最近看的教程都是用的jupyter,按理说都一样吧,但是pycharm中python有的模块就弃用了,而jupyter却都可以用,而且jupyter听说也不错,就配置了一下下 1.打开cmd,激活你的虚拟环境,我的是tensorflow-gpu activate tensorflow-gpu 2.安装ipykernel pip install ipykernel  3.重启jupyter 完美  

用用C3中的animation和transform写的一个模仿加载的时动画效果! 不多说直接上代码; html标签部分 <div class="wrap"> <h2>用C3中的animation和transform写的一个模仿加载的时动画效果</h2> <div class="demo"> <div></div> <div></div> <div></d

假如我有一个类库 Lib,提供一个类 ClassA 对外服务,ClassA 中有若干只读属性 PropA, PropB 等等,外部调用者无法对 ClassA 中的 PropA 和 PropB 进行写操作,于是我可以这样定义: namespace Lib { public class ClassA { public string PropA { get; private set; } public string PropB { get; private set; } } } 但是我在 Lib 库中

在 jupyter 中添加菜单和自动完成功能 参考文档http://www.360doc.com/content/17/1103/14/1489589_700569828.shtmlhttp://top.jobbole.com/35789/https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/config_overview.htmlhttps://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/lates

SELECT catalogid, foldername, parentid, folderpath FROM public.ic_catalog; --查询同表中的,该节点写的所有子节点 WITH RECURSIVE T(catalogid,foldername,parentid) AS( UNION ALL SELECT T1.catalogid,T1.foldername,T1.parentid FROM ic_catalog T1 JOIN T ON T1.parentid=T.cata

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

转:http://www.linuxso.com/command/sync.html sync命令 linux同步数据命令 格式: sync 用途:更新 i-node 表,并将缓冲文件写到硬盘中. 功能:sync命令是在关闭Linux系统时使用的. 用户需要注意的是,不能用简单的关闭电源的方法关闭系统,因为Linux象其他Unix系统一样,在内存中缓存了许多数据,在关闭系统时需要进行内存数据 与硬盘数据的同步校验,保证硬盘数据在关闭系统时是最新的,只有这样才能确保数据不会丢失.一般正常的关闭系统

Method Swizzing中一般替换方法都写在Category类别里吗?有没有别的实现方式 Method Swizzing中一般替换方法都写在Category类别里吗?有没有别的实现方式 >> ios这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/ios/1010000008980619/MethodSwizzing中一般替换方法都写在Category类别里吗有没有别的实现方式.html

1)%pwd 于显示Jupyter当前的工作空间. 2)%hist 显示当前Jupyter中,所有运行过的历史代码. 3)%who 显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称. 4)%reset 删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称. 5)%time 计算当前代码行的运行时长. 6)%timeit 计算当前代码行的平均运行时长(即在执行一个语句100000次(默认情况下)后,再给出运行最快3次的平均值. 7)%%timeit 计算当前cell的代码运行时长. 8)%matplotlib

1.先安装cmake和gcc brew install cmake brew install gcc 2.下载后确定自己的gcc版本 cd /usr/local/opt/gcc/lib/gcc/ 看到的数字就是你的gcc版本,我这里是10 3.从git上把lightgbm下载下来 git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM 4.下载结束后cd到lightgbm目录 cd LightGBM 5.执行以下语句 此处对应自己的

1 简介 无论是jupyter notebook还是jupyter lab,都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能,诸如%time之类的. 这些都已经是老生常谈的知识没什么好说的,但我们今天要给大家介绍的,则是一些实用的基于第三方拓展的魔术命令,从而极大程度上扩展jupyter的功能. 图1 2 jupyter中实用的第三方魔术命令拓展 在jupyter中使用外部的拓展魔术命令,需要先像安装常规的Python库一样用pip等进行安装,再在使用前执行一次%load_ext

如果在开发时进行一些数据库测试,希望链接到一个测试的数据库,以避免对开发数据库的影响. 开发时的某些配置比如log4j日志的级别,和生产环境又有所区别. 各种此类的需求,让我希望有一个简单的切换开发环境的好办法,曾经在ROR的时候就很喜欢舒服. 现在spring3.1也给我们带来了profile,可以方便快速的切换环境. 配置环境 使用也是非的方便.只要在applicationContext.xml中添加下边的内容,就可以了 <beans profile="develop">

Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法 2018/11/06 Chenxin 资料说明 Django基础入门 http://www.liujiangblog.com/blog/36/ 版本2.1.3 Django晋级教程 http://www.liujiangblog.com/course/django/2 版本1.11.6 其中的"综合篇"里有不少是实际项目会碰到的问题.实战里有个开源的CM

我们介绍一下win32中Visual Studio下libcurl库开发环境设置.Cocos2d-x引擎其实已经带有为Win32下访问libcurl库,Cocos2d-x 3.x中libcurl库文件所在位置是<工程目录>\cocos2d\external\curl\prebuilt\win32目录中,头文件在<工程目录>\cocos2d\external\curl\include\win32目录中.首先,我们需要配置头文件搜索路径,选中HelloCpp工程,打开菜单“项目”→ “

JAVA中常用需要设置的三个环境变量: JAVA_HOME.CLASSPATH.PATH (一) 配置环境变量:(相对路径) 1. JAVA_HOME=x:/jdk1.6.0 2. 用%JAVA_HOME%就可以取代:x:/jdk1.6.0这一部分 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/activation.jar:$JAVA_HOME/lib/mail.jar 或 CLASSPATH=

Dev环境中的集成测试用例执行时上下文环境检查(实战) Microsoft.NET 解决方案,项目开发必知必会. 从这篇文章开始我将分享一系列我认为在实际工作中很有必要的一些.NET项目开发的核心技术点,所以我称为必知必会.尽管这一系列是使用.NET/C#来展现,但是同样适用于其他类似的OO技术平台,这些技术点可能称不上完整的技术,但是它是经验的总结,是掉过多少坑之后的觉醒,所以有必要花几分钟时间记住它,在真实的项目开发中你就知道是多么的有帮助.好了,废话不说了,进入主题. 我们在开发服务时为了

一.简介 JAVA中调用LevelDB用于Linux和Window环境下快速存储KV结构 二.依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.fusesource.leveldbjni/leveldbjni-all --> <dependency> <groupId>org.fusesource.leveldbjni</groupId> <artifactId>leveldbjni-all</a

php新手在mac系统中搭建apache+mysql+php的开发环境(按照这篇博客来操作的:http://my.oschina.net/joanfen/blog/171109?fromerr=xvCsafCe),在安装配置mysql完毕后,登录mysql,报错:mac ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO),折腾很久,终于解决,随手记录下,备忘. 解决方法: 第一步:如

shell编程系列21--文本处理三剑客之awk中数组的用法及模拟生产环境数据统计 shell中的数组的用法: shell数组中的下标是从0开始的 array=("Allen" "Mike" "Messi" "Jerry" "Hanmeimei" "Wang") 打印元素: ]} 打印元素个数: echo ${#array[@]} 打印某个元素长度: ]} 给元素赋值: array[]=

使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了几天,总算是摸清楚了. 其实找对了方法,用android studio配置环境要比eclipse简单很多,首先是预先准备的环境: 1.Android studio,官网最新版,我用的是2.3.1: 2.OpenCV4Android,官网最新版,我用的3.2.0: 就这两个

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D: