[需求]实现国际化I18N语言切换功能,例如菜单列表.字典等. 主要是个辅助表进行管理语言的配置: 单个字段很简单,直接通过字典配置的数据标签(key)- 表名, 数据键值(value)-表字段名[默认第一位是ID,已逗号分开] 的值当参数进行查询,得到数据进行填写多语言,然后保存表中的三个字段就ok了,I18N语言配置都在json字段中. 大致就是这个思路,目前遇到的问题如下 [问题] 假如一个表中有多个字段需要I18N,那么 locale 中就会有多个要翻译的字段,那么前端如何显示,当然也可

之前,我在做统计数据时,需要一个字段显示某月的订单数量和订单金额,要求组合成一个字段,用括号组合. 统计出来的结果大概是这样的,首先我们来创建一些模拟数据 ---创建订单表--- create table OmsOrder( Uid ,) primary key, OrganizeName varchar() not null, OrderCount int not null, OrderMoney float not null ) --添加模拟数据--- insert into OmsOrde

转:http://www.111cn.net/database/mysql/71591.htm MySQL把多个字段合并成一条记录的方法 在mysql中字段合并可以使用很多函数来实现,如可以利用 GROUP_CONCAT或一些方法,下面本文章简单的介绍一下.   创建数据库  代码如下 复制代码 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tet` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `url` varchar

今天记录一下在oracle中多个字段如何和合并成一个字段,使用到符号“||” 1.组合查询的数据 1)组合前查询的语句 -- 组合前数据的字段 -- select A.MID CATE_ID,A.Code CATE_CODE,A.Name CATE_NAME,A.GoodsType GOODS_TYPE_ID,B.Text GOODS_TYPE_NAME from Dxc_Goods_Cate A left join SysState B on A.GoodsType = B.Value and

sql查询语句时怎么把几个字段拼接成一个字段SELECT CAST(COLUMN1 AS VARCHAR(10)) + '-' + CAST(COLUMN2 AS VARCHAR(10) ...) as P FROM TABLE

内容过程中,把写内容过程中常用的内容收藏起来,下面的资料是关于python将两个数组合并成一个数组的两种方法的内容,希望能对小伙伴们有帮助. c1 = ["Red","Green","Blue"]c2 = ["Orange","Yellow","Indigo"]c1.extend(c2) assert c1 == ["Red","Green",&q

select * into 新表名 from (select * from T1 union all select * from T2)  这个语句可以实现将合并的数据追加到一个新表中. 不合并重复数据 select * from T1 union all select * from T2  合并重复数据 select * from T1 union select * from T2      两个表,表1 表2 如果要将 表1的数据并入表2用以下语句即可 insert into 表2(字段1,

原SQL AND acc.id = accRole.acc_id) AND accRole.role_id = T_PM_ROLE.id ORDER BY acc.id 结果,有一个人有两个角色,如果想要将两个角色合并该如何呢? 答案:使用 group_concat函数 注:group_concat只有与group by语句同时使用才能产生效果 AND acc.id = accRole.acc_id) AND accRole.role_id = T_PM_ROLE.id GROUP BY acc

查询所有用户及角色,一个用户会有多个角色 select u.*,sr.* from users u left join sys_user_role sur on sur.userCode=u.id left join sys_role sr on sr.roleCode=sur.roleCode 结果 将用户的角色合并为一个字段 select u.*,GROUP_CONCAT(DISTINCT(sr.roleCode)) from users u left join sys_user_role

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 ,) ,)) ndje FROM t_xstj left join t_companycode on t_companycode.companyid = t_xstj.gsbh group by gsbh 查询结果: 合并成

sql 同一张表开两个字段合成一个字段 例如   SQL tab 字段1 字段2 字段3 3 4 莫 合成 tab 字段1 字段2 3-4 莫     SQL SERVER select 字段1 + '-' + 字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1; ORACLE select 字段1 || '-' ||字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1

可以使用CONCAT函数进行合并: SELECT CONCAT(IFNULL(t1.CITYNAME,''),IFNULL(t1.AREANAME,''),IFNULL(t1.STREETNAME,'') 如果字段为NULL会合并返回NULL 需要配合IFNULL('','')函数

未合并情况 SELECT a.id, b.name AS "role" FROM sys_user a INNER JOIN sys_user_role c ON a.id=c.user_id INNER JOIN sys_role b ON b.id =c.role_idWHERE a.del_flag=0 AND b.del_flag=0 结果 id role 1 系统管理员1 测试角色2 系统管理员2  测试角色9 系统管理员9 测试角色d11828f3dbf148829287a

方法一:list1 = ['k1','k2','k3'] list2 = ['v1','v2','v3'] dic = dict(map(lambda x,y:[x,y],list1,list2)) >>> print(dic) {'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} 方法二:>>> dict(zip(list1,list2)) {'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} >>> l1=[

1.extend方法 c1 = ["Red","Green","Blue"] c2 = ["Orange","Yellow","Indigo"] c1.extend(c2) c1 == ["Red","Green","Blue","Orange","Yellow","Indigo

以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centric):它会查询最多匹配的字段(Most matching fields),而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms). NOTE best_fields同样是以字段为中心的,因此它也存在相似的问题. 首先我们来看看为什么存在这些问题,以及如何解决它们. 问题1:在多个

http://blog.csdn.net/cuixianlong/article/details/74024846 1 字段合并 原始数据如下:表名为Employee ID FirstName LastName Salary 1 Ming Zhang 8000 2 Lei Li 16000 查询SQL: SELECT ID, FirstName || ' ' || LastName AS Name, Salary FROM Employee 查询结果: ID Name Salary 1 Ming

有字段,a,b: a存的是:2016-10-10 b存的是:10:15:30 mysql将字段合并: concat(a, ' - ', b)  或者 concat(a, ' ', b) 字符时间转时间戳 unix_timestamp( concat(a, ' ', b) ) 别名字段作为where条件: 在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength

例如:有表MO_Cook,字段:FoodRoom,name   有如下数据: 要求:将FoodRoom中值相同的字段合并成一行,并将name的值用逗号隔开. 需要用到:STUFF函数. 查询语句如下: select FoodRoom, stuff((select ','+name from MO_Cook where c.FoodRoom=FoodRoom ,,'') as CookNames from MO_Cook c group by c.FoodRoom 查询结果如下: STUFF (

sql server 字段合并(CAST) ---------------------- select (CAST(org_no AS VARCHAR(20))+CAST(page_no AS VARCHAR(20))+CAST(djlb_no AS VARCHAR(20))) from ERP_BASIC_BILLNO_PREFIX where org_num=#{orgNum} and page_name=#{pageName} and djlb_name=#{djlbName};") 字段