Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-10-1 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

add by zhj: Python设计者为何将默认参数设计成这样呢?参见Python函数参数默认值的陷阱和原理深究 原文:https://github.com/acmerfight/insight_python/blob/master/Default_Parameter.md 文章的主题 不要使用可变对象作为函数的默认参数例如 list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug. 基

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} for k in dict: print ("dict[$k] =",dict[k]) dict[$k] = grapedict[$k] = bananadict[$k] = appledi

3.0 序 我们知道python中的字符串属于变长对象,当然和int也是一样,底层的结构体实例所维护的数据的长度,在对象没有定义的时候是不知道的.当然如果是python2的话,底层PyIntObject维护的就是一个long,显然在没创建的时候就知道是1. 可变对象维护的数据的长度只能在对象创建的时候才能确定,举个例子,我们只能在创建一个字符串或者列表时,才知道它们所维护的数据的长度,在此之前,我们对此是一无所知的. 注意我们在前面提到过可变对象和不可变对象的区别,在变长对象中,实际上也可以分为

本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Uni

1.Python中的对象模型python中所有东西都是对象 class对象:表示Python内置的类型和定义的类型instance对象(实例对象):表示由class对象创建的实例 1.1 对象间的关系is-kind-of关系:对应于面向对象中的基类与子类之间的关系is-instance-of关系:对应于面向对象中类与实例之间的关系 <class A>表示名为A的class对象<instance a>表示名为a的instance对象class A 定义了一个名为A的classclas

在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A()) 新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1. 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type 2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动 例子: 经典类: 搜索顺序是(D,B,A,C)>>&

[转]Python中的字符串与字符编码 本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编

一.Python中的值交换操作 首先明确一点点,Python中的一切都是面向对象的,可以理解为Python的中一切都是对象. 我们知道Java也是面向对象的语言,但是在Java中定义一个值变量如下: int num1 =10; 那么你的这个num1变量并不是一个对象,他只是一个在栈说那个定义的数值,那么我们来看看Python是怎么做的: num1 = 10 其实num1是一个对象,虽然他的类型是int. 那么我们来看看交换两个值在Python中 语法: num1 = 10 num2 = 20 n

add by zhj: 这是大stackoverflow上一位小白提出的问题,好吧,我承认我也是小白,元类这块我也是好多次想搞明白, 但终究因为太难懂而败下阵来.看了这篇文章明白了许多,再加下啄木鸟社区的 Python 类型和对象  .卧槽, 这简直就是珠联璧合,日月神剑啊,尼玛.终于理解了元类.元类就是创建类对象的类,建议用__metaclass__用于指定元类,它的好 处也就是可以要创建类之前和之后修改类的属性,创建后修改属性也可以在__init__中做,不过完全可以用__new__代替,在

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:

1.单行注释 以井号( # )开头,右边的所有内容当做说明2.多行注释 以三对单引号(’’’注释内容’’’)将注释包含起来以‘# ’是注释的标识符,可以记录当前代码所代表的意义,解释器会自动忽略这部分内容. 当语句以‘:’结尾时,缩进语句视为代码块. 在Python中,通常我们以4个空格的缩进来进行区分.可以在每句结束之后加一个‘;’号.通常在Python中,默认以换行为新的一行,若想在一行输入多句语句,一定要加‘;’,否则报错.注意:由于Python采用缩进的语法,在你复制,粘贴语句时,一定要

本文转自:(英文版)https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python   (翻译版)   http://python.jobbole.com/21351/ 以下代码测试环境为ptyon2.7 类也是对象 在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍

简评:编写安全代码很困难,当你学习一个编程语言.模块或框架时,你会学习其使用方法. 在考虑安全性时,你需要考虑如何避免被滥用,Python 也不例外,即使在标准库中,也存在用于编写应用的不良实践.然而,许多 Python 开发人员却根本不知道它们. 接上篇 解析 XML(Parsing XML) 如果你的应用程序要加载.解析 XML 文件,则你可能正在使用 XML 标准库模块.通过 XML 的攻击大多是 DoS 风格(旨在使系统崩溃而不是泄露数据),这些攻击十分常见,特别是在解析外部(即不可信任

本文转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域, 这点和大多数 OO 语言类似吧,比如 C++.java 等 ~ 1.先来看个问题吧: 在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? ? 1 2 3 4 >>> values = [0, 1, 2

一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,今天来梳理一下相关知识,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Unicode,可以识别中文字符. 相信大家在很多文章中都看到过类似上面这样“对Python中中文处理”的解释,也相信大家在最初看到这样的解释的时候确实觉得明白了.可是时间久了之后,再重复遇到相关问题就会觉得貌似理解的又不是那么清楚了.如果我们了解上面说的默认编码的作用是什么,我们就会

Python 思想: “一切都是对象!” 在 Python 3 中接触的第一个很大的差异就是缩进是作为语法的一部分,这和C++等其他语言确实很不一样,所以要小心 ,其中python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号 缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束.没有明确的大括号.中括号.或者关键字.这意味着空白很重要,而且必须要是一致的.第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句.

在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A()) 新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1. 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type 2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动 例子: 经典类: 搜索顺序是(D,B,A,C) 1 2

collection模块:python中的扩展数据模块#namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple'''from collections import namedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y']) #必须起名字 pointp=Point(1,2)print(p.x) #表示坐标中的x点print(p.y)print(p) #point(x=1, y=2) 表示坐标'''#deque 双端队列,快速的从另外一侧追加和推出对象 适

目录 简介 Python中的内置异常类 语法错误 异常 异常处理 抛出异常 异常链 自定义异常 finally 简介 和其他的语言一样,Python中也有异常和错误.在 Python 中,所有异常都是 BaseException 的类的实例. 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式. Python中的内置异常类 Python中所有异常类都来自BaseException,它是所有内置异常的基类. 虽然它是所有异常类的基类,但是对于用户自定义的类来说,并不推荐直接继承BaseEx