就算where条件里写了and两个条件,然后建了2个独立索引,1个组合索引,他具体命中哪个是不确定的,他会根据数据分布情况选择. 比如 possible_keys    :f1,f2,f1f2,有三种可选,但是命中的是f2,那么就说明f2字段的内容相比于f1字段的内容相同的少,他认为只需要走f2的索引就可以了, 但是假如f1,f2两个字段内容相同性一致,那就会命中f1f2这个组合索引了.

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序

一.数据库引擎(Engines)的概念 MySQ5.6L的架构图: MySQL的存储引擎全称为(Pluggable Storage Engines)插件式存储引擎.MySQL的所有逻辑概念,包括SQL Interface.Parser.Optimizer.Caches和Buffers等,都需要真正转为物理层的实际数据的,怎么存或者以什么方式存的问题就需要存储引擎来实现.存储引擎对关系型数据库来讲是一个非常重要的概念.在MySQL中常用的文件系统有MyISAM.InnoDB.Federated.A

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use

<select name="typeId"> <foreach name="typeInfo" item="v"> <if condition="$v[typeId] eq $article[typeId]"> <option value="{$v.typeId}" selected>{$v.name}</option> <else/>

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

导致“mysql has gone away”的两种情况 By Cruise 1.  wait_timeout参数 在开发代理server时, 我使用了jdbc连接数据库,并采用长连接的方式连接数据库.开发完后的测试ok,但到了第二天测试时发现数据库操作失败,并抛出“mysql has gone away”的异常,主要原因是在mysql中有一个wait_timeout参数,默认设置为8个小时,当超过8个小时没有数据交互时,mysql服务器会主动关闭掉超时的连接,对应的mysql 错误码是2006

深圳和青岛,是一对非常有意思的城市.两者都是沿海城市:两者都是所在省的经济强市:两者都是副省级城市,但都不是省会:两者GDP都超过所在省的省会城市.当然,两个城市也有相当大的差距,一个位于南方,一个位于北方:深圳是一线城市,青岛是二线城市:深圳GDP是2.4万亿,青岛GDP是1.2万亿.为什么条件这么相近的两座城市,GDP总量相差这么大呢? 人口因素:2017年青岛的人中是929万,深圳的人口是1200万,这还是表面上的数字,深圳就多青岛近300万人口.实际上是,深圳的管理人口超过了2000万,

我或你都可以 (逻辑或操作符) "||"逻辑或操作符,相当于生活中的"或者",当两个条件中有任一个条件满足,"逻辑或"的运算结果就为"真". 例如:本周我们计划出游,可是周一至周五工作,所以周六或者周日哪天去都可以.即两天中只要有一天有空,就可以出游了. var a=3; var b=5; var c; c=b>a ||a>b; //b>a是true,a>b是false,c是true 逻辑或操作符值表:

总结MySQL修改最大连接数的两个方式   最大连接数是可以通过mysql进行修改的,mysql数据库修改最大连接数常用有两种方法,今天我们分析一下这两种方法之间的特点和区别,以便我们能更好的去维护mysql.下面我们来看一下mysql修改最大连接数的方法.   问题 在使用MySQL数据库的时候,经常会遇到这么一个问题,就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误,这是因为访问MySQL且还未释放的

做题的时候出现这种情况,把while中用&&连接的两个条件交换一下就会报错. 原因是 while 中是先检查第一个条件,如果第一个就为false就不看下一个了.如果第一个是true再检查下一个.如果第一个就抛出错误,就直接报错,也不看下一个了.

方法1.用正则匹配响应数据,满足两个条件 \{[^}]+?"Id":(\d*)[^}]+?"Picking"[^}]+?\} 方法2. \{"PickupAddressInfoId":(\d*)[^}]+?"中山市"[^}]+?\}

1.问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

1.1 id列 数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. 1.2 select_type列 常见的有: ◆ simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 ◆ primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 ◆ union:union连接

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain

1.MySQL的架构 1).连接器 先根据Ip和端口号,用户名和密码,连接MySQL数据库,连接后如果没有下一步动作,连接就处于空闲状态,此时有一个连接超时时间的设置 wait_timeout默认8小时. 连接器会查询当前登录用户在权限表中所存储的权限. 连接分为长连接和短连接,长连接是指连接成功后不断开,下一次请求继续用该连接.短连接是连接成功后执行几次就断开连接. 连接的过程复杂,所以尽量用长连接,但是用长连接占用的内存资源在断开的时候才会释放,所以可能MySQL占用的内存很大.解决办法就是