在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率.如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现. 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia-smi 输出:  2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 监听器. Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量        Linux/Unix shell 调用

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 告警日志(monitor alter log file). Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量   

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

shell监控网站是否自动运行并自动重启 #!/bin/bash -T www.baidu.com ];then echo "`date` 网站访问正常!" >> /root/web_monitor.log else echo "`date` 网站访问异常!重启服务" >> /root/web_monitor.log #重启服务脚本 sh /root/restart.sh ];then echo "`date` 重启服务成功&quo

方案一: disks=(`df |sed 1d | awk '{print $1,$5}'|tr -d %`) len=${#disks[@]} ;i<=$len;i=i+));do ];then echo "${disks[$i-1]} ${disks[$i]}" fi done 方案二: df -Th|awk -F '[ |%]+' 'NR>1 {if($6>80) print $1}' 方案三: df -TPh|awk '+$6>80 {print $1}

仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 有时候我们常常会有一个需求是监控GPU指定情况,并且需要根据需要杀死GPU进程 这里介绍几个与之相关的指令: watch -n 秒数 命令 :每隔指定秒数,就执行一次命令,并将结果打印在屏幕上 例如: watch -3 nvidia-smi watch - nvidia-smi 上述命令每隔三秒就输出一次GPU列表信息 通过 nvidia-smi 可以输出使用GPU的进程ID,因此可以借助 awk 工具对

利用shell监控cpu.磁盘.内存使用率,达到警报阈值发邮件进行通知 并配合任务计划,即可及时获取报警信息 #!/bin/bash ############################################## #Author: Liuzhengwei - 1135960569@qq.com #QQ:1135960569 #Last modified: 2017-04-19 21:50 #Filename: jiankong.sh #Description:  #########

序言: 前几天一好友问我服务器监控怎么做?你们公司的监控是怎么做的?有什么开源的监控软件推荐?常见的开源的监控软件当然首先推荐ZABBIX,分布式够强大,而且很多公司都在用,我问他具体什么需求,能监控服务器负载.CPU使用率.内存使用率.硬盘使用率.网卡流量监控.网站PV,UV统计.异常错误日志,一旦超出设定的阈值就发邮件告警.确定需求后准备将ZABBIX的一些参考资料发给他看看,末了问了一句,你们有多少台机器,他说就3台,一个在线商城网站,哈哈...就3台机器整毛线ZABBIX,用shell脚

###监控gpu url:https://github.com/NVIDIA/gpu-monitoring-tools/tree/master/exporters/prometheus-dcgm 实际操作: docker run --runtime=nvidia --rm --name=nvidia-dcgm-exporter nvidia/dcgm-exporter 需要做以下操作docker才可以启动: # Add the package repositories curl -s -L ht

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 实例. Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量        Linux/Unix shell 调用 P

分享一例shell脚本,用于监测mysql数据库的主从复制,有需要的朋友不妨参考学习下. 转自:http://www.jbxue.com/article/14103.html(转载请注明出处) 本节内容: 监控mysql主从复制的shell脚本. 说明:监控脚本在 rhel5 下测试正常,其它版本的linux系统请自行测试. 代码: #监控mysql 主从复制 cat chk_mysql_rep.sh #!/bin/bash # #script_name:chk_mysql_rep.sh #ch

  今天朋友找我写个监控网卡状态的脚本,要求在系统网卡挂了可以自己启动起来,这个要求是不是很bt,我考虑了半天,简单的写了个shell脚本来监控,实现原理是使用ping来测试网络连通性,如果不通就重启网卡,当然我这个脚本还需要再改进下,比如1分钟之后还是不通再重启网卡,还有重启网卡后还要验证下网络是否是通了,这些其实可以交给大家去修改了.   当时为了针对他服务器情况,登录上去查看了下,发现日志里有如下的报告: 看来他服务器网卡真有问题,好吧,来看脚本吧. 脚本内容: vi check_netw

最近在网上找了下通过shell编写一个脚本来监控网页是否正常,如果不正常则促发邮件告警,修复后有一个修复的通知邮件:但一直没有找到全面的,所以自己研究了下,写了一个linux对接邮箱和通过shell写了一个监控网页的脚本,如果有兴趣的可以参考下,不过我也是一个新手,写的不好,请不要见怪.  分两个大步骤: 步骤一 linux对接邮箱: 1.首先需要安装mailx 如果你是最小化安装的centos/redhat 系统,是没有自带mailx的,也就是没有mail 命令. yum -y install

这是一个大型的监控脚本,方便于查看硬盘,网络,负载,内核版本等系统信息. 本脚本来自于github的atarallo,我对脚本做出了改编和一些注释,尽量让新手也能理解,这个脚本逻辑清楚简单,适合用于练习. 脚本运行效果 脚本代码 #!/bin/bash # Author: fissure # Blog: https://home.cnblogs.com/Y139147/ # Time: -- :: # Name: system_monitor.sh # Version: v1. # Descri

#!/bin/bash ;i<;i++)) ;do .$i>/dev/null #ping -c 172.31.0.30 ~172.31.0.59 ]] #if up $?==0 then echo "172.31.0.$i is alive" else echo "172.31.0.$i isn't up" fi done 监控局域网的主机是否up,可以使用ping命令,如果ping 通$?等于0,ping不通 返回非0

#!/bin/bash for ((i=30;i<60;i++)) ;do ping -c 3 172.31.0.$i>/dev/null #ping -c 172.31.0.30 ~172.31.0.59 if [[ $? -eq 0 ]] #if up $?==0 then echo "172.31.0.$i is alive" else echo "172.31.0.$i isn't up" fi done 监控局域网的主机是否up,可以使用pin

作者:邓聪聪 在自动打包生成备份sql文件后,对运行情况做一个监控!  命令前加time,查看命令执行完成所用时间! FILE_DIR=/root/ DATE=$(date +%F) FILE_NAME="cacti_bak.$DATE.tar.gz" FILE=${FILE_DIR}${FILE_NAME} erro=/root/mysql_bak.erro ok=/root/mysql_bak.ok tar -cvzf $FILE /root/cacti.sql if [ ! -f

查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  your_file.py 这样在跑你的网络之前,告诉程序只能看到1号GPU,其他的GPU它不可见 可用的形式如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES

 #!/bin/bashRx=`ifconfig  eno16777736 | grep RX | grep packets | awk '{print $5}'`Tx=`ifconfig  eno16777736 | grep TX | grep packets | awk '{print $5}'`sleep 2Rx1=`ifconfig  eno16777736 | grep RX | grep packets | awk '{print $5}'`Tx1=`ifconfig  eno16

脚本内容如下: ------------------------------------------------------------------------------------------------------- #!/bin/sh #定义变量 secs=3600unit_time=60 stepts=$(( $secs / $unit_time )) echo CPU usage...; for((i=0;i<stepts;i++))do    ps -eo comm,pcpu |