要求:查询出emp表中1981年2月份入职的员工 emp表 常用的两种方式: 1.YEAR查询年,MONTH查询月 SELECT * FROM emp WHERE ' 2.date_format (使用更多) SELECT * FROM emp WHERE DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m') = '1981-02' 第二种方式,需要注意的是日期格式一定要正确 例如: DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m') = '1981-2' 是无法查询到数据的,因为

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

//////////////////查询指定表外键约束select a.name as 约束名, object_name(b.parent_object_id) as 外键表, d.name as 外键列, object_name(b.referenced_object_id) as 主健表, c.name as 主键列 from sys.foreign_keys A inner join sys.foreign_key_columns B on A.object_id=b.constraint

查询结果作为数据进行添加 INSERT INTO a ( Aid, Atitle, Url, Pic1 ) SELECT c Aid,d Atitle,e Url,f Pic1 FROM b 对于大神来说,不看都知道,但是对于和我一样的菜鸟,就需要解释一下了. a,b是数据表名称,c,d,e,f是数据.而c,d,e,f这些数据不一定非得来自b表,可以来自left join,right join和内连接查询出来的结果 个人觉得使用起来还是比较方便的. ) AND d IN (SELECT h FR

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

在这里提供2中方式: 建议:可以使用方式二,就不使用方式一. 方式一: 在linux下支持,window下不支持. 进入到mysql的bin目录,或者已经给mysql配置了环境变量就不用进入bin目录. 原理: 通过mysql工具的-e参数,可以执行select.update.delete.insert语句. 通过mysql  -u用户名 –p密码  数据库 –esql语句  > 文件路径/文件名 利用linux的>写入操作,将mysql通过-e参数执行的语句结果输出到文件中去. 通过mysq

1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having count(peopleId) > 1) 例二: select * from testtable where numeber in (select number from people group by number havi

在设计数据库的时候,把数据的跟新,删除都是软操作,就是都是变成了增加,也是会需要读取最新的那条数据 ' 获取最新时间的数据 Select a.* FROM SortInfo a,(SELECT SnStart,Max(CreateDate) as MaxDateTime FROM SortInfo group by SnStart) b where a.SnStart=b.SnStart and a.CreateDate=b.MaxDateTime '

public DataTable GetTable(string Id) { StringBuilder strSql = new StringBuilder(); DataSet ds = new DataSet(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=localhost;database=MyData;uid=sa;pwd=123")) { conn.Open(); strSql.Append("S

),) FROM master..spt_values WHERE type='P' AND DATEADD(MONTH,number,'2016-01-01')<='2017-01-01'

https://zhidao.baidu.com/question/557935059.html

SELECT * FROM [表名]       where  to_number(to_char([表中日期字段],'mm')) = [要查找的月份]

select * from yryz_role_partner where user_id in (select user_id from yryz_role_partner group by user_id having count(1) >= 2)

转自:walkingp 1.显示行号 如果数据没有删除的情况下主键与行号是一致的,但在删除某些数据,行号就与主键不一致了,这时需要查询行号就需要用新的方法,在SQL Server2005之前,需要使用临时表,但在SQL Server2005中,使用ROW_NUMBER()非常方便. select row_number() over (order by UseriD) as rowNum,* from UserInfo 查询结果: 2.随机查询 有的时候我们需要查询出的数据是随机排序的,newid

  mysql数据库在安装完成时,自动创建了information_schema.mysql.test这三个数据库.其中,information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息,因此可以通过它查询想要的数据表字段名称.   information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表,该表记录了所有数据库表的字段信息,包括数据库名称(TABLE_SCHEMA).表名称(TABLE_NAME).字段名称(COLUMN_NAME).字段顺序位置(ORDINAL_POSITI

用sql查询当天,一周,一个月的数据   数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据   select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据   --查询当天:  select * fro

G os: windows 数据库: ms sql server 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp . -- 建表 create table t_userinfo ( userid ,) primary key nonclustered, nick varchar() not null default '', classid , writetime datetime not null default getdate() ) go

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操