1.RPC主要的缺陷是服务提供方和调用方式之间的依赖太强,需要对每一个微服务进行接口的定义,并通过持续继承发布,严格版本控制才不会出现冲突. 2.REST是轻量级的接口,服务的提供和调用不存在代码之间的耦合,只需要一个约定进行规范.

微服务架构介绍和RPC框架对比 1.微服务架构 1.1 特征 自动化部署,端点智能化,语言和数据的去中心化控制. 1.2架构 一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法,每个服务运行在自己的进程中,服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API).可通过全自动部署机制独立部署,共用一个最小型的集中式的管理.服务可用不同的语言开发,使用不同的数据存储技术. 去中心化基础设施 去中心化数据库 1.3微服务设计模式 聚合式(推荐) 代理(推荐) 链式 分支 异步消息 1.4微服务实现 1.

远程服务调用RPC框架介绍,微服务架构介绍和RPC框架对比,dubbo.SpringClound对比 远程服务调用RPC框架介绍,RPC简单的来说就是像调用本地服务一样调用远程服务. 分布式RPC需要解决哪些问题呢? protocol:传输协议 proxy:client代理,服务引用方调用方法通过代理发送远程消息 codec:协议编解码压缩等 transport:协议传输 registry:注册中心,服务注册服务发现 cluster:负载均衡,服务容错策略 其他:服务降级,服务隔离,服务治理 -

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp60   1.RMI     使用java的程序员,对于RMI(RemoteMethod Invoke,远程方法调用)一定不陌生,在java中,为了在分布式应用开发时,能够方便调用远程对象,java提供了RMI的API.在 RMI 中,远程对象按照好象它是本地行事,客户机应用程序会直接调用远程对象存根上的方法,因此,调用起来就如本地对象一样方便.RMI中封装了对象和请求的

Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用.高可用的 RPC 服务框架. Motan 功能特点:简单.易用.高可用 无侵入集成.简单易用,通过 Spring 配置方式,无需额外代码即可集成分布式调用能力. 集成服务发现和服务治理能力,灵活支持多种配置管理组件,如 Consul.ZooKeeper 等. 支持自定义动态负载均衡.跨机房流量调整等

支撑微博千亿调用的轻量级 RPC 框架 Motan 正式开源了,项目地址为https://github.com/weibocom/motan. 微博轻量级RPC框架Motan正式开源 Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用.高可用的 RPC 服务框架. Motan 功能特点:简单.易用.高可用 无侵入集成.简单易用,通过 Spring 配

RPC基础以及造一个RPC的轮子需要注意些什么 前言 rpc即远程过程调用,是分布式系统常用的通信方法.远程可以是在一台机器上的不同进程或在不同一个机器上的不同进程.rpc更看重速度,像调用本地方法一样调用远程方法.除 RPC 之外,常见的多系统数据交互方案还有分布式消息队列.HTTP 请求调用.数据库和分布式缓存等 如果两个子系统没有在网络上进行分离,而是运行在同一个操作系统实例之上的两个进程时,它们之间的通信手段还可以更加丰富.除了以上提到的几种分布式解决方案之外,还有共享内存.信号量.文件

★微服务系列 微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 微服务7:通信之RPC 1 什么是RPC通信 RPC:Remote Procedure Call Protocol,指的是远程过程调用协议,一般使用在分布式业务或者微服务架构风格中. 即一个节点通过网络调用的方式来请求另一个节点提供的服务的过程,也可以简单的理解为client访问server上提供的函数(像调用本地函数一

异数OS国产CPU平台移植项目需求分析 目录 异数OS国产CPU平台移植项目需求分析 项目立项背景 项目需求分析 异数OS性能指标简介 1.TCP协议栈性能测试 2.异数OS-织梦师-水母 消息队列性能测试对比 非批量消息模式 批量消息模式 3.异数OS-织梦师-牵手 LPC RPC性能测试对比 4.异数OS-织梦师-水桶 RAM disk 网络共享存储方案性能测试对比 项目实施研发工作内容 异数OS项目技术特性资源介绍 项目立项背景 国产CPU产业情况 随着中国国内芯片市场的刚需逐渐增长,市场

http://tech.meituan.com/namenode-restart-optimization.html 一.背景 在Hadoop集群整个生命周期里,由于调整参数.Patch.升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启,不论采用何种架构,重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险,所以优化NameNode重启非常关键. 本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计(如图1所示),通过梳理NameNode重启流程,并在此基础上,阐述对NameNode重启优化

总结这些概念都是易混淆,最基本概念定义复习和深入理解,同时也是架构师必备课程 RPC(Remote Procedure Call Protocol) RPC使用C/S方式,采用http协议,发送请求到服务器,等待服务器返回结果.这个请求包括一个参数集和一个文本集,通常形成"classname.methodname"形式.优点是跨语言跨平台,C端.S端有更大的独立性,缺点是不支持对象,不支持异步调用,无法在编译器检查错误,只能在运行期检查. Web Service Web Service

RPC服务和HTTP服务对比 RPC(即Remote Procedure Call,远程过程调用) 协议区别: RPC主要是基于TCP/IP协议的,而HTTP服务主要是基于HTTP协议的,我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的,所以效率来看的话,RPC当然是要更胜一筹啦!下面来具体说一说RPC服务和HTTP服务. 七层网络结构模型,实际应用过程中,五层协议结构里面是没有表示层和会话层的.应该说它们和应用层合并了.我们应该将重点放在应用层和传输层这两个层面.因为HTTP是应用层协议,而T

总结这些概念都是易混淆,最基本概念定义复习和深入理解,同时也是架构师必备课程   RPC(Remote Procedure Call Protocol) RPC使用C/S方式,采用http协议,发送请求到服务器,等待服务器返回结果.这个请求包括一个参数集和一个文本集,通常形成“classname.methodname”形式.优点是跨语言跨平台,C端.S端有更大的独立性,缺点是不支持对象,不支持异步调用,无法在编译器检查错误,只能在运行期检查. Web Service Web Service提供的

一.REST:Representational State Transfer,表述性状态转移 REST是一种架构风格,指的是一组架构约束条件和原则.满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful.REST规范把所有内容都视为资源,网络上一切皆资源. REST并没也创造新的技术,组件或服务,只是使用Web的现有特征和能力.可以完全通过HTTP协议实现,使用HTTP协议处理数据通信.REST架构对资源的操作包括获取.创建.修改和删除资源的操作正好对应HTTP协议提供的GET.POST.PU

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

现有的软件中用了大量的COM接口,导致无法跨平台,当然由于与Windows结合的太紧密,还有很多无法跨平台的地方.那么为了实现跨平台,支持Linux系统,以及后续的分布式,首要任务是去除COM接口. 在对大量框架进行调研后,决定使用RCF替换COM接口. RPC通信框架 CORBA ICE Thrift zeromq dbus RCF YAMI4 TAO 为什么选择RCF 经过各项对比,认为: RCF的使用方式与现有的COM接口方式非常类似,在开发上可以更快速.更容易的替换COM,并且可以少犯错

一.MongoDB3.0.x的版本特性(相对于MongoDB2.6及以下): 增加了wiredtiger引擎: 开源的存储引擎: 支持多核CPU.充分利用内存/芯片级别缓存(注:10月14日刚刚发布的3.0.7版本中,进一步改进了内存操作的性能): 基于B-TREE及LSM算法: 提供文档级锁(document-level concurrency control),类似于关系型数据库的的行级锁: 支持文件压缩(其中snappy压缩机制可以在5%的额外CPU消耗,减少70%的空间使用,也可以根据需

简介 这篇博客主要对Xml,Json,Hessian,Protocol Buffers的序列化和反序列化性能进行对比,Xml和Json的基本概念就不说了. Hessian:Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,提供了RMI的功能,采用的是二进制RPC协议,内置了序列化功能. Protocol Buffers:google的一种数据交换的格式,它独立于语言,由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多,可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数

实现RPC 首先要弄明白,RPC是个什么东西. (RPC) Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议 在一个大型的公司,系统由大大小小的服务构成,不同的团队维护不同的代码,部署在不同的机器.但是在做开发时候往往要用到其它团队的方法,因为已经有了实现.但是这些服务部署不同的机器上,想要调用就需要网络通信,这些代码繁琐且复杂,一不小心就会写的很低效.RPC协议定义了规划,其它的公司都给出了不同的实现.比如微软的wcf,以及现在火热的WebApi. 在Rabbit

一.前言 Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议.序列化方式等通讯相关的配置和扩展.dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以