sql里面没有group by 一定没有having

MySQL中无GROUP BY直接HAVING的问题【转】

本文来自网址: http://www.penglixun.com/tech/database/having_without_groupby_in_mysql.html 今天有同学给我反应,有一张表,id是主键,这样的写法可以返回一条记录: “SELECT * FROM t HAVING id=MIN(id);” 但是只是把MIN换成MAX,这样返回就是空了: “SELECT * FROM t HAVING id=MAX(id);” 这是为什么呢? 我们先来做个试验,验证这种情况. 这是表结构,初

（转载）SQL语句中Group by语句的详细介绍

转自:http://blog.163.com/yuer_d/blog/static/76761152201010203719835 SQL语句中Group by语句的详细介绍一.创建数据表(表名:Sales) Create table Sales(ID numeric(28,0) identity,InvNo char(8),InvDate datetim

详解SQL中的GROUP BY语句

下面为您介绍SQL语句中GROUP BY 语句,GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. 希望对您学习SQL语句有所帮助. SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例我们拥有下面这个 "Orders&

sql中的group by 和 having 用法解析

转载博客:http://www.cnblogs.com/wang-123/archive/2012/01/05/2312676.html --sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说

sql中的group by 和 having 用法

sql中的group by 用法:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在同一个查询中同时存在where子句和having子句,那么SQL首先应用where子句中的谓词, 满足where谓词的元组通过group by子句形成分组.having子句若存在,就将作用于每一分组 ,不符合having子句谓词的分组将被抛弃,剩余的组被selec

mongoDB 分组并对分组结果筛选类似于SQL中的(group by xxx having ) 附带Java代码

今天需要做一个筛选程序,因为数据放在mongodb中,没写过分组的查询语句,查了一些资料,终于写出来了,分享给各位小伙伴需求是查询学员在2019-07-29之后未同步的数据(同一个学员需要2条数据或以上才符合同步条件) 这是mongoDB原生语句 db.getCollection("ClassRecordOneDetail").aggregate([ //下面相当于sql 里面的 where synState = 0 and starttime >=to_date('20

SQL --分组【Group By】

Group By:对数据进行分组,分组之后的数据就是“分组信息”,和原来表的信息,就没有联系了, 分组之后,可以取到分组数据,就是根据什么字段分组,就能取到字段的名字了.还能使用聚合函数. Group By和Order By都是要放在Where语句之后,Group By和Order By都是对筛选后的数据进行处理,而Where是用来筛选数据的. 没有出现在Group By子句中的列,是不能放到Select语句后的列名列表中的『聚合函数中除外』易错点: SELECT * FROM dbo.Ord

SQL Server 之 GROUP BY、GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

SQL查询语句 group by后，字符串合并

合并列值 --******************************************************************************************* 表结构,数据如下: id value ----- ------ aa bb aaa bbb ccc 需要得到结果: id values ------ ----------- aa,bb aaa,bbb,ccc 即:group by id, 求 value 的和(字符串相加) . 旧的解决方法(在sql

SQL分组查询group by

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A B 1 abc 1 bcd 1 asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

[转]SQL语句：Group By总结

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2000的联

转:sql语句中GROUP BY 和 HAVING和使用 count()

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

sql小技巧 group by datetime类型字段，只取其中的日期部分

工作中经常会遇到,要在sql中查询报表,查询结果要求按照日期来罗列, 或按照天, 或按照月,年. 这个时候我们经常会苦恼,datetime是精确到毫秒的,如果单纯的group by datetime就会导致结果不正确. 这是我们可以利用convert函数: SELECT convert(varchar(10),CreateDate,120) ,var1 ,var2 FROM Table GROUP BY convert(varchar(10),CreateDate,120) ASC 第一个参数是

SQL语句：Group By总结

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)".它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2

SQL中的 group by 1， order by 1 语句

看到group by 1,2 和 order by 1, 2.看不懂,google,搜到了Stack Overflow 上有回答 What does SQL clause “GROUP BY 1” mean? 大概意思就是,group by, order by 后面跟数字,指的是 select 后面选择的列(属性或者计算结果列),1 代表第一个列(属性或者计算结果列),依次类推.

sql学习. case + group by 都干了啥子事情

select case pref_name when 'fudao' then 'siguo' when 'xiangchuan' then 'siguo' when 'aiyuan' then 'siguo' when 'gaozhi' then 'siguo' when 'fugang' then 'jiuzhou' when 'zuohe' then 'jiuzhou' when 'changqi' then 'jiuzhou' else 'qita' end as district, s

sql语句中group by使用

group by分组函数,group by name 将查询结果按照name进行分组,相同name的记录一组,配合聚合函数,显示每个name的情况. 1,数据源表A结构如下: CREATE TABLE C ( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, classid INT, sex VARCHAR(10), age INT ) --添加测试数据 Insert into C(classid,sex,age) values(1,'男',20

sql语句的group by 与 inner join

一.理解group by和聚合函数先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: 1 2 SELECT name FROM test GROUP BY name 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.F

sqlite sql语句关键字GROUP BY的理解

第一遍看GROUP BY的介绍时,没看懂. SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组.在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前. 假设有如下表: sqlite> select * from company; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- P

sql语句中GROUP BY 和 HAVING的使用 count()

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等.这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上. SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数. having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选通过

SQL sum和group by HAVING

Aggregate functions (like SUM) often need an added GROUP BY functionality. 集合函数(类似SUM)经常需要用GROUP BY来进行功能性的补充. GROUP BY... GROUP BY... was added to SQL because aggregate functions (like SUM) return the aggregate of all column values every time they ar

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