information_schema库:information_schema库中的表大都是temporory表,都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件.例如: use information_schema; select table_rows from TABLES where TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'; 如果表使用的是InnoDB引擎,table_rows只是

官方QQ群 1+x 证书 Web 前端开发 MySQL 知识点梳理 http://blog.zh66.club/index.php/archives/199/

MySQL数据库是一个非常流行的关系型数据库.配合Linux.PHP.Apache,简称lamp,是一般个人企业网站的首选.MySQL用起来不难,要系统的用好,可不是一件简单的事.于是PHP程序员雷雪松对MySQL系统的总结一下几点: 1.MySQL的安装(Linux和Windows) 2.MySQL常用操作.基本特性1.增insert into 表名 values(0,’测试’);2.删数据delete from 表名 where id=1;删数据库:drop database 数据库名;删除

转:https://mp.weixin.qq.com/s/RYIiHAHHStIMftQT6lQSgA 做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数

作为一名后端开发,MySQL的使用必不可少,合理的使用索引和索引调优是后端开发者必须掌握的技能之一. 在日常数据库的问题当中,不合理的使用索引占大部分. MySQL是大家工作上最常用的关系型数据库之一,也是面试上必问的知识点. 我们在学会建库.创表等基本操作之后就停止了对MySQL的整个深度的学习与专研. 但随着互联网业务的快速发展. 对于数据库的高并发,高可用等指标的要求也越来越高,所以这个时候,底层的机制.原理慢慢地被人们所重视. 故而很多的一线互联网公司对于数据库的机制原理是面试必问的内容

文件格式: frm.MYI.MYD   分别是   MyISAM   表的表结构\索引\数据文件       一个库在一个目录下    不过在   MySQL   4.0   以上版本中,    你可以在   CREATE   TABLE   语句中通过使用   DATA   DIRECTORY="directory"   或   INDEX   DIRECTORY="directory",你可以指定存储引擎在什么地方存放它的表和索引文件.注意,目录必须以一个完整路

1.MYSQL为了可移植性,使用"--"做为注释,使用"/*!*/"表示可执行的注释.

1. 数据库的安装 2. 数据库设计需要注意什么 3. SQL语句优化 4. 怎样处理慢查询? 5. 怎样更好的利用数据库索引? 6. 事务隔离级别有哪些?怎么实现的? 7. 数据库锁有哪些? 8. 如何保证数据库高可用? 9. 如何保证数据库高并发? 10. 什么样的数据库缓存方案最合理? 11. innodb和myisam对比 12. 有哪些好用的数据库中间件? 13. 数据库日志介绍 14. 数据库主从复制 mysql 数据主从的实现方式:RBR,SBR,MBR 2. 索引: B+Tree

mysql卸载重装过程: sudo apache2ctl stop sudo apt-get --purge remove mysql-client mysql-server mysql-common sudo apt-get autoremove sudo apt-get update  sudo apt-get upgrade  sudo apt-get install mysql-server mysql-client   1.登录mysql:               >mysql -

1.概念 数据库:保存有组织的数据的容器. 表: 某种特定类型数据的结构化清单 模式:关于数据库和表的布局和特性的信息?(有时指数据库) 主键: primary key 一个列或一组列,其值能唯一区分表中的每个行(满足:唯一性和不为NULL) SQL: 结构化查询语言,与数据库通信的语言 MySQL: DBMS 数据库系统管理软件 注意点: MySQL不区分大小写,但将关键字大写易于阅读,对表名,数据库名,列名最好使用时保持大小写一致. 是否区分大小写,由数据库管理员在建立数据库时设置,Mysq

一.mysql_connect(),在php7已移除,有mysqli_connect(),pdo,代替. <?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); $dbhost="localhost:3306";//mysql服務器主機地址 $dbuser='root'; $dbpass='root'; $conn=mysqli_connect($dbhost,$dbuser,$dbpass); if(!$c

1.表关联是可以利用两个表的索引的,如果是用子查询,至少第二次查询是没有办法使用索引的. 2.  为了给主查询提供数据而首先执行的查询被叫做子查询 3.如果WHERE子句的查询条件里使用了函数(WHERE DAY(column) = …),MySQL也将无法使用索引. 4.多表查询没有指定连接条件,会导致笛卡尔积的出现,返回行数等于2张表的行数乘积,返回6行记录 已知表T1中有2行数据,T2中有3行数据,执行SQL语句,“select a.* from T1 a,T2 b”后,返回的行数为6(n

1.什么叫聚集索引和非聚集索引? 答: 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序.      聚集索引确定表中数据的物理顺序.聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据.由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引.但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样. 非聚集索引:数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置.       非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中的信息按另一种顺序存

1.创建数据库    mysqladmin 下面是一个简单的例子,创建名为 yiibai_tutorials1 的数据库. D:\software\mysql--winx64\bin> mysqladmin -u root -p create yiibai Enter password:<回车> 或 D:\software\mysql--winx64\bin> mysql -u root -p Enter password: mysql>create database yii

1.表的垂直分割 “垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的.(以前,在银行做过项目,见过一张表有100多个字段,很恐怖) 示例一:在Users表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段.那么,为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的时候,我对于用户表来说,只有用户ID,用户名,口令,用户角色等会被经常

1.存储过程中声明变量要在程序的最前面,也要在声明事务开始的前,不然会报错 2.Mysql 获取32位guid: REPLACE(UUID(),"-","") 3.MySQL的日期类型可以使用CURRENT_TIMESTAMP来指定默认值和设置值(5.6之后的版本) 4.group_concat:以id分组,把price字段的值在同一行打印出来,逗号分隔(默认) select id, group_concat(price) from goods group by i

一.sql语句执行顺序 from join on where group by avg,sum,count等各种函数 having select distinct order by(asc(升序),desc(降序)) limit 二.如何获取表记录,或者某字段不同值个数 select count(distinct a.user_id) as cnt from table a 三.如何在sql表(假设为表a)中删除重复行 方法1: stp1:筛选出不重复的表记录 select distinct a

有事没事多看看 基础知识考察 基础知识,尤其是一些理论知识,例如: MySQL有哪些索引类型,这是个半开放式命题: 从数据结构角度可分为B+树索引.哈希索引.以及不常用的FULLTEXT索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)和R-Tree索引(用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引): 从物理存储角度可分为聚集索引(clustered index).非聚集索引(non-clustered index): 从逻辑角度可分为主键索引.普通索引,或者单列索引.多列索引.唯一索引.非唯一

什么是索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构(掌握) 数据结构可视化 前置知识:树的高度越低查询效率越高 二叉树:不能自平衡,极端情况出现倾斜,查询效率和链表类似 红黑树:数据量大不适合 Hash B树: - 叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空 - 所有索引元素不重复 - 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+树: 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余存储),可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能 假如树的度是

愿历尽千帆,归来仍是少年 缘由: 优化sql,顾此记录一下,以便温习之用. 前置: sql执行过程:客户端 -> 连接器 -> 分析器 (或查询缓存 - > end) -> 优化器 -> 执行器 -> 存储引擎 mysql的执行计划 -> 模拟优化器执行sql查询语句 1.explain 执行计划包含信息 最重要的字段为:id.type.key.rows.extra 2.各字段解析 a.id 解释:select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select

愿历尽千帆,归来仍是少年 所遇问题: MySql 更新死锁问题 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 场景: CREATE TABLE `user_item` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL, `user_id` BIGINT(20) NOT NULL, `item_id` BIGINT(20) NOT NULL, `status` TINYINT(4) NOT NULL, PR