在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种问题可以使用Notepad++查看并修改文件的编码: 1.ACCESS导入CSV文件 2.Notepad++查看并修改文件编码 用Notepad++打开原始CSV文件,可以看到原始文件编码格式为UTF-8,按照如上操作将编码格式转为ANSI后,保存退出.再讲文本 文件导入到ACCESS中则不会出现乱

Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函数    os模块   hashlib模块  platform模块  csv模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字

我有一个很多年前自己写的C#+Access的记账程序,用了很多年,现在花钱的机会多了,并且大部分走的支付宝,于是就想把账单从支付宝网站上下载下来,直接写入到Access,这样就很省心了. 记账程序是长这个样子的: 还有报表汇总模块儿: Access 主要表结构如下: 支付宝支付流水下载下来如下: 具体代码如下: table="收支记录表" path="C:\\Users\\user\\Desktop\\tmp\\alipay_record_20190114.xlsx"

import csvimport codecsimport datetimefrom django.db import connectionfrom django.contrib.auth.models import Userfrom django.http import HttpResponsefrom models import * def output(request, user_id, node_id, function_id): function_id = int(function_i

直接上代码: def download(request): # 从数据库查询数据 data_list = Info.objects.all() # 定义返回对象 response = HttpResponse() # 给返回对象定义解析类型 response['Content-Type'] = 'csv' # 声明一个csv的响应 response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="data.csv"' # csv的响应编码格

字符串常用方法 # 去掉左右空格 'hello world'.strip() # 'hello world' # 按指定字符切割 'hello world'.split(' ') # ['hello','world'] # 替换指定字符串 'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world' csv模块 作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with o

并行进程怎么使用? import os import sys import time def processFunc(i): time.sleep(10-i) print i if __name__=='__main__': from multiprocessing import Pool pool=Pool() for i in range(0,10): print i print '----------------split line-----------------' for i in r

模块pypyodbc 1.3.3下载:   https://pypi.python.org/pypi/pypyodbc/ 安装:解压文件找到pypyodbc.py复制到python安装目录Lib文件夹下即可 import pypyodbc pypyodbc.win_create_mdb('D:\\database.mdb') connection_string = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\database.mdb' co

  在一台测试服务器测试Python脚本时,执行Python脚本时报如下错误: 主要错误信息为"operation the sql fail!1045 (28000): Access denied for user 'root'@'127.0.0.1' (using password: YES)". 部分测试脚本如下所示,如下所,mysql.connector.connect的host为127.0.0.1 其它账号信息做了脱敏处理. def record_server_info():

# 股票的多因子分层回测代码实现 import os import pymysql # import datetime, time # from config import * database_table_name = "stockdata" infile_path = 'E:/学习资料/stock_data' outfile_path = 'E:/学习资料/stock_data1' # 删除首行的股票代码和空行 def delblankline(infile, outfile):

import pymssql #导入sqlserver连接池模块 import csv #导出csv文件使用模块 conn=pymssql.connect('服务器ip','用户名','密码','数据库名')#连接数据库 cursor=conn.cursor() #打开数据库连接池 #执行sql命令 cursor.execute('select interest from Apply where interest is not null and interest<>%s',"非微信导

目录 pymysql组装sql入库日志 代码组织 将入库的日志通过flask前端展示 pymysql组装sql入库日志 pymysql模块的用法 采集这些指标(metirc)都是linux环境,会用到mysql,做为数据的存储,我用docker来启动 docker run \ -p 3306:3306 \ -v /data/mysql:/var/lib/mysql \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ --name mysql5 \ --restart=alw

前言 今天想要用Python访问Access数据库,折腾了半天,特记录一下 背景 最近想将一些文件记录下来,存入数据库,为此拿LabVIEW写了一个版本,记录环境配置为: LabVIWE:2015 Access:2016 驱动连接字符串: Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=%s;Jet OLEDB:Database Password=;Persist Security Info=False 虽然用LabVIEW已经实现功能,但觉得还是太笨重

上一篇完成了随机UA和随机代理的设置,让爬虫能更稳定的运行,本篇将爬取好的数据进行存储,包括本地文件,关系型数据库(以Mysql为例),非关系型数据库(以MongoDB为例). 实际上我们在编写爬虫rules规则的时候,做了很多的限定,而且没有对翻页进行处理,所以最终提取的信息数量比较少,经我的测试,总共只有4k多条职位.如果要进行数据分析的话,数量量必须要足够,因此我们先将爬虫规则进行修改. 修改lagou_c.py文件rules rules = ( Rule(LinkExtractor(al

Json数据处理 JSON支持数据格式: 对象(字典).使用花括号. 数组(列表).使用方括号. 整形.浮点型.布尔类型还有null类型. 字符串类型(字符串必须要用双引号,不能用单引号). 多个数据之间使用逗号分开. 注意:json本质上就是一个字符串. 字典和列表转JSON: import json books = [ { 'title': '钢铁是怎样练成的', 'price': 9.8 }, { 'title': '红楼梦', 'price': 9.9 } ] json_str = js

参考地址:http://blog.csdn.net/dkman803/article/details/1925326/ 本人在使用python,mysqldb操作数据库的时候,发现如下问题,编码如下: conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="ym_shop",charset="utf8") cursor = conn.c

Python 数据库的Connection.Cursor两大对象 pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. Python 数据库图解流程 Connection.Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).user,连接数据库的用户名,默认为当前用户.passwd,连接密码,没有默认值.db,连接的数据库名,没有默认值.conv,将文字映射到Python类型的

[root@localhost ~]# python Python 2.7.5 (default, Apr 11 2018, 07:36:10) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import M

一个工作遇到的问题,将excel文件的内容插入到mysql数据库中. 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库 用到python的两个库csv和MySQLdb 下面是具体的code: 代码中数据库部分没啥好记录的,特别记录一下csv库的用法: # Insert data from csv file.csv_file = file('3D_PTlabs.csv', 'rb')csv_reader = csv.reader(csv

一.CSV文件 1.读取 reader = csv.reader(打开的file对象), reader为可迭代对象 2.用namedtuple映射列名 with open('apple.csv') as f: reader = csv.reader(f) headers = next(reader) # 一般第一行是属性名 Row = namedtuple('Row',headers) for r in reader: row = Row(*r) print(row) 3.读取到字典表 with

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:lenovo @file: 获取浏览器历史记录.py @time: 2019/11/04 """ import os import sqlite3 import shutil import datetime import pandas as pd ''' last_visit_time => 起始值:1601年1月1日0时0分0秒