import urllib.request import re import time num=input("输入日期(20150101000):") def openpage(url): html=urllib.request.urlopen(url) page=html.read().decode('gb2312') return page def getpassage(page): passage = re.findall(r'<p class="MsoNorma

转载: http://hi.baidu.com/erliang20088/item/9156132bdaeae8949c63d134 最近一个月一直在对nutch1.6版进行中等层次的二次开发,本来是想重新做一个自写的爬虫系统,鉴于前基做过微博爬虫系统,感觉再重写一个完整的爬虫费时.费力还没太大的含金量,故而直接基于nutch开发. 之所以说中是因为没有改动nutch的核心部分map/reduce,但改动了除此之外的绝大部分问题,最终形成了任务提交多样化.调度合理.数据流优化.乱码处理.源码与正

requests进阶内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息

爬虫抓取页面数据原理(php爬虫框架有很多 ) 一.总结 1.php爬虫框架有很多,包括很多傻瓜式的软件 2.照以前写过java爬虫的例子来看,真的非常简单,就是一个获取网页数据的类或者方法(这里的话$handle = fopen($url, "r");$content = stream_get_contents($handle, -1);),然后就可以获取网页上的html源代码,然后取啥数据就用正则表达式来取好了 二.爬虫抓取页面数据原理 a.网页的页面源码我们可以轻松获得 b.比如

采集爬虫中,解决网站限制IP的问题? - wendi_0506的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined

闭包的基本概念: 闭包 内层函数对外层函数的变量(不包括全局变量)的引用,并返回,这样就形成了闭包 闭包的作用:当程序执行时,遇到了函数执行,它会在内存中开辟一个空间,如果这个函数内部形成了闭包, 那么他就不会随着函数的执行结束而消失 闭包的基本例子 def wrapper(): name = 'alex' def inner(): print(name) #inner函数引用了name函数,形成了闭包 print(inner.__closure__) return inner() wrappe

# -*- coding: utf-8 -*- # 协程基础.py import asyncio import time async def request(url): print("正在请求:", url) # r = await asyncio.sleep(3) time.sleep(3) print("下载成功:", url) c = request("www.baidu.com") # 异步函数返回的协程对象 # 1.实例化事件循环 lo

一般来说,控制器的设计,分为控制框架的选取,跟参数的优化.自适应控制.预测控制.模糊控制等,跟PID一样,是控制算法(我习惯称为控制框架). 而粒子群.遗传算法(类似的还有蚁群算法.神经网络,还有机器学习.人工智能中的很多方法)是优化方法,本来跟控制没关系,只不过有时被拿来参数优化,本来就不是为控制器设计而发明的,只不过是在确定了控制框架之后,控制器的设计问题,转为一个优化问题.于是就用优化算法来解,问题是物理意义不明确,很难调出好效果,很多时候只是组合组合发论文,即使能用,也对模型的精度,以及

1 引言 在编写网络爬虫时,第一步(也是极为关键一步)就是对网络的请求(request)和回复(response)进行分析,寻找其中的规律,然后才能通过网络爬虫进行模拟.浏览器大多也自带有调试工具可以进行抓包分析,但是浏览器自带的工具比较轻量,复杂的抓包并不支持.且有时候需要编写手机APP爬虫,这时候就必须需要用到其他的专业抓包工具,例如本篇介绍的Fiddler. 2 Fiddler简介 Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理,也是目前最常用的http抓包工具之一,它能够记录客户端和

1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l

一.简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.它集成高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发.它是爬虫界最知名的框架.就好比web框架中的django.Scrapy之所以能实现异步,得益于twisted框架.twisted有事件队列,哪一个事件有活动,就会执行! 1. 安装 Linux:pip

Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器). Selenium 可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生. Selenium 自己不带浏览器,不支持浏览器的功能,它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用.但是我们有时

题记:作为测试工程师经常需要解决测试数据来源的问题,解决思路无非是三种:(1)直接从生产环境拷贝真实数据 (2)从互联网上爬取数据 (3)自己用脚本或者工具造数据.前段时间,为了获取更多的测试数据,笔者就做了一个从互联网上爬取数据的爬虫程序,虽然功能上基本满足项目的需求,但是爬取的效率还是不太高.作为一个精益求精的测试工程师,决定研究一下多线程在爬虫领域的应用,以提高爬虫的效率. 一.为什么需要多线程 凡事知其然也要知其所以然.在了解多线程的相关知识之前,我们先来看看为什么需要多线程.打个比方吧

目录 爬虫之网络请求中的那些事 urllib库 urlopen函数 urlretrieve函数 urlencode.parse_qs函数 urlparse.urlsplit函数: request.Request类 实战:爬取猫眼票房数据 实战:爬取别逗了网站信息 ProxyHandler处理器(代理设置) Cookie 什么是cookie? cookie的格式 实战:爬虫使用Cookie实现模拟登录 http.cookiejar模块 Cookie加载与保存 爬虫之网络请求中的那些事 urllib

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DNS解析:即由域名 经过dns解析,跳转到真正服务器的地址,这个重复解析的耗时占请求很大比例. 在设计爬虫时比较细粒度的控制下,需要考虑dns解析. jdk从1.5往后对dns缓存有默认设置, 详见jdk源码,不过有部分细节还是需要自己去处理的. JAVA本身对DNS的缓存时间是多久? 对于爬虫DNS解析耗时的疑问,第一反应Google之,大致有两种说法:第1种:默认情况下networkaddress.cache.ttl=-1,代表永久缓存(配置文件路径: JAVA_HOME/jre/lib/

判断框架是否安装成功,在新建的爬虫文件夹下打开盘符中框输入cmd,在命令中输入scrapy,若显示如下图所示,则说明成功安装爬虫框架: 查看当前版本:在刚刚打开的命令框内输入scrapy version,如下图显示: 在cmd中启动一个工程名:例:在命令框中输入scrapy startproject 工程名(一般用英文表示),创建成功显示如下: 并此时在当前文件夹下能找到并显示新建的这个工程: 创建成功后打开 pycharm工具 ,并打开刚刚新建的工程:file→open→ 打开刚刚创建的工程,

http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html 读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子,主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可能并不能一下引起大众的注意,一般讲到网页解析技术,提到的关键词更多的是 BeautifulSoup 和 xpath ,而它们各自所在的模块(python 中是叫做模块,但其他平台下更多地是称作库),很少被拿到明面上来谈论.下面我将从效率.复杂度等多个角度来对比 xpath 与 beautifulso

转载自:原文链接 前几篇文章介绍了urllib库基本使用和爬虫的简单应用,本文介绍如何通过post信息给网站,保存登陆后cookie,并用于请求有权限的操作.保存cookie需要用到cookiejar类,可以输出cookie信息查看下 123456789101112131415 import http.cookiejarimport urllib.request #声明一个CookieJar对象实例来保存cookiecookie = http.cookiejar.CookieJar()#HTTP

jsoup可以用来解析HTML的内容,其功能非常强大,它可以向javascript那样直接从网页中提取有用的信息 例如1: 从html字符串中解析数据 //直接从字符串中获取 public static void getParByString() { String html = "<html><head><title> 这里是字符串内容</title></head"+ ">"+"<body&

原文:https://www.cnblogs.com/ys-ys/p/5158510.html -------------------------------------------------------------------------------- 感谢好友破狼提供的这篇好文章,也感谢写这些知识点的作者们和将他们整理到一起的作者.这是github上的一篇文章,在这里本兽也就只做翻译,由于本兽英语水平和编程能力都不咋地,如有不好的地方也请多理解体谅.戳这里:原文 能够为大家提供这些简短而实