目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除某环境 8.重命名某环境 四.使用 Anaconda Navigator 配置多环境 1.简介 2.安装 3.基本操作 4.环境选项面板介绍 5.其他操作 前言 我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个

python开发环境设置(windows) 1)  python2.7.3安装 在www.python.org上下载python-2.7.6.amd64.msi软件.安装完毕后设置path路径.控制面板->高级系统设置->高级->环境变量->新建用户变量,输入变量名path,变量值,确定,确定. 查看设置是否成功:cmd->python,有例如以下图输出,说明设置环境变量成功. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenQ4

第1节.Python编程环境设置 一.sublime相关 1.sublime REPL插件安装 (1)安装 先打开插件安装面板:ctrl+shift+P 输入install ,选择Package Control:Install Package 提示安装成功后重新按ctrl+shift+P,选择Package Control:Install Package 之后输入sublimeREPL点击安装 在tools中能够找到sublimeREPL说明安装成功 (2)配置快捷键 首先点击首选项prefre

1.windows下安装python 官网下载安装即可 2.安装后的环境设置 我的电脑--属性--高级--设置path的地方添加python安装目录,如C:\Python27;C:\Python33 3.多版本的切换三种方法: 1)修改C:\Python27;C:\Python33内python.exe为python2.7.exe.python3.3.exe,即可区别开来 2)path路径中去除不用的,保留要用的 3)切换到想使用版本的python.exe目录下使用python解释器 4.下载好

一.python的环境设置 1.输出path列表: pi@raspberrypi:~$ pythonPython 3.4.0 (default, Jul 1 2014, 09:37:01) [GCC 4.6.3] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import sys>>

python编程环境设置涉及到:自动完成.语法检查.虚拟环境. 为了不把系统搞乱,在python的虚拟环境中安装相关的插件. 一.安装python虚拟环境 virtualenvwrapper sudo apt-get virtualenvwrapper 然后创建一个虚拟环境: $ mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 test 下面开始在test这个虚拟环境中操作:先看看有哪些包: $ pip list pip () setuptools () 可以看到只有2个包.

Visual Studio Code 免费跨平台文本编辑器,插件资源丰富,我把其作为Debug的首选. 下载地址:https://code.visualstudio.com/Download 安装之后,安装Python拓展插件. 如何搜索Python拓展,以及基本的VS Code的快捷键请自行Bing,Baidu或者Google. 我安装的Python插件版本0.4.2,时间是2016:10:14. 配置Python调试环境 打开VS Code,点击 左上角 文件=>首选项=>用户设置 打开界

作者:struct_mooc 博客地址:https:////www.cnblogs.com/structmooc/p/12376592.html 一. Sublime text3的安装 1.sublime text3下载 这里有两种办法,如下: 1)直接从官网下载,下载地址为http://www.sublimetext.com/3 2)从我百度云盘提取,链接:https://pan.baidu.com/s/1CZ2DaIc7DxeQkQ0RahlkLA 提取码:h6u2 2. sublime t

作者:struct_mooc 博客地址:https://www.cnblogs.com/structmooc/p/12376601.html 一. Sublime text3的安装 1.sublime text3下载 这里有两种办法,如下: 1)直接从官网下载,下载地址为http://www.sublimetext.com/3 2)从我百度云盘提取,链接:https://pan.baidu.com/s/1CZ2DaIc7DxeQkQ0RahlkLA 提取码:h6u2 2. sublime tex

前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会.首先Docker虽然适合构建虚拟Python容器,但是却存在一个问题--交互性.Python开发者必然是希望生成的软件具备可移植性.但是用Docker做移植是需要Docker build的.这样会使得开发过程变得极为不方便.所以我们需要聊聊除Docker以外,Python如何实现虚拟开发环境. 为什

Python 2/3 安装与运行环境设置: 1.Python 软件源:https://www.python.org/    下载Win版本 https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装在同一个目录 c:\python 下的两个子目录,或者是两个一级目录,由你决定.环境 path 只能设置一个路径? 安装后会在 系统%windwos%中安装一个 py.exe 与 pyw.exe 文件作为 两个版本 python.exe 的启动文件. $>  py -

1) 新建一个 内嵌 Python 语句的 C 代码, // This is a test for check insert the Python statements or module in C. #include "Python.h" int main(void) { // execute python statements Py_Initialize(); PyRun_SimpleString("import os"); PyRun_SimpleString

pyspark Python3.7环境设置 及py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe解决! 环境设置 JDK: java version "1.8.0_66" Python 3.7 spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境变量 export PYSPARK_PYTHON=

隔离python 运行环境 查看当前有哪些虚拟环境:workon 进入虚拟环境:workon django 退出虚拟环境:deactivate 创建虚拟环境: mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 envname (first) 指定python 3.6 版本 , envname 自定义的名称 删除虚拟环境:rmvirtualenv envname 自定义的名称 rmvirtualenv first Pycharm 设置代码同步 创建虚拟环境: mkvirtual

file /usr/bin/python which python2 which python3 mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bk ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python python -V 将python默认环境python2改变为python3 sudo apt install python3-pip 安装pip3 sudo apt install ipython

目录 准备工作 VSCode初步 用户界面 快捷键 安装扩展 配置文件与内置终端设置 高级调试配置 小结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 准备工作 安装anaconda,官网下载安装,笔者安装在"D:\Anaconda3" 安装好之后,查看环境变量path中是否有如下路径,没有的话添加进去 D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts 安装git,官网下载安装,默认安装路径"C:\Program Files\Git

1.  下载Anaconda并安装 地址: https://www.anaconda.com/download/ Anaconda包括Python基础包与一系列科学计算包,安装后不用再单独安装Python. 2.  安装Pycharm 地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/ Pycharm是Python开发IDE. 3.  使用pip安装python组件 pip为python组件管理命令,Anaconda Scripts目录下,我的环境上路径如下 C:\Pro

一.下载与安装 python的版本众多,主流的分2和3,还有各种小版本. django等也有众多版本. 在我们开发过程中,为使用不同的版本测试,在一台电脑上进行只能进行替换. 为了简化.我们使用conda的虚拟环境技术.把环境相互隔离开来. 1.1  下载地址 anaconda  清华开源镜像站点: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 默认我们安装miniconda的最新版本.比较小的就好了 1.2 win下安装 window下

1.最好的Python开发环境 :Anaconda+VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库 conda的环境变量: 直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscode 2.在本地任意位置新建一个文件夹,文件 那里 打开该文件夹 3.鼠标移到你新建的文件夹上,右边有个新建文件符号,然后新建hello.py,右下角就会弹出Python扩展的安装,安装它,这个是核心扩展 如果还弹出其它扩展的安装,弹出什么安装什么 4.点击(1)这个

本文主要介绍Windows7环境下安装并配置Anaconda+VSCode作为Python开发环境. 目录 Anaconda与包管理配 Anaconda安装 添加环境变量 Anaconda安装错误及解决 找不到Anaconda Navigator和Jupyter闪退 包管理 conda conda切换国内源 conda设置代理 conda安装包时抛出"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"错误 pip p

为什么使用WSL进行python编程 WSL,全称Windows Subsystem for Linux.简言之,win10提供了一个子Linux系统,可以解决虚拟机和双系统的系统之间阻隔的问题而不影响win10本身的应用. 对于win10上建立的Linux子系统,如Ubuntu,本身可能会自带了python编译器,可以编译运行一些简单的python脚本. 命令“which python”通常可以查看本机python的版本和安装位置,安装位置通常位于:/usr/bin, 有些安装了其他大型编译器