网上很多同步教程,按照教程操作upload时一直报错:sync:invalid gist ID 查找问题很久才知道 gist和token是两个东西.下面重新梳理下: 一.下载安装插件 Setting sync 二.github上生成gist 进入 your gists 随便给自己的gist起个名,添加内容,然后"Create secret gist" 上图中的af0d9d448e78f5adfe6bc94418fe7034就是gist 三.生成token(见网上其他教程) 四.vsco

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

Redis缓存数据库目前已大量的应用,广泛用于存储session信息,权限信息,交易作业等热数据.但是Redis存在的数据可视化不便.Redis的数据查看维护困难.Redis状态监控运维不易等问题.使用TreeSoft可以解决以上问题. 1.安装 相信大家windows下安装工具都得心应手,但Linux中安装就头大了吧,treeNMS管理工具,直接到http://www.treesoft.cn/dms.html下载,是用JAVA开发的,基于WEB方式对Redis管理,windows环境下载解压即

1 # coding:utf-8 2 ''' 3 @file: run_old.py 4 @author: jingsheng hong 5 @ide: PyCharm 6 @createTime: 2019年08月20日 17点16分 7 @contactInformation: 727803257@qq.com 8 ''' 9 10 import sys 11 12 from tableData.m_tp_account import M_tp_account 13 from tableDa

sync的好处不言而喻,在不同的设备都可以同步自己的插件和所有配置: 但是有时有总是会有坑, 现在把我遇到的坑记录下来,以防再次踩坑 VSCode 同步方案 VSCode 的插件 Setting Sync 提供了通过 github 的 Gist 完成配置同步的功能.但是由于它的教程不完整,导致同步起来会产生省问题.最常见的问题是无法下载配置,提示信息为: Sync : Invalid / Expired GitHub Token. Please generate new token with s

Zookeeper作为常用的集群协调者组件被广泛应用,尤其是在大数据生态圈中: Zookeeper集群存储各个节点信息,包括:Hadoop.Hbase.Storm.Kafka等等: 二.查询ZK数据的方式 那如何查看Zookeeper中的数据呢,我们可以通过ZkCli.sh命令客户端查看,但是不太直观,因为ZK本身数据是以树型结构存储组织的, 所以今天推荐一个实用的界面操作工具ZooInspector: 三.ZooInspector的使用 1.下载https://issues.apache.or

查看栈信息 当程序被停住了,首先要确认的就是程序是在哪儿被断住的.这个一般是通过查看调用栈信息来看的.在gdb中,查看调用栈的命令是backtrace,可以简写为bt. (gdb) bt    #0 pop () at stack.c:10    #1 0x080484a6 in main () at main.c:12 也可以通过info stack命令实现类似的功能(我更喜欢这个命令): (gdb) info stack    #0 pop () at stack.c:10    #1 0x

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

这一次带来了一系列新特新,同时我们将会从商业智能的角度讨论软件的需求 一. 批量任务向导 一个常用的需求是完成处理多个任务,可能是同一个需求以不同的参数完成多次,这类似批量分析某一问题:或者是不同的需求顺次完成,比如系统功能级测试.因此非常有必要加入该功能.由于系统有对“任务”级功能的支持,所以添加该功能很容易,加入一个任务队列,当上一任务完成时自动配置和启动下一任务即可. 我们以批量执行同一任务为例,看下下面的操作.点击“任务”菜单的“启动批量任务”向导,即可实现如下配置:选择要批量执行的任务

无论在Simulation还是硬件仿真的情况下,View-period windows update后watch窗口添加的变量即可实时更新, 软仿真和硬件仿真的区别就是实际时间的差异:如RTC查看秒的变化,软件仿真误差就很大.

    1.vscode菜单--终端--新建终端   git config --global user.name "your name"   git config --global user.email "your email"   git config --global credential.helper store   your name:git给你分配的用户   your email:git上你的email 2.修改代码后,先commit(提交)3.输入本次修

1.dstat参数说明 # 安装 yum install dstat -y dstat命令不加任何参数时,会收集CPU.磁盘.网络.分页.系统的数据信息,每秒收集一次.缺省参数时相当于dstat -cdngy 1或dstat -a 1 常用 dstat -lcmdry -c,--cpu 开启cpu统计 -d, --disk 开启disk统计 -D 改选跟具体的设备名(多个用逗号隔开)如:total,hda,hdb表示分别统计total.hda.hdb设备块 -i, - -int 开启中断统计  

在assets文件夹外新建xx.d.ts文件如:global.d.ts global.d.ts declare class UserData{ node:cc.Node; name:string; } 就可以提示了

//lock_date是被锁住时间,如果为空证明这个用户没有被锁住 select username,lock_date from dba_users where username='GFMIS';  //GFMIS是数据库的用户 //给用户解锁 ALTER USER gfmis ACCOUNT UNLOCK;

1.新建repository 2.本地写好的代码 3.执行git init 初始化git配置文件 4.提交已暂存文件 5.填写提交信息 6.执行push命令 7.完成

使用方法: Usage press 'F1' and type "Show Live Server Preview" F1,然后输入Show Live Server Preview,即可再vsCoad窗口浏览html渲染的内容了

需求背景 自己平常工作,一般在公司用公司的电脑,在家里就是自己的,但是vscode如果配置了新的内容,或者安装了新的插件,那每次都需要单独记录一下然后再重新配置一遍.使用Settings Sync插件可以直接同步配置和插件. 安装和配置 首先肯定是需要VSCode的,然后在插件栏搜索settings sync并安装. 在安装完成之后如果需要重新载入就点击重新载入. 之后这个扩展会自动打开一个vscode标签,需要点击标签页上的LOGIN WITH GITHUB,会自动跳转到GitHub的授权页面

简要说明: Settings Sync插件可以在不同的计算机同步VSCode配置和插件. 安装和配置 在VSCode的插件栏搜索settings sync并安装.在安装完成之后如果需要重新载入就点击重新载入,这个扩展会自动打开一个vscode标签,需要点击标签页上的LOGIN WITH GITHUB,会自动跳转到GitHub的授权页面,登陆GitHub账号(如果没有就注册一个),授权完成后浏览器页面会显示Success!等字样. 上传配置快捷键:Shift + Alt + U ,插件会有一个询问

转载参考地址:https://www.cnblogs.com/zzhaolei/p/12028241.html 1.需求 自己平常工作,一般在公司用公司的电脑,在家里就是自己的,但是vscode如果配置了新的内容,或者安装了新的插件,那每次都需要单独记录一下然后再重新配置一遍.使用 Settings Sync 插件可以直接同步配置和插件. 2.安装和配置 首先肯定是需要VSCode的,然后在插件栏搜索settings sync并安装. 在安装完成之后如果需要重新载入就点击重新载入. 之后这个扩展