大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union 比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from aunion allselect * from bwhere.... 其实你还可以建一张主表将你要连表查询的字段放在其中,做好索引:你还记录下用户经常查询的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用.

昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那么关系线成立! 如果只有一条线成立,那么就是一对多的关系. 如果有2条线成立,那么就是多对多的关系. 比如book和publish.一本书不能对应多个出版社(常规是这样的,否则就盗版了),那么不成立. 一个出版社可以对应多本书,关系线成立.所以book和publish表的关系是一对多的关系 多对多的

前几天写了Mysql跨表更新的一篇总结,今天我们看下跨表删除. 在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete. Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格.第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 复制代码代码如下: DELETE p.*,

在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete. Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格. 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHE

一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名) models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1) #publish_id是mysql数据库中显示的字段名 publish直接传出版社对象    publish是models.py设计表字段名 #查询到的publish表

Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格. 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 代码如下: DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE p.productId = pp.produ

前期准备: 创建表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) #该字段新增数据会自动添加实时时间 #出版社 一对多 外键字段建在多的一方 publish = models.ForeignKe

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID

在我们的项目发展到一定阶段之后,随着数据量的增大,分库分表就变成了一件非常自然的事情.常见的分库分表方式有两种:客户端模式和服务器模式,这两种的典型代表有sharding-jdbc和MyCat.所谓的客户端模式是指在各个连接数据库的客户端中引用额外提供的jar包,以对连接数据库的过程进行封装,从而达到根据客户端的配置,将不同的请求分发到不同的数据库中的目的:而服务端模式是指,搭建一个数据库服务,这个服务只是架设在真实数据库集群前的一个代理层,其能够正常接收和解析客户端传入的SQL语句,然后根据其

comment_table表 comment表 comment_data_x表 我们留意到: comment_table表统计每个comment_data_x表里面有多少条记录, comment表只是记录文章id和tableid, 而comment_data_x则是记录评论信息. 实际上,v9的分表逻辑很简单,如果某个文章要新增评论,则判断comment表有无记录,有则这条记录不进行分表判断,若无记录,则判断comment_table的最后一个表是否达到了分表的条件. if (!$comment

目前,比较流行的分表为2倍扩容. 表A(id, name, age, sex) 基于自增id分表, 通过触发器先同步A到B, 程序通过mod 2操作数据,然后drop掉触发器,在 删除两个A表的偶数id, B表的奇数id.在alter table A engine=InnoDB;去除索引碎片.依次类推2个表分解成四个表,四个变8个表.. 这样,大表的负载降低提高表的利用率. (表聚合待续)

mysql单表数据量巨大时,查询性能会很差,经常遇到的是存储日志相关的数据会每天产生大量的数据. 这里提供单表拆分成多表存储的三个思路: 一,固定N张表,ID取模存储 预先创建好N张表,记录按ID取模存储到相应的表中. 优点:简单粗暴 缺点: 受ID模式,预先创建好表的数量,不易扩展和改动. 按ID查询方便,但按时间查询就比较麻烦. 数据量大时迁移会影响性能. 例如:表test 拆分到100张表中 INSERT INTO test{$i} SELECT * FROM test WHERE id%

本文整理自周志明老师的<深入理解Java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践>第3版的第二章和第三章. 加上了一些网上拼拼凑凑的图片,个人认为很多博客复制来复制去,最后的东西都看不懂,所以从书里码了一下知识点,也用作自己记忆. 一.一个命令 上面的结果显示了 jvm 的模式: Client VM(-client),为在客户端环境中减少启动时间而优化: Server VM(-server),为在服务器环境中最大化程序执行速度而设计. 在文件路径:jdk-11.0.7+10\lib 下面可以更改 jv

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! Java虚拟机根据对象存活的周期不同,把堆内存划分为几块,一般分为新生代.老年代和永久代(对HotSpot虚拟机而言),这就是JVM的内存分代策略. 为什么要分代? 堆内存是虚拟机管理的内存中最大的一块,也是垃圾回收最频繁的一块区域,我们程序所有的对象实例都存放在堆内存中.给堆内存分代是为了提高对象内存分配和垃圾回收的效率.试想一下,如果堆内存没有区域划分,所有的新创建的对象和生命周期很长的对象放在一起,随着程序的执行,堆内存需要频繁

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

Java虚拟机根据对象存活的周期不同,把堆内存划分为几块,一般分为新生代.老年代和永久代(对HotSpot虚拟机而言),这就是JVM的内存分代策略. 为什么要分代? 堆内存是虚拟机管理的内存中最大的一块,也是垃圾回收最频繁的一块区域,我们程序所有的对象实例都存放在堆内存中.给堆内存分代是为了提高对象内存分配和垃圾回收的效率.试想一下,如果堆内存没有区域划分,所有的新创建的对象和生命周期很长的对象放在一起,随着程序的执行,堆内存需要频繁进行垃圾收集,而每次回收都要遍历所有的对象,遍历这些对象所花费

逻辑剥离, 保留核心部分 下单 { 核心功能 -- 买家查看订单, 卖家查看收到订单, 修改价格 5个表 附属功能 -- 库存量, 发短信, 给卖家发通知, 订单统计, 销售额统计 } 下单时 一个数据库中事务中进行, 提高事务并发数, { 第一是拆分, 对库拆分 第二是对库中的表拆分 订单表拆分到1024个表中, 买家查表 是根据id来0755 % 1024 中的表 66 卖家查询不是查订单表, 而是通过卖家的表来查询, } http://www.cnblogs.com/yukaizhao/a

1.一对多跨表查询获取数据的三种形式:对象.字典.元组 例:有host与business两张表,host与business的id字段关联,business在host表中的对象名是b,  通过查询host表获取的querySet中的b来查询business表. 以下两种方式都是操作host表: a.以对象的形式跨表查询,查询business表的数据:row.b.caption,row.b.id b.以字典和元组的形式跨表查询,查询business表的数据,跨表查询的时候要用双下划线  'b__id

1.关于 cascade constraints 假设A为主表(既含有某一主键的表),B为从表(即引用了A的主键作为外键). 则当删除A表时,如不特殊说明,则 drop table A 系统会出现错误警告的讯息而不会允许执行. 此时必须用,drop table A cascade constraints: SQL> select CONSTRAINT_NAME,TABLE_NAME from dba_constraints where owner = 'SYS' and TABLE_NAME =

1.Oracle表的管理 表名和列名的命名规则: 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用oracle的保留字: 只能使用如下字符:A-Z, a-z, 0-9, $, # 等. Oracle支持的数据类型: 字符型 char 定长 最大2000个字符 char(10)----'小韩' 前四个字符放'小韩',后添加6个空格补全.(查询效率高) varchar2(20) 变长 最大4000个字符 vachar2(10)----'小韩' oracle分配四个字符,这样可以节省空间. clo