默认groupingBy代码里会生成一个HashMap(hashMap是无序的,put的顺序与get的顺序不一致) HashMap是无序的,HashMap在put的时候是根据key的hashcode进行hash然后放入对应的地方.所以在按照一定顺序put进HashMap中,然后遍历出HashMap的顺序跟put的顺序不同(除非在put的时候key已经按照hashcode排序号了,这种几率非常小) 单纯的HashMap是无法实现排序的,这的排序是指,我们将键值对按照一定的顺序put进HashMap

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html 标题有点拗口,来源于一个开发人员遇到的实际问题 先抛出问题:一个查询没有明确指定排序方式,那么,第二次执行这个同样的查询的时候,查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样? 答案是不确定的,两个完全一样的查询,结果也完全一样,两次(多次)查询结果的排序方式有可能一致,有可能不一致. 如果不一致,又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致? 以下简单分析几种情况,说明为什么查询同样的查询会出现

/** * 二维数组根据某个字段按指定排序方式排序 * @param $arr array 二维数组 * @param $field string 指定字段 * @param int $sort_order string SORT_ASC 按照上升顺序排序, SORT_DESC 按照下降顺序排序(具体请参考array_multisort官方定义) * @param int $sort_flags string 排序类型标志(具体请参考array_multisort官方定义) * @return

在sqlserver中可以指定排序的字段,需要将哪个字段值排在最前面或最后面,都是可以的.见如下代码: SELECT * FROM public_comment order by case [UserName] when 'zhangsan' then 1 --指定将UserName=zhangsan的字段值排在最前面 when 'lisi' then 2 --指定将UserName=lisi的字段值排在第二个顺序,但不一定是第二条数据 else 3 end asc ,CreateTime de

Java 8 – Stream Collectors groupingBy count examples 1. Group By, Count and Sort1.1 Group by a List and display the total count of it. Java8Example1.javapackage com.mkyong.java8; import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Map;impo

STL中的set和multiset基于红黑树实现,默认排序为从小到大. 定义三个multiset实例,进行测试: multiset<int, greater<int>> greadterSet; multiset<int, less<int>> lessSet; multiset<int> defaultSet; ; i < ; i++) { )); greadterSet.insert(v); lessSet.insert(v); def

SELECT a.* FROM `catalog_eav_attribute` ea JOIN `eav_attribute` a ON ea.`attribute_id`=a.`attribute_id` ,,) DESC;

该例展示以下技巧: 如何使用map 如何撰写和使用仿函数 如何在执行期定义排序规则 如何在"不在乎大小写"的情况下比较字符串 #include<iostream> #include<map> #include<algorithm> #include<iomanip> #include<string> using namespace std; class RuntimeStringCmp { public: enum cmp_m

public class NeEntityComparer : IComparer<NeEntity> { public int Compare(NeEntity x, NeEntity y) { if (x == null) { if (y == null) { // If x is null and y is null, they're // equal. ; } else { // If x is null and y is not null, y // is greater. ; }

RuntimeCmp.hpp #include <set> using namespace std; // type for runtime sorting criterion class RuntimeCmp { public: enum cmp_mode { normal, reverse }; private: cmp_mode mode; public: // constructor for sorting criterion // - default criterion uses v

oracle认为 null 最大. 升序排列,默认情况下,null值排后面. 降序排序,默认情况下,null值排前面. 有几种办法改变这种情况: (1)用 nvl 函数或decode 函数 将null转换为一特定值 (2)用case语法将null转换为一特定值(oracle9i以后版本支持.和sqlserver类似): 1.当值为某个值的时候,指定排序的时候的位置  select * from (  select 1 t from dual  union all  select 2 t  fro

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

private static IQueryable<T> SetQueryableOrder<T>(this IQueryable<T> query, string sort, string order) { if (string.IsNullOrEmpty(sort)) throw new Exception("必须指定排序字段!"); PropertyInfo sortProperty = typeof(T).GetProperty(sort,

以下内容转自: 作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://zh.lucida.me/blog/java-8-lambdas-insideout-library-features 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. -------------------------------------内容分割线--------------------------------------------------------- 深入理解Java

一.为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作

转载:http://zh.lucida.me/blog/java-8-lambdas-inside-out-library-features/ 关于 深入理解 Java 8 Lambda(语言篇——lambda,方法引用,目标类型和默认方法) 深入理解 Java 8 Lambda(类库篇——Streams API,Collector 和并行) 深入理解 Java 8 Lambda(原理篇——Java 编译器如何处理 lambda) 本文是深入理解 Java 8 Lambda 系列的第二篇,主要介

JDK1.8新特性——Collector接口和Collectors工具类 摘要:本文主要学习了在Java1.8中新增的Collector接口和Collectors工具类,以及使用它们在处理集合时的改进和优化. 部分内容来自以下博客: https://www.jianshu.com/p/7eaa0969b424 流式处理 JDK1.8中新增的流式处理提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式,它可以对集合执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作,极大的简化了对于集合的使用.借助流式处理,可以像使用S

需求:按照起始日期查询出数据库里一段连续日期的住院信息. 问题:数据库里的住院信息可能不是完整的,也就是在给出的日期区间里只有若干天的数据,缺少某些日期的数据. 解决: 1.需要我们先按日期分组查出数据库里有的数据: 2.然后遍历日期,将不存在的日期以日期为key,value为null插入集合里: 3.对集合里的key即日期进行排序. 注:这里分组和排序都用JDK8的新特性lambda表达式 /** * * @param startTime 开始时间 * @param endTime 结束时间

1.分组 通过groupingBy分组指定字段 list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex)); 2.过滤 通过filter方法过滤某些条件 list.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList()); 3.求和 基本类型:先mapToInt,然后调用sum方法 List.stream().

返回List集合: toList() 用于将元素累积到List集合中.它将创建一个新List集合(不会更改当前集合). List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6); integers.stream().map(x -> x*x).collect(Collectors.toList()); 返回Set集合: toSet() 用于将元素累积到Set集合中.它会删除重复元素. List<Integer> integer