需求:kafka在zookeeper默认使用/为根目录,将/更换为/kafka 步骤:1.进入kafka的根目录: [root@node01 kafka_2.11-1.0.0]# cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/ 2.3个节点都要:参照图1,编辑server.properties 3.3个节点都要:进行图2的设置.保存. 4.然后关闭kafka,再关闭zookeeper(可能不一定要关zk,我没试过不关行不行),然后在启动zk,再启动kafka. 5.参照

回顾前大半年: 1.kubespray搭建K8S集群 2.openVPN 搭建 3.helm使用 4.aws EKS 搭建维护 5.Jenkins pipline 编写ci/cd流程 6.蓝鲸,jumpserver维护使用 致使我们成都的项目一直稳定运行,上周被安排去上海协助公司将项目迁移到公司云平台,一周接触到openshift,ELK+kafka+zk+prometheus上海的牛人已经弄出详细的监控数据,甚是钦佩,所以五一开始折腾. ELK+kafka+zk搭建 1.ansible-pla

1  创建topic: kafka-topics.sh --create --zookeeper 3.3.3.3:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test_one replication-factor 副本的个数 (因为创建的副本都是存储在其他broker的,所以这里配置的个数不能大于集群中的broker个数) partitions 分区个数 执行后的结构: drwxr-xr-x 2 root root 4096 8月 11

Mysql配置读写数据库 ERROR 1227 (42000): Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation 原因之前mysql的vi /etc/my.cnf 修改配置没有重启() mysql从服务器 #指定从库serverid server-id=2 保存退出 service mysqld restart

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo

最近在研究Kafka源代码,需要自己搭建一个开发环境.官网上给出的提示略显简单,照着做了一遍也碰到了一些问题.特此记录下来. 开发环境: Oracle Java 1.7_u71 + Eclipse 4.4.1 + Scala 2.10.4 + Gradle 2.3 + Kafka 0.8.2.1 一.Gradle安装配置 Kafka代码自0.8.x之后就使用Gradle来进行编译和构建了,因此首先需要安装Gradle.Gradle集成并吸收了Maven主要优点的同时还克服了Maven自身的一些局

kafkautil: import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.ProducerConfig; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; public class KafkaUtil { @Value("#{sys['connect']}") private static

一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列. KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置(偏移量). 你可以查看当前的消费者组,每个topic队列的所有partition的消费情况.可以很快地知道每个partition中的消息是否 很快被消费以及相应的队列消息增长速度等信息.这些可以debug kafka的producer和consumer,你完全知道你的系统将 会发生什么. 这个web管理平台保留的partition

1.概述 最近有同学留言反馈了使用Kafka监控工具Kafka Eagle的一些问题,这里笔者特意整理了这些问题.并且希望通过这篇博客来解答这些同学的在使用Kafka Eagle的时候遇到的一些困惑,同时也给出一些定位分析Kafka Eagle异常的时的解决办法. 2.内容 2.1 背景 在使用Kafka Eagle监控系统之前,笔者简单的介绍一下这款工具的用途.Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具,目前更新的版本是v1.2.3,支持管理多个Kafka集群.管理Kaf

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

1. 环境准备 JDK1.8 ZooKeeper集群(参见本人博文) Scala2.12(如果需要做scala开发的话,安装方法参见本人博文) 本次安装的kafka和zookeeper集群在同一套物理机器上, 192.168.1.101 192.168.1.102 192.168.1.103 2. 下载kafka 到kafka官网下载kafka,目前最新的版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz,前面是scala版本号,后面是kafka版本号. wget http://mirror.bit

本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境,主要针对的Linux操作系统下IntelliJ IDEA编译器,其余操作系统或者IDE可以类推. 1.安装和配置JDK确认JDK版本至少为1.7,最好是1.8及以上.使用java -version命令来查看当前JDK的版本,示例如下: lenmom@M1701:~/workspace/software/hadoop-/bin$ java -version java version "1.8.0_191" Java(TM) SE Runtim

目录 目录 1 1. 前言 2 2. Broker默认端口号 2 3. 安装Kafka 2 4. 启动Kafka 2 5. 创建Topic 2 6. 列出所有Topic 3 7. 删除Topic 3 8. 查看Topic 3 9. 增加topic的partition数 4 10. 生产消息 4 11. 消费消息 4 12. 查看有哪些消费者Group 4 13. 查看新消费者详情 5 14. 查看Group详情 5 15. 删除Group 5 16. 设置consumer group的offse

目录 kafka集群原理介绍 (一)基础理论 二.配置文件 三.错误处理 kafka集群原理介绍 @(博客文章)[kafka|大数据] 本系统文章共三篇,分别为 1.kafka集群原理介绍了以下几个方面的内容: (1)kafka基础理论 (2)参数配置 (3)错误处理 (4)kafka集群在zookeeper集群中的内容 2.kafka集群操作介绍了kafka集群的安装与操作 (1)单机版安装 (2)集群安装 (3)集群启停操作 (4)topic相关操作 (5)某个broker挂掉,重启本机器

两个月因为忙于工作毫无输出了,最近想给团队小伙伴分享下kafka的相关知识,于是就想着利用博客来做个提前的准备工作了:接下来会对kafka做一个简单的介绍,包括利用akf原则来解析单机下kafk的各个角色介绍.集群下kafka的架构.生产者消费者实操.offset的维护粒度.ack取不同值时kafka集群的表现等: 一.结合AKF来聊聊单机kafka的架构 简单介绍下AKF AKF是微服务的拆分原则,或者说可以跟任何分布式系统挂钩,AKF以坐标系的概念把系统划分为X.Y.Z三个轴,不同轴解决不同

E.1   安装Kafka E.1.1    下载Kafka Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量.分布式.基于发布订阅模式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展.可靠性.异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成,其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一. Kafka安装包可以在其官网下载页面下载,下载地址如下,为加快下载速度可以选择中国境内的镜像,选择

1. 解压 tar -zxvf 2.创建目录  zk根目录创建         mkdir zkdatalog  --日志          mkdir zkdata  ---快照文件 3.修改配置文件:cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 添加如下内容 dataDir=/app/zookeeper-3.4.6/zkdata dataLogDir=app/zookeeper-3.4.6/zkdatalog  server.1=192.168.3.91:12888:13888 ser

一.理论介绍(一)相关资料1.官方资料,非常详细:   http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart2.有一篇翻译版,基本一致,有些细节不同,建议入门时先读此文,再读官方文档.若自认英语很强,请忽视:   http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104470.htm3.还有一文也可以:http://www.sxt.cn/info-2871-u-324.html其主要内容来源于以下三篇文章:日志:每个

日志收集之kafka http://www.jianshu.com/p/f78b773ddde5 一.介绍 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处

我司业务Kafka集群是3节点(broker分别为10,20,30),每个Topic 3 Partition,3 Repilication的配置,早上起床突然发现所有Topic的Broker节点都变为2个了,然后监控发现仍然活着的Broker个数还是3个.那这是怎么回事呢? 通过KafkaManager监控发现,每个Topic的Leader为10的Partition的ISR只有10了,20,30都消失了,而其他Partition的ISR中也都缺少了10.直觉告诉我,10这个节点实际已经被整个集群