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记一次vip视频破解过程（爱奇艺芒果腾讯优酷）

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视频下载四大神器—如何下载优酷/爱奇艺/腾讯/B站超清无水印视频

视频下载四大神器—如何下载优酷/爱奇艺/腾讯/B站超清无水印视频 2018-07-11 | 标签»下载, 下载工具, 视频又是视频下载,老生常谈的话题.阿刚同学已在乐软博客多次与大家分享推荐相关工具,最近得空,再次研究了目前各类视频下载工具,今次做个专题总结,与大家共享学习. 首先,现在的视频网站为保护版权,视频加密技术日新月异.无论是那款视频下载工具,绝不敢自称通杀所有视频网站.所以,选择视频下载工具,我的关注点不仅在工具本身,更重要的是其作者更新维护频率如何,能否根据视频网站的规则

干货|爱奇艺CDN巡检系统技术解析

小结: 1. 中心处理系统 /1/将定制后的巡检任务拆分,通过配置与任务分发系统.CMDB*( configuration management database)将派发到边缘拨测系统/2/处理边缘拨测系统返回的拨测结果,进行分析计算 https://mp.weixin.qq.com/s/trAUlnQM1BGgxFALrLM_SQ 干货|爱奇艺CDN巡检系统技术解析原创: 系统网络团队爱奇艺技术产品团队昨天 CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络,

从B站、爱奇艺、映客的IPO上市，看国内视频公司的内容审核现状

本文由网易云发布. 3月30日,中央电视台<经济半小时>栏目讲述了网络上的一个顽症——色情内容.在这期主题为<互联网上的“色诱”>的节目中,央视的记者揭示了色情直播的猖獗. 色情也是困扰视频和直播平台的难题.今年2月份,全国“扫黄打非”办公室曾召集百度.阿里巴巴.腾讯.新浪网.微博.今日头条.金山.奇虎.YY直播.映客直播.快手等16家互联网公司有关负责人,强调各互联网企业要健全内容审核.有害信息拦截过滤等机制,采取有效措施及时清查有害信息的“变种”“变异”版本. 近日,B站.

从字节跳动离职后,拿到探探、趣头条、爱奇艺、小红书、15家公司的 offer【转】

前言博主目前从事Android开发3年,前两年一直在抖音工作.我这篇文章并不是简单的描述一些面试中的题,或者总结一些Android的知识,而是想记录我整个的想法和准备的过程,以及一些心得体会,让大家更加全面的去看待工作.跳槽和生活(从我的角度,当然肯定有不合理的地方,大家借鉴就好) 抖音两年在字节跳动的两年时间中见证了抖音从百万日活到2.5亿.团队从10人到100多人的过程,技术上不同时期的选型以及迭代.沉淀和更替.项目上经历了一个工程到模块化再到组件化最后插件化,深刻理解项目不同阶段和不同

Python爬取爱奇艺资源

像iqiyi这种视频网站,现在下载视频都需要下载相应的客户端.那么如何不用下载客户端,直接下载非vip视频? 选择你想要爬取的内容该安装的程序以及运行环境都配置好下面这段代码就是我在爱奇艺里搜素“英文名”,然后出来的视频,共有20页,那么我们便从第一页开始,解析网页,然后分析分析每一页网址,找出规律就可以直接得到所有页面然后根据每一个视频的URL的标签,如'class' 'div' 'href'......通过bs4库进行爬取而其他的信息则是直接循环所爬取到的URL,在每一个里再通过标

用原生JS实现爱奇艺首页导航栏

以下是爱奇艺首页的一个导航栏,用原生js写的,静态页面效果如下: 代码如下: <html> <head> <title>爱奇艺</title> <meta charset="utf-8"> <style type="text/css"> * { padding: 0; margin: 0; } .wrap { height: 520px; background-color: #000; widt

爱奇艺|B站|优酷|腾讯视频高清无水印视频下载方法(软件工具教程)

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用Python爬取B站、腾讯视频、爱奇艺和芒果TV视频弹幕！

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想

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CasperJS 是一个开源的导航脚本和测试工具,使用 JavaScript 基于 PhantomJS 编写,用于测试 Web 应用功能,Phantom JS是一个服务器端的 JavaScript API 的 WebKit.其支持各种Web标准: DOM 处理, CSS 选择器, JSON, Canvas, 和 SVG. 抓取流程:

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