首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你

在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战. 7月17日,阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用,包含架构感知.流控降级和故障演练三大独立的功能模块,可快速提高应用的高可用能力,解决分布式架构下的高可用难题. 直播回顾:点击这里专题页:点击这里 在分布式环境下,我们经常会遇到多样的组件和错综复杂的依赖关系,局部故障导致的错误放大,突发流量导致的瞬间拥塞,面对这些难题,我们通常会难以下手. 应用高可用服务AHAS 源

工具下载链接:点这里.活动发布链接:点这里. 采用容器服务后,了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题.容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异,架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况,存在一定的困难.其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖.局部容量不足.系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患.所以我们每次在面对系统改造.业务大促.迁移上云以及稳定性治理工作之前,都会通过梳理架构图的方式,呈现系统架构中个组

在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU.LOAD 异常.系统资源耗尽.线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等. 没有索引或者索引失效. 数据过多. DevOps 后没有专业的 DBA 对 SQL 代码进行 review,在项目初期没有对 SQL 的性能做很好的考量.严重的慢 SQL 发生后可能会拖垮整个数据库,对线上业务产生阻断性的风险.AHAS 流控降级提供了 SQL 级别的识别与防

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

有关Spring Cloud Kubernates(以下简称SCK)详见https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-kubernetes,在本文中我们主要测试三个功能: 使用Kubernates服务发现配合Spring Cloud Ribbon做服务调用 读取Kubernates的ConfigMap配置并且支持修改后动态刷新 Spring Boot Actuator对Kubernates Pod信息的感知 编写测试程序 首先,我们来创建pom文件,注

问题描述: 阿里云k8s应用日志之前一直都是可以正常的采集, 先出现一问题, 通过kibana 和阿里云的日志服务都没法展示最新的k8s应用的日志, 部分应用的最新日志有被采集到,但大部分应用日志没有做采集到. 通过 命令 curl '17*****0:9200/_cat/indices?v' 查看 部分应用没有建立今天的日志索引 删除了elasticsearch组件, 再重新安装以后, 问题依然存在 通过 kubectl delete DaemonSet log-pilot -n kube-s

使用Gitlab-CI 实现NetCore项目Docker化并部署到阿里云K8S 先行条件: 1.了解NetCore项目基础命令,如dotnet publish   等几个常用命令. 2.了解Docker基础命令 3.了解centos基础命令 部署步骤: 大致会分为如下几个步骤,后面会详细解析 1.安装 Runner 2.注册 Runner 3.安装Docker环境 4.编写Dockerfile 脚本 5.编写 .gitlab-ci.yml 脚本 6.Push 代码 步骤分解: 1.安装 Run

1. 阿里云k8s创建有状态应用 StatefulSet ,  选择使用模板创建 可以创建自定义模板 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: creationTimestamp: '2019-09-09T08:45:12Z' generation: 1 labels: app: zookeeper chart: zookeeper-0.4.2 heritage: Tiller release: zk-test02 name: zk-test

1. 创建阿里云K8S集群,本文以标准托管集群为例 1.1 创建一个 2台 centos 2core 4G的 k8s 集群 1.2 创建成功的模样 2. 创建 asp.net core webapi项目 3. 发布代码到阿里docker 仓库 3.1 开通阿里云容器镜像服务 3.2 创建镜像仓库 3.3 创建命名空间 3.4 查看仓库信息,点击管理 如下图 3.5 本地执行,拉取 docker hub 的 dotnet core images ,记得 scientific 上网.配置 docke

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.所有安装包.脚本.脚本说明.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kHaesJJuMQ5cG-O_nvljtg 提取码:kkv6 二.脚本安装说明 1.脚本说明: 本实验为三台master组成高可用,另外一台单独安装node组件,一共四个节点: 脚本里面的几个apiserver地址是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换: flanneld.coredns 文件里面ip是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换 /root/ssl/目录下有几个shel

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll

2021.4.16-4.17,阿里云视频云亮相 LiveVideoStackCon 音视频技术大会上海站,带来三场不同视角的主题演讲,并与众多行业伙伴一同交流.在 "编解码的新挑战与新机会" 专场,视频云的资深技术专家深度分享了 "窄带高清" 技术演进思路. 窄带高清是一套以人眼的主观感受最优为基准的视频编码技术,研究在带宽受限的情况下,如何追求最佳的视觉感受.阿里云早在 2015 年就提出了该技术概念,在 2016 年正式推出窄带高清技术品牌并产品化,自提出便促动

作者:北京小远 出处:http://www.cnblogs.com/bj-xy/ 参考课程:Kubernetes全栈架构师(电脑端购买优惠) 文档禁止转载,转载需标明出处,否则保留追究法律责任的权利! 目录: 目录 一.k8s 二.高可用架构图 三.k8s官网 四.生产环境建议 一.k8s Kubernetes是Google 2014年创建管理的,是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本.它是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等

1. 登录阿里云Docker Registry $ sudo docker login --username=*****技 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码. 您可以在产品控制台首页修改登录密码. 2. 从Registry中拉取镜像 $ sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhiyitech/test:[镜像版本号] 3. 将镜像推送到

事件监控是Kubernetes中的另一种监控方式,可以弥补资源监控在实时性.准确性和场景上的缺欠.Kubernetes的架构设计是基于状态机的,不同的状态之间进行转换则会生成相应的事件,正常的状态之间转换会生成Normal等级的事件,正常状态与异常状态之间的转换会生成Warning等级的事件.开发者可以通过获取事件,实时诊断集群的异常与问题. 背景信息 kube-eventer是阿里云容器服务维护的开源Kubernetes事件离线工具,可以将集群的事件离线到钉钉.SLS等系统,并提供不同等级的过

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr

jenkins 服务器需先保留着原先构建的不同版本的应用镜像 [root@jenkins sh]# docker images|grep "maintain" registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/******-ui-maintain 20190719 849ed46fa462 31 minutes ago 293 MB registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/*******-ui-maintain latest