Pie-基本示例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Pie pie=( Pie() .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title

DataColumn objectOne = new DataColumn("objectOne", typeof(object)); dt.Columns.Add(objectOne); //更改databatle列的类型的方法 List<string> item = new List<string>(); item.Add("第一列数据"); item.Add("第二列数据"); item.Add("第三列数

摘自:https://segmentfault.com/q/1010000002760775

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

从MyEclipse转到Eclipse起初有点不习惯eclipse的目录结构,顺手一查看到的文章帮助很大,转载一下: 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91050dfcbe33 最全的 eclipse web 项目目录结构 本文会尽可能对 java web 项目的目录结构做出最详细的解释,尽量做到浅显易懂. eclipse web 项目目录结构 03-springmvc-drien-xgq 是创建的项目名字,这个名字自己可以随便创建,只要符合命名规则. src 和 s

前面我们详细讨论了 Neutron 架构,包括 Neutron Server,Core 和 Service Agent.现在用两张图做个总结.先看第一张: 与 OpenStack 其他服务一样,Neutron 采用的是分布式架构,包括 Neutorn Server.各种 plugin/agent.database 和 message queue. Neutron server 接收 api 请求. plugin/agent 实现请求. database 保存 neutron 网络状态. mess

两张图解读Java异常与断言                                 --转载请注明出处:coder-pig 本节引言: 前天公布的"七张图解析Java多线程"大家的反响不错,嗯呢,今天再来两张吧, 关于Java异常与断言的,涉及到的东西有: ①什么是异常,为什么会出现异常,异常处理机制模型,常见异常信息总结,检验异常与非检验异常; 异常的捕获:try-catch块,finally块,多重catch块,try-catch块的嵌套; 异常的声明:throws回避异

原文:Javscript轮播 支持平滑和渐隐两种效果(可以只有两张图) 先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin

引用于:https://capbone.com/wolfram-alpha/ 两张图证明 WolframAlpha 的强大 之前在" 我手机中有哪些应用 "里提到过 WolframAlpha, 今天早上复习高数的时候又用到它了, 顺手截了两张图. 第一个是求微分. 图中从" Possible intermediate steps "一行往下是 WolframAlpha 给出的求微分步骤( 原图实在太长了只能缩小尺寸, 右键查看原图吧 ). 第二个是求函数极限. 连在

两张图看懂GDT.GDTR.LDT.LDTR的关系 2018-06-09 18:13:53 Six_666A 阅读数 2044更多 分类专栏: 深入理解linux内核   转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/111444 加上自己的理解 段选择符 32位汇编中16位段寄存器(CS.DS.ES.SS.FS.GS)中不再存放段基址,而 是段描述符在段描述符表中的索引值,D3-D15位是索引值,D0-D1位是优先级(RPL)用于特权检查,D2位是描述符表引用指示位TI,

一.理解一个传输流再去扩展 用http举例来说,首先作为发送端的客户端在应用层(http协议)发出一个想看某个web页面的http请求. 接着,为了传输方便,在传输层(tcp协议)把从应用层处收到的数据(http请求报文)进行分割,并在各个报文上打上标记序号及端口号转发给网络层. 在网络层(ip协议),增加作为通信目的地的mac地址后转发给 .这样一来,发往网络的通信请求就准备齐全了. 接收端端服务器在链路层接收到数据,按序往上层发送,一直到应用层.当传输到应用层,才能算真正接收到由客户端发送过

有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? 知道Android究竟是如何在屏幕上显示我们期望的画面的? 对Android的视图架构有整体把握. 学会从根源处分析画面卡顿的原因. 掌握如何编写一个流畅的App的技巧. 从源码中学习Android的细想. 收获两张自制图,帮助你理解Android的视图架构. 从setContentView()说起 public class AnalyzeViewFrameworkActivity extends A

JDK1.7 HashMap一探究竟 HashMap很简单,原理一看散列表,实际数组+链表;Hash找索引.索引若为null,while下一个.Hash对对碰,链表依次查.加载因子.75,剩下无脑扩数组. 开局两张图,剩下全靠编 JDK1.7的HashMap public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable AbstractMap

很恶心,这款App的标尺没有做兼容,我在模拟上看不到效果,无法说明我想做出的东西的效果,无奈粘一张图吧! 就是这么一个屌样子,如何实现?

会了HTML和HTML5语法,你就真的会了HTML吗,来看这张图!是这本<超实用的HTML代码段>入门实例书的导览!熊孩子们,赶紧学习去吧! 如果一半以上的你都不会,必须看这本书,阿里一线工程师用代码和功能页面来告诉你每一个技术点. 都会一点,但不知道如何检验自己,看看本书提供的面试题: 1.Doctype? 严格模式与混杂模式,如何触发这两种模式? 2.什么是Semantic HTML(语义HTML)? 3.表格的的语义化可以用哪个标签? 4.<img>标签上title与alt属

前言:一条线,竖着放,如果做不到精进至深,那就旋转90°,至少也图个幅度宽广. 通俗解释上面的胡言乱语:还没学会爬,就学起走了?! 继上篇<Nodejs学习笔记(二)——Eclipse中运行调试Nodejs>之后,代码编写环境就从Sublime转战到Eclipse下,感觉顺手多了.于是就跟着Scott老师学起了Nodejs建站的课程(推荐大家点进去看看),踏上了未爬先走的路子. 作为一个白里透白的小白来说,今天主要记录下如何用Nodejs搭建一个小小的网站,以及自己对于这种Nodejs建站的运

不知道自己HTML水平如何,不知道HTML5如何进化?看这张图 如果一半以上的你都不会,必须看这本书,阿里一线工程师用代码和功能页面来告诉你每一个技术点. 都会一点,但不知道如何检验自己,看看本书提供的面试题: Doctype? 严格模式与混杂模式,如何触发这两种模式? 什么是Semantic HTML(语义HTML)? 表格的的语义化可以用哪个标签? <img>标签上title与alt属性的区别是什么? 你如何对网站的文件和资源进行优化? 在网页中的应该使用奇数还是偶数的字体? 什么是HTM

Maven强大的Java工程构建工具,做Java开发时少了跟Maven打交道,之前在知乎上看到有人提问:"学Java开发需不需要学习Maven?",个人认为是必需要学的,这和工欲善其事必先利其器是一个道理,开发软件也要先把工具学好才能事半功倍啊.所以最近花了一点时间,将Maven的基础知识整理成一张脑力: 这篇文件主要简单介绍一些Maven中的概念,文章大致内容如下: 安装maven 配置maven maven的命令语法 maven的构建征集周期 其他的一些高级特性如依赖.插件.set

文章每周持续更新,各位的「三连」是对我最大的肯定.可以微信搜索公众号「 后端技术学堂 」第一时间阅读(一般比博客早更新一到两篇) 今天来带大家研究一下Linux内存管理.对于精通 CURD 的业务同学,内存管理好像离我们很远,但这个知识点虽然冷门(估计很多人学完根本就没机会用上)但绝对是基础中的基础,这就像武侠中的内功修炼,学完之后看不到立竿见影的效果,但对你日后的开发工作是大有裨益的,因为你站的更高了. 文中所有示例图都是我亲手画的,画图比码字还费时间,但是看图理解比文字更直观,需要高清示例图

申明 本文首发自公众号:程序员cxuan,此文章为本人投稿文章.已经和cxuan沟通,文章投递公众号,博客平台我自己发布可标记为原创. 此文章肝了很久,图片较多,希望大家喜欢. 另外,感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 公众号刚开始运营,希望与您一同成长. 前言 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock.ReentrantReadWri

以下文章来源于程序员cxuan ,作者一枝花算不算浪漫 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock.ReentrantReadWriteLock.CountDownLatch.Semaphore等都是基于AQS来实现的. 我们先看下AQS相关的UML图:  1. AQS实现原理 AQS中 维护了一个volatile int state(代表共享资源)和