python中根据字符串导入模块module 需要导入importlib,使用其中的import_module方法 import importlib modname = 'datetime' datetime_module = importlib.import_module(modname) print(datetime_module) # <module 'datetime' from 'C:\\Users\\huchengyue\\AppData\\Local\\Programs\\Pyth

示例 调用方法 class CorsMiddleware: def process(self): print('from auth.cors.CorsMiddleware.process') cors.py import importlib path = 'auth.cors.CorsMiddleware' module_path, class_name = path.rsplit('.', maxsplit=1) module = importlib.import_module(module_

一.动态导入模块 知道一个模块名的字符串形式,通过字符串来导入模块 mod = __import__("lib.aa") print(mod) instance = getattr(mod.aa, "C") obj = instance() print(obj.name) __import__("lib.aa")看起来是导入了lib.aa,实际上只导入了lib 下面是官方建议的用法 import importlib importlib.impor

本节内容 1.概述 2.知识回顾 3.动态导入模块 一.概述 我们之前导入模块都是用import,或者from ... import ....这种模式去导入模块,那如果我们如何实现只用字符串就可以导入模块呢?我们下面就来说说如何动态导入模块,这个东西还是蛮有用的,通过字符串就可以导入,很方便. 二.知识回顾 静态方法: 与类无关,不能访问类里的任何属性和方法 类方法: 只能访问类变量 属性(@property): 把一个方法变成一个静态属性,例:flight.status->@status.se

目录 python day 8 1. re模块补充 2. import模块导入 3. os模块 4. hashlib模块 5. 字符串格式:百分号法与format方法 6. 模块知识拾遗 7. requests模块初识 python day 8 2019/10/11 资料来自老男孩教育 1. re模块补充 import re data = 'hello my name is lanxing and hello 30, i am very pleased to meet you guys.' #

django中间件三个了解的方法 1.process_view 路由匹配成功之后执行视图函数/类之前自动触发(顺序同process_request) 2.process_exception 视图函数/类执行报错自动触发(顺序同process_response) 3.process_template_response 视图函数/类返回的HttpResponse对象含有render并且对应一个方法的时候自动触发(顺序同process_response) 基于django中间件的功能设计 将各个功能制

想要把不同的模块名赋值到变量,然后import进来   直接使用下面的方法是不行的: moudle="os" import moudle   会提示下面的错误: ImportError: No module named 'moudle'   解决方法:通过import_module来导入模块 from importlib import import_module moudle="os"a=import_module(moudle)print(a.getcwd())

应用: Django中间件,rest framework 组件的全局配置文件 import importlib path = "abc.def.foo" module_path,class_name = path.rsplit('.',maxsplit=1) # 根据字符串的形式导入模块 m = importlib.import_module(module_path) cls = getattr(m,class_name) # foo() obj = cls() obj.process

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

原文:http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2011/11/15/2055149.html python有三种导入模块的方法 其一, import modname : 模块是指一个可以交互使用,或者从另一Python 程序访问的代码段.只要导入了一个模块,就可以引用它的任何公共的函数.类或属性.模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能. 用import语句导入模块,就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称

实现接口类的两种方式 方式一 from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod class BaseMessage(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def send(self,subject,body,to,name): pass 方式二 class BaseMessage(object): def send(self, subject, body, to, name): raise NotImp

动态导入模块就是只知道str类型的模块名字符串,通过这个字符串导入模块. 准备: 首先创建一个模块目录lib,然后在目录内创建一个模块 aa.py: # aa.pyclass C: def __init__(self): self.name = 'alex' 然后在lib目录平级新建测试代码 test.py,实现动态导入模块. 方法1: __import__ 代码: # test.py lib = __import__("lib.aa") print(lib.aa.C().name)

使用 Python importlib(动态导入模块) 可以将字符串型的模块名导入 示例: import importlib module = 'module name' # 字符串型模块名 test = importlib.import_module(module) # 导入模块 print(test.Class().attr) # 打印 Class 类的 attr 属性

一.认识模块 什么是模块? 模块本质是一些功能的集合体 创建的一个py文件就是一个模块 使用模块: 在使用模块的py文件中 通过  import 或者 from import导入模块 模块的优点: 可以从文件级别组织代码,使得同特性功能能统一管理. 可以使用系统或者第三方模块(拿来主义),来提高开发效率. 模块的四种存在方式: 使用python编写的.py文件(任意一个python文件都可以作为模块) 已被编译为共享库,或DLL的c或c++扩展 包的概念:一堆py文件的集合体 使用c编写,并且链

一.复习 collections 增加了一些扩展数据类型 :namedtuple orderdict defaltdict队列和栈time 时间 三种格式 : 时间戳 结构化 字符串random 随机数 打乱顺序sys 和python解释器交互的: path 导入模块的时候 从这个路径中获取 argv 以脚本的形式执行一个文件的时候,可以加一些参数 import sys print(sys.argv) #['xx.py','alex','sb'] 学习方法:先把老师的代码敲一遍,并把代码逐一注释

动态导入模块就是只知道str类型的模块名字符串,通过这个字符串导入模块 需要导入的模块: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Author:CarsonLi class Ccc(object): def __init__(self,name): self.name=name 目录结构: 第一种方式:python解释器内部使用,不建议用 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Autho

实现抽象类的两种方式 方式一 from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod class BaseMessage(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def send(self,subject,body,to,name): pass 方式二 class BaseMessage(object): def send(self, subject, body, to, name): raise NotImp

python基础 python代码 变为字节码 变为机器码 最后执行执行‘文件名.py’文件时出现的‘文件名.pyc’文件为字节码 缓存机制 使用pycharm的时候在文件最开始添加下面这两行代码,中文部分为解释#!/user/bin/env python 用执行下面的命令#-*- coding:utf-8 -*- 使用的编码为UTF-8 为了不每次编写文件的时候都需要添加这两行代码,我们可以在pycharm中设置py文件的基础代码,就是创建py文件就会生成的代码 链接 import lib #

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func

异常处理作业讲解 file = open('/home/pyvip/aaa.txt','w+') try: my_dict = {'name':'adb'} file.write(my_dict['age']) #只能传字符串 except Exception as e: print(e) finally: file.close() print('文件已经正常关闭了') 运行结果: 'age' #报错信息 文件已经正常关闭了 迭代器与生成器 1.迭代器 迭代就是依次从数据结构中拿出东西的过程.