一.安装tesserocr 1.首先下载tesseract:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ ,我下载的是tesseract-ocr-setup-3.05.02-20180621.exe 下载完成后直接双击安装,然后一直点击下一步,直到完成. 然后需要将其路径加入两个环境变量,一个是path,一个是TESSDATA_PREFIX. 使用快捷键win+r 打开dos窗口输入tesseract -v查看是否安装成功 下一步则是安装python第三

一.Form表单分析 以豆瓣登录页面为例分析,豆瓣登录页是:https://accounts.douban.com/login,浏览器打开之后查看源码,查找登录的form表单HTML结构.如下: 包括了form_email.form_password.captcha-solution四个表单参数,需要注意之处是name,而不是id. 二.验证码图片处理 1.分析验证码参数图片的构建如下图,获取id为captcha_image的src图片即可.可以采用人工输入,或第三方图片验证码识别API获得.

scrapy 验证码登录程序, https://accounts.douban.com/login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import urllib class MydoubanSpider(scrapy.Spider): name = "mydouban_" def __init__(self, ): super(MydoubanSpider, self).__init__() self.start_urls = ['https:

by @知道创宇(www.knownsec.com) @余弦 & 404团队 后续动态请关注微信公众号:Lazy-Thought 说明 关于知道创宇 知行合一 | 守正出奇 知道创宇是一家黑客文化浓厚的安全公司,愿景是让互联网更好更安全 本技能表为知道创宇研发工程师的技能树集合,是的,很庞大 聪明的人,会根据每个tip自驱动扩展 不聪明的人,坐等别人手把手,不仅不适合知道创宇,也不适合任何有极客精神的公司   附件标志是我们推荐的附加资源,感谢资源提供者 知道创宇研发技能表v3.1离线版打包下载

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知道创宇研发技能表v2.2 2014/3/9 发布 by @知道创宇(www.knownsec.com) @余弦 & 行之 知道创宇是国内Geek十足且普遍被认为特别有前途的互联网安全公司, 动态请关注微信公众号:Lazy-Thought. 说明 本技能表为知道创宇研发工程师必备技能 聪明的人会根据每个tip自驱动扩展 不聪明的,坐等别人手把手的人请绕行,不仅不适合知道创宇,也不适合任何有Geek精神的公司   附件标志是我们推荐的附加资源,感谢资源提供者 知道创宇研发技能表v2.2离线版打包下

操作环境:python3 在上一文中python爬虫scrapy框架--人工识别知乎登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎,本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解 本文将介绍如何用scrapy来登录知乎. 不多说,直接上代码: import scrapy import re import json class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.z

首先所需要的环境:(我用的是Python2的,可以选择python3,具体遇到的问题自行解决,目前我这边几百万的数据量爬取) 环境: Python 2.7.10 Scrapy Scrapy 1.5.0 第三方库: PyMySQL==0.8.0Scrapy==1.5.0pytesseract==0.2.0pip==10.0.1Pillow==5.1.0logger==1.4bs4==0.0.1requests==2.18.4 创建项目 scrapy startproject mytest创建爬虫程

第三百四十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别 第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1

第三百三十五节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—豆瓣登录与利用打码接口实现自动识别验证码 打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http:/

在利用scrapy框架爬各种网站时,一定会碰到某些网站是需要登录才能获取信息. 这两天也在学习怎么去模拟登录,通过自己码的代码和借鉴别人的项目,调试成功豆瓣的模拟登录,顺便处理了怎么自动化的处理验证码. 一般都是通过打码平台处理的,当然你也可以机器学习的知识去识别验证码.后期我想自己做一个关于机器学习识别验证码的API,训练主流的网站,方便自己调用.(还不知道能不能做出来呢,走一步看一步咯!) 思路 一.想要实现登录豆瓣关键点 分析真实post地址 ----寻找它的formdata,如下图,按浏

第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pip instal

打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http://www.yundama.com/apidoc print('>>>正在初始化...')

使用selenium模块爬取验证码页面,selenium模块需要另外安装这里不讲环境的配置,我有一篇博客有专门讲ubuntn下安装和配置模拟浏览器的开发 spider的代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import scrapy from scrapy.selector import Selector from time import sleep class MydoubanSpider(scrapy.Spider

目前知乎使用了点击图中倒立文字的验证码: 用户需要点击图中倒立的文字才能登录. 这个给爬虫带来了一定难度,但并非无法解决,经过一天的耐心查询,终于可以人工识别验证码并达到登录成功状态,下文将和大家一一道来. 我们学习爬虫首先就要知道浏览器给服务器传输有什么字段(我用的是Safari浏览器进行演示,当然Chrome.Firefox都可以) 我们点击了第一个和第二个文字: 右键审查元素-->点击登录 后可以看到: 从右面可以得到:报文发送的URL是:https://www/zhihu/com/log

随机UA https://github.com/hellysmile/fake-useragent DOWNLOADER_MIDDLEWARES增加自定义 from fake_useragent import UserAgent class RandomUserAgentMiddlware(object): # 随机更换user-agent def __init__(self, crawler): super(RandomUserAgentMiddlware, self).__init__()

1.通过肉眼识别,然后输入到input里面 from PIL import image Image request.urlretrieve(url,'image')  #下载验证码图片 image = Image.open('image')  #程序内部打开图片 image.show()  #将图片显示出来 captch = input("请输入验证码")  #输入你看到的验证码 2.通过阿里云里面的付费识别:https://market.aliyun.com/products/571

---恢复内容开始--- spiders 文件夹下新建zhihu.py文件(从dos窗口中进入虚拟环境,再进入工程目录之后输入命令 scrapy genspider zhihu www.zhihu.com) #zhihu.py import scrapy import re import json from Item import ZhihuQuestionItem,ZhihuAnswerItem import datatime from scrapy.loader import ItemLoa

图片验证码基本上是有数字和字母或者数字或者字母组成的字符串,然后通过一些干扰线的绘制而形成图片验证码. 例如:知网的注册就有图片验证码 首先我们需要获取验证码图片,通过开发者工具我们可以得到验证码url链接 其次就是通过Pillow类库和tesserocr进行识别,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import tesserocr from PIL import Image import requests # 通过url链接获取验证码图片,并写入本地文件夹里 def ge

一.介绍 今天主要介绍的是微博客户端在登录时出现的四宫格手绘验证码,不多说直接看看验证码长成什么样.        二.思路 1.由于微博上的手绘验证码只有四个宫格,且每个宫格之间都有有向线段连接,所以我们可以判断四个宫格不同方向的验证码一共有24种, 我们将四个宫格进行标号,得到的结果如下: 则我们可以排列出24种不同的手绘方向的验证码,分别为一下24种 1234 2134 3124 4321 1243 2143 3142 4312 1342 2314 3214 4123 1324 2341