记录瞬间 前段时间为了解决一些实际问题,引出了要对json字符串进行比对的需求. 觉得有意义,作以简单记录. # 比对数据 def compare_data(set_key, src_data, dst_data, noise_data, num): if isinstance(src_data, dict) and isinstance(dst_data, dict): """若为dict格式""" for key in dst_data: i

1.已知json串构成的情况下判断 先构造一下场景,假设已经把各个数据都移除掉不对比的字段 图1 预期.实际结果,复杂接口返回多层嵌套json时,同下 图2 预期.实际结果值为:{child_json1:list1,child_json2:list2} 其中list1.list2为child_json,值为:[dict1,dict2] 其中dict1.dict2为child_child_json,最底层json,无嵌套,值为:{key1:value1,key2:value2} 如果一开始就直接判

废话少说,直接入题. 在面向对象语言中,经常会比较两个对象是否相等,而比较的大多是实体类实例,也就是封装数据的那些类实例,或者是Map.List互相嵌套成的复杂数据结构. 比较对象是否相等,常见的思路是重写equals方法,但鉴于对象的种类多变,嵌套层次复杂,仅仅靠重写equals是很难实现的. 小菜的思路是可以把对象序列化,由于这些对象均是用来表达数据结构,因此可以直接转换成JSON字符串,用字符串来描述数据结构,避免实现Serializable接口.将对象序列化成字符串后,比较是否相等就相对

1.1. JSON简介: JavaScript Object Notation(JavaScript对象表示法) JSON是存储和交换文本信息的语法.类似XML JSON比XML更小.更快.更易解析 1.2. JSON语法规则: (1)数据在名称/值对中  (重要) (2)数据由逗号分隔 (3)花括号保存对象 (4)方括号保存数组 如: 1.3. JSON对象: {“firstName”:”john”,”lastName”:”Doe”} 1.4. JSON数组: { “employees”:[

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

写一个比较两个文本文件的程序. 如果不同, 给出第一个不同处的行号和 列号. 比较的时候可以使用zip()函数 a=open('test.txt','r') b=open('test2.txt','r') row=0 for linea,lineb in zip(a,b): row+=1 if not linea==lineb: col=0 for chara,charb in zip(linea,lineb): col+=1 if not chara==charb: print ("diffe

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

有点小问题,一是传递的双引号被自动删除了,但是如果用单引号,JSON解析又不认. 所以,最后的方案是,传递单引号,但程序处理时做一个替换,替换成单引号.

using Newtonsoft.Json; 之前拼接两个json串,是用的这样的代码 , json1.Length - ); json2 = json2.Insert(json2 - , tmp); 虽然效率挺高的,但是代码很丑啊 字符串操作的缺陷: 1)不优雅 2)不通用 3)没有办法替换原有的值 后来想起可以用dynamic类型来实现 如 string json111, json112; json111 = "{'a':1,'b':2,'d':{}}"; json112 = &q

本篇文章主要介绍了"两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)",主要涉及到两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)方面的内容,对于两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)感兴趣的同学可以参考一下. 近日做一些性能优化工作,在挑选JSON类库时,发现除了一般常用的JSON-lib外,还有一款号称性能最快的JSON处理器Jackson,于是用上了刚学会的JMeter,对这两个类库进行

遇到问题:进行Webservice接口测试时,对接口入参数据进行了处理,变成了dict格式,去进行接口请求报错. 需要转成成json格式,双引号去扩. 如下: 更改代码: # 在Python标准库的json包中,提供了JSONEncoder和JSONDecoder两个类来实现Json字符串和dict类型数据的互相转换. from json import * if __name__=="__main__": d={} d['a'] =1 d['b']=2 d[3]='c' d[4]=['

先看下json的dumps()和loads()函数的定义 json.dumps():将一个Python对象编码成JSON字符串.把字典对象转换成json串 json.loads():将JSON格式字符串解码成Python对象.对简单的数据类型可以直接处理.如:string,Unicode,int,float,list,tuple,dict. 把json串转成python的字典 json.loads()函数中的字符串需要是严格的json串格式,表示键值对的字符不能用单引号 例子: >>>

之前已经实现了Python: Json串反序列化为自定义类对象,这次来实现了Json的序列化. 测试代码和结果如下: import Json.JsonTool class Score: math = 0 chinese = 0 class Book: name = '' type = '' class Student: id = '' name = '' score = Score() books = [Book()] student = Student() json_data = '{"id&

最近刚接触到python,就想到了如何反序列化json串.网上找了一下,大部分都是用json模块反序列化为python数据结构(字典和列表).如果对json模块不了解的参考菜鸟教程.然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象. 下面是测试代码及运行结果: import Json.JsonTool class Score: math = 0 chinese = 0 class Book: name = '' type = '' class Student: id = '' name =

两个json的深度对比 在网上找了好多资料都没有找到想要的,还是自己写个吧! 上代码!!! 1.pom.xml中加入 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.62</version> </dependency> 2.新建CompareJson.java类 package

写json--json.dumps 代码: import json #要写入文件的json串(dict格式) result ={', 'https://appapi.xxxx.com/appapi/brainchoosehouse/v1/updaterent', ' 请求的数据有误,请检查[Request Data]字段是否是标准的json格式', '曹操')], 'run_data': {'stime': '2019-10-10 10:22:39', 'fail_case': 1, 'etim

下面代码,举例说明了json如何创建和解析含有中文的json串: #coding=gbk import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk') import json a = {} a['width'] = 123 a['height'] = 123 a['info'] = 'zsdfjkl12' a['zhongwen'] = "数据库''\"" json_str = json.dumps(a,ensu

Json:JavaScript Objective Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用语http请求中,,所以对json的学习也是自然而然的事情. 有一个存着学生成绩的文件,文件中存的是json串,json串读起来特别不直观,写一个小程序,将它们写到excel表中,并计算出总分和平均分,json串格式如下: { ":["小花",99,100,98.5], ":["