之前用joomla帮一学校做了个网站,然后要部署到他们到服务器上,他们只提供了sftp和phpmyadmin的账号,上传网站文件倒是挺顺利的,但后来用phpmyadmin导入mysql数据就遇到问题了:由于他们设置的phpmyadmin最大只能导入2M的sql文件,如果太大会导致无法导入成功,但是我的sql文件有17M呀---------   没得办法,只能分割sql文件了,初学python,于是就当练习,用python写了个分割sql文件的脚本:    #由于导出的sql文件总共95张表,每张

# -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: continue file

大部分网站虚拟主机为了安全起见,都限制了通过命令或者phpMyAdmin导入大sql文件到mysql数据库,例如godaddy只允许站长通过phpMyAdmin上传不超过2m的sql文件,但实际上我们要导入到虚拟主机的sql文件远远大于2m.幸好我们还是可以使用一些第三方工具来辅助实现导入大sql文件到网站虚拟主机的mysql数据库.这个工具叫bigdump,它会分段执行大sql文件,并会自动重启,重启后从上一次执行停止处重新执行.以下是bigdump工具的使用方法. 1.下载bigdump 从

摘自:http://www.xunway.com/info/post/499.asp 昨天小编的一个客户在在利用phpmyadmin导入大sql文件的时候,总是提示错误,反应给小编,小编也是第一次遇到这样的问题,咨询了一些同行,总结如下供大家参考下       phpmyadmin导入数据库时提示: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround t

最近遇到一个需要导入大SQL文件的问题,最先直接用SQL developer 导入大SQL文件,结果报IO Exception,只好采用sqlplus 导入,操作过程如下: sqlplus 用户名/密码@远程数据库ip:端口/实例名  1 连接成功之后使用命令 SQL>@E:\bigdata.sql 1 有时候中文会出现乱码问题,或者报错.例如: ERROR: ORA-01756: quoted string not properly terminated 1 2 此时,需要排查数据库服务器的字

如果sql文件过大,会出现mysql out of memory  (Needed XXX bytes) ,或者 "MySQL server has gone away"问题; 另外如果sql文件数据有中文,会出现乱码. 解决的问题,修改max_allowed_packet参数,在my.ini或者my.cnf文件中,设置如下: max_allowed_packet=500M 重启mysql,登录,设置编码为utf8 mysql -uroot -p123456 --default-cha

1.找到phpmyadmin目录,新建文件夹import 2.打开import文件夹,将要导入的sql文件放进去 3.打开config.inc.php文件,修改$cfg['UploadDir']等于import,$cfg['UploadDir'] = 'import'; 没有的可自行加上 4.打开phpmyadmin,正常点击导入.选择:从网站服务器上传文件夹 import/ 中选择: 选择你放在import文件夹下面的sql文件. 5.点击执行即可

打开cmd执行(d:\script.sql为sql文件位置):  sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa -P sa -i d:\script.sql    From:https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/9234781.html

任务:第一次用mysql,需要将一个1G左右的sql文件导入: 步骤:1:安装mysql-installer-community-5.7.20.0.msi 64位安装包 2:命令行登录:  mysql -u lui -p 登录后,设置 set global max_allowed_packet = 64*1024*1024;   最大允许数据包64M ; 设置完后退回命令行,重新登录,查看是否设置成功:  命令:show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

进入mysql mysql -u root -p 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 设置参数 set sql_log_bin=OFF;//关闭日志 ;//关闭autocommit自动提交模式 使用数据库 use 数据库名; 开启事务 START TRANSACTION; 引入SQL文件 source 文件的路径; 成功后事务提交 COMMIT;  

mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会受max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败. 查看目前配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的结果为: +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +--------------------+---------+ | max_allowed_

1.查看当前最大允许导入sql文件大小 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 2.修改方式 1.永久生效 修改my.cnf文件 vim /etc/my.cnf(如果找不到使用:mysql --help | grep my.cnf) 2.临时生效 在mysql 命令行中运行 set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 退出mysql命令行,然后重新登录. show VARIABLES like '%

进入php5文件夹下: cd /etc/php5/apache2 #根据你当时的配置选择,比如之前配置是apache2就进入apache2,如果是cli就进入cli文件夹下 打开php.ini文件 sudo gedit php.ini 查找upload 找到如下这一行: upload_max_filesize = 2M 修改后面的数值即可 一般修改为10M就够用了

打开cmd执行:osql -S 127.0.0.1 -U sa -P sa -i d:\test.sql 执行后会提示输入密码.

mysql -h localhost -u root -p 123456 < F:/hello world/niuzi.sql

控制 MySQL 磁盘写入策略 以及 数据安全性 的两个关键参数: innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 参数:innodb_flush_log_at_trx_commit ①如果设置为0,log buffer将每秒一次地写入log file中,并且同时进行log file的flush(刷新到磁盘中)操作.此模式下,在事务提交时,不主动触发写入磁盘的操作: ②如果设置为1,此模式下,在每次事务提交时,mysql都会把log buffer的数据写

mysql导入超大sql文件 在网上找了个2017年行政区划的sql文件,需要导入到本地mysql库中,同事使用navicat导入的时候直接卡死了,该SQL文件差不多112MB大小.通过百度.google找到很多办法,有的博客提供的方法还有坑,最终通过实践找到了一个好用而且可行的办法: 注意:本操作环境为:windows10.mysql5.7.17版本,linux平台步骤基本一样. 1)使用cmd进入mysql并切换到对应的库: mysql –uroot –p123456 use bart; 2

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li

4个.sql格式的文件,2G大小,直接插入mysql数据中,文件太大了,导入不进去. 太大的文件用python处理也很麻烦,处理不了,只能先分隔成小文件处理. 文件中数据格式:其中values里面的数据才是需要的. insert into posdata_track_12_1 (SEQID, HOSTID, HOSTNO, POS_TIME, POS_DATAFMT, POS_LAT, POS_LONG, POS_SPEED, POS_ANGLE, POS_STARS, POS_SIGLEVEL

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p