python中的not具体使用及意思 name='' while not name: name=raw_input(u'请输入姓名:') print name python中的not具体表示是什么: 在python中not是逻辑判断词,用于布尔型True和False,not True为False,not False为True,以下是几个常用的not的用法: (1) not与逻辑判断句if连用,代表not后面的表达式为False的时候,执行冒号后面的语句.比如: a = False if not

在之前的有关线程,进程的博客中,我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法.但是不同程序,甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信,以前所介绍的线程.进程队列便不再适用了:此种情况便只能使用socket编程了,然而不同程序之间的通信便不再像线程进程之间的那么简单了,要考虑多种情况(比如其中一方断线另一方如何处理:消息群发,多个程序之间的通信等等),如果每遇到一次程序间的通信,便要根据不同情况编写不同的socket,还要维护.完善这个socket这会使得编程人员的工作量大大增加,也使得程序更易崩溃

像列表一样处理字符串: 仅需要看字符串的首字符就知道如何处理该字符串的情况也很常见.例如,如果有一个姓与名的列表,您可以使用与列表相同的语法查看名与姓的第一个字符.这种看待字符串的方法叫做分片(slicing) 引用最后一个元素: 经常需要知道一个序列最后一个元素的内容,有两种方法可以得到该信息.一种方法是获取列表中元素的个数之后使用该数直接访问值.另一种只需要一步就能做到: -1为访问序列的最后一个元素,而-2为访问倒数第二个.以此类推. 将序列分片: 您可以获取序列的一部分,从中提取一个片段

判断(if)语句 目标 开发中的应用场景 if 语句体验 if 语句进阶 综合应用 01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样?如果那样?…… 程序中的判断 if 今天发工资:​    先还信用卡的钱​    if 有剩余:​        又可以happy了,O(∩_∩)O哈哈~​    else:​        噢,no...还的等30天else:​    盼着发工资 判断的定义 如果 条件满足,才能做某件事情, 如果 条件不满足,就做另

判断(if)语句 目标 开发中的应用场景 if 语句体验 if 语句进阶 综合应用 01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样?如果那样?……   程序中的判断  if 今天发工资: 先还信用卡的钱 if 有剩余: 又可以happy了,O(∩_∩)O哈哈~ else: 噢,no...还的等30天 else: 盼着发工资 判断的定义 如果 条件满足,才能做某件事情, 如果 条件不满足,就做另外一件事情,或者什么也不做 正是因为有了判断,才使

xpath基本知识 XPath语法:使用路径表达式来选取XML或HTML文档中的节点或节点集 路径表达式 nodename:表示选取此节点的所有子节点 /    : 表示从根节点选取 //   :选择任意位置的某个节点.            .  :选取当前节点           ..   :选取当前节点的父节点 @   :选取属性    谓语实例 实现效果                                                                 路劲表

Python 编程 里面% . "%s 和 % d" 代表的意思 %s,表示格化式一个对象为字符 %d,整数 "Hello, %s"%"zhang3" => "Hello, zhang3" "%d"%33 => "33" "%s:%d"%("ab",3) => "ab:3" %字符:标记转换说明符的开始. 在%

字符编码与python文件处理 ---------------- 字符编码 1.常见的编码 ASCII: 美国人发明的,只编码英文字母和符号,1个字节. GB2312: 中国人发明的,增加了中文汉字和符号,2个字节. Unicode: 为了把所有语言都统一到一套编码里,一般是2个字节,生僻字4个字节. UTF-8: 为了节省英文字符内存空间,UTF-8可变长编码,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,生僻的字符编码成4-6个字节. 2.关于字符编码需要记住的结论 (1)内存固定使用

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#

在绝大多数语言中,都有反射机制的存在.从作用上来讲,反射是为了增加程序的动态描述能力.通俗一些,就是可以让用户参与代码执行的决定权.在程序编写的时候,我们会写很多类,类中又有自己的函数,对象等等.这些类和函数都是为了后续代码服务,程序员决定什么时候用到哪一个类,什么时候调用某个函数.但很多时候,我们需要根据用户的需求来决定执行哪一段代码块.用户可能是通过点击,输入数据,或者其他方式发出指令,反射则将用户的指令传递到需要执行的那一段代码块.这个过程是自动执行的,无需人工去核对用户指令是否应该执行那

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的