JTS是Java的处理地理数据的API,它提供以下功能: 实现了OGC关于简单要素SQL查询规范定义的空间数据模型 一个完整的.一致的.基本的二维空间算法的实现,包括二元运算(例如touch和overlap)和空间分析方法(例如intersection和buffer) 一个显示的精确模型,用算法优雅的解决导致dimensional collapse(尺度坍塌--专业名词不知道对不对,暂时这样译)的情况. 健壮的实现了关键计算几何操作 提供著名文本格式的I/O接口 JTS是完全100%由Java写

标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon

JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非常适合于服务器与 JavaScript 的交互.) 上一篇文章中有这么一句,是后台的封装数据. JSONObject jo = JSONObject.fromObject(map);常见的java代码转换成json 1. List集合转换成json代码 List list = new ArrayList(); list.add( "first" ); lis

关于JAVA数据储存: 在JAVA中,有六个不同的地方可以存储数据: 1. 寄存器(register) 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方--处理器内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器由编译器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈(stack) 位于通用RAM中,但通过它的"堆栈指针"可以从处理器哪里获得支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存:若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存

类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述             VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12   CHAR N CHAR java.lang.String 1   BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4   TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1               INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.la

转载网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_821025b70100wh6v.html JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非常适合于服务器与 JavaScript 的交互.) 上一篇文章中有这么一句,是后台的封装数据. JSONObject jo = JSONObject.fromObject(map); 常见的java代码转换成json 1. List集合转换成json代码

Java数据类型转换分为两种:自动类型转换和强制类型转换. 数据类型转换的关键是数据类型相应的表数范围大小 1.自动类型转换: 概念:小范围数据类型会自动转化成大范围数据类型 实例: int a=1000; long b=a; float a=300f; double b=a; 2.强制类型转换 概念:大范围数据类型需要强制转化才能过渡到小范围数据类型 实例: int a=100; byte b=(byte)a; double a=1000; float b=(float)a; 3.特例 可以将

文章大纲 一.JSON介绍二.常见框架介绍与实战三.Studio中GsonFormat插件使用四.项目源码下载(含参考资料)五.参考文档   一.JSON介绍 1. 简介   JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格 式. 2. 特点 (1)JSON 比 XML 数据传输的有效性要高出很多(2)JSON 完全独立于编程语言(3)本质就是具有特定格式的字符串 3. JSON 数据格式 整体结构 String json1 = "{"

java数据结构分析 此文章内容参考于:http://www.cnblogs.com/ysocean/ 一.数据结构总览图 1.数组 2.链表 3.栈 4.队列 5.二叉树 6.堆 7.散列 8.红黑树 二.结构分析 1.数组 数组是所有数据结构的'鼻祖';它可以表示一切的数据类型,但是后面会介绍很多其他的数据结构,就是因为数组还有许多局限性: ①.插入快,对于无序数组,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列.无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可

一.Java数据解析分为:XML解析和JSON解析 XML解析即是对XML文件中的数据解析,而JSON解析即对规定形式的数据解析,比XML解析更加方便 JSON解析基于两种结构: 1.键值对类型 { “name”:”Alice”, “age”: } 2.数组类型(有序列表) { “students”: [ {“name”:”Alice”,“age”:}, {“name”:”Ben”,”age”:} ] } JSON解析依赖于外部jar包. 首先.服务器端项目要导入json的jar包和json所依

1. 寄存器. 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方 -- 处理器的内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈. 位于通用 RAM(随机访问存储器)中,但通过堆栈指针可以从处理器那里获得直接支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存:若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存器.创建程序时,java 系统必须知道存储在堆栈内所有项的确切生命周期,以便上下移动堆栈指针.这

从3月23号去报到,期间经历了清明节,毕业论文答辩,从万达搬到东兴,五一节,毕业照,从东兴的一边搬到另外一个房间中去 2个月的时间过得如此的快啊!白驹过隙! 不要着急,不要和别人比,小龙哥写过3年代码,杨恒2年,刘宜冲1年,你才2个月啊,你还有6,7,8,9这4个月的时间, 好好地学学计算机,不要浪费时间,走出心理舒适区! 一定多去问问,脸皮好厚 ——————————————————————— boothstrap是CSS框架 一般在boothstrap用的框架中,都是在标签如div中加入cla

类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述             VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12   CHAR N CHAR java.lang.String 1   BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4   TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1               INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.la

1 如何将字串 String 转换成整数 int? A. 有两个方法: 1). int i = Integer.parseInt([String]); 或 i = Integer.parseInt([String],[int radix]); 2). int i = Integer.valueOf(my_str).intValue(); 注: 字串转成 Double, Float, Long 的方法大同小异. 2 如何将整数 int 转换成字串 String ? A. 有叁种方法: 1.) St

前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题,在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解,只有不断试错,因此走了很多弯路.于是下定决心,集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现,总结出这个系列. 上图是我根据相关源码和网上资料总结的有关 Java 数据持久化的架构图(只代表本人想法,如有问题,欢迎留言指出).最下层就是今天要讲的 JDBC,上一层是数据库连接池层,包括 HikariCP 和 Druid等:再上一层是分库分表中间件,比如说 ShardingJDB

Java数据存储位置 P46页有感 一.前置知识 栈是由系统自动分配的,Java程序员对栈没有直接的操作权限, 堆是所有线程共享的内存区域,栈 是每个线程独享的. 堆是由程序员自己申请的,在使用new关键字创建一个对象的时候,对象就会被分配到堆内存中.并且由于栈是由系统自动分配的,因此申请的效率和速度是高于要使用new关键字申请内存的堆. 栈是一块连续的区域,并且栈的大小系统确定好的,当需要的栈空间小于剩余空间时,系统就会自动分配,否则会报栈溢出的错误:而堆空间则不是一块连续的区域,如果学过操作

在上一篇文章<Java 数据持久化系列之JDBC>中,我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL,但是创建 Connection 会消耗很多资源,所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC,而是在其上建立数据库连接池层. 今天我们就先来了解一下池化技术的必要性.原理:然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池:接着通过实验,对比简单连接池.HikariCP.Druid 等数据库连接池的性能数据,分析实现高性能数据库连接池

在JAVA中,有六个不同的地方可以存储数据: 1. 寄存器(register).这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器由编译器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈(stack).位于通用RAM中,但通过它的“堆栈指针”可以从处理器哪里获得支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存;若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存器.创建程序时候,JAVA编译器必

在上一篇<Java 数据持久化系列之池化技术>中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP.Druid 等数据库连接池的性能数据.在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池.下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现. 本文的主要内容包括: HikariCP 简介,介绍它的特性和现况. HikariCP 的配置项详解,分析部分配置的影响. Hik

一.前言 1.持久层 Java数据持久层,其本身是为了实现与数据源进行数据交互的存在,其目的是通过分层架构风格,进行应用&数据的解耦. 我从整体角度,依次阐述JDBC.Mybatis.MybatisPlus. 前者总是后者的依赖.只有在了解前者,才可以更好地学习后者. 2.技术选型 ciwai ,还有Hibernate.SpringData.JPA等. 至于Hibernate作为知名框架,其最大的特点,是支持面向对象的数据管理.但成也萧何,败也萧何.Hibernate的该功能,导致其太重了.而大

JAVA数据类型和JS数据类型转换不一样,因为它是强类型语言嘛 类型转换规则 不允许数值类型和布尔类型 转换 整型.实型.字符型数据可以混合运算 类型转换分类 自动类型转换-隐式转换 1．整数转换为小数 2．位数少转换为位数多的 总结而言,就是范围扩大了,精度没有降低 转换规则表 举例 byte a =12; int b=23; b = a; 强制类型转换-显式类型转换 1．位数多向位数少的进行转换. 2．所有的小数转换为整数 3．其一般形式为:(类型)表达式. 举例 1.将一个字符转换为int