asm 获取当前EIP

获得当前EIP的值

VS2017 内联汇编 __asm { call NEXT NEXT: pop eax }

比反射更快！使用ASM获取class信息（ClassReader）

比反射更快!使用ASM获取class信息(ClassReader) 通常我们想要在java运行时获取class的信息时,通常使用反射的方式来获取其中的属性,方法,注解等信息.通常是这样的: Class<Aoo> aooClass = Aoo.class; //获取declaredMethod for (Method declaredMethod : aooClass.getDeclaredMethods()) { System.out.println("declaredMethod.

java 反射借助 asm 获取参数名称最优雅简单的方式

背景说明最近写反射相关的代码,想获取对应的参数名称,却发现没有特别好的方式. jdk7 及其以前,是无法通过反射获取参数名称的. jdk8 可以获取,但是要求指定 -parameter 启动参数,限制较多. 期间尝试过类似于 Mybatis 使用 @Param 的方式,但是感觉不够优雅,后来发现了下面的这个工具. asm-tool 是基于 asm 构建的常见工具类. 下面简单介绍下使用方式. 快速开始准备 jdk 1.7+ maven 3.x+ maven 引入 <dependency>

C++获取寄存器eip的值

程序中需要打印当前代码段位置如下 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #ifdef WIN32 #include <windows.h> #endif typedef void (*pFunGetip)(int n); void getip(int n); void __declspec(naked) fun() { __asm { mov eax,[esp]; ret; } }

LyScript 获取上一条与下一条指令

LyScript 插件默认并没有提供上一条与下一条汇编指令的获取功能,当然你可以使用LyScriptTools工具包直接调用内置命令得到,不过这种方式显然在效率上并不理想,我们需要在LyScript插件API基础上自己封装实现这个功能. LyScript项目地址:https://github.com/lyshark/LyScript 获取下一条汇编指令: 下一条汇编指令的获取需要注意如果是被命中的指令则此处应该是CC断点占用一个字节,如果不是则正常获取到当前指令即可. 1.我们需要检查当前内存断

《Linux内核原理与分析》第九周作业

课本:第八章进程的切换和系统的一般执行过程进行进程调度的时机 Linux内核通过schedule函数实现进程调度,schedule函数在运行队列中找到一个进程,把CPU分配给它调用schedule函数一次就是调度一次,调用schedule函数的时候就是进程调度的时机当内核即将返回用户空间时,内核会检查need_resched标志是否设置,若设置,则调用schedule函数,此时是从中断处理程序返回用户空间的时间点作为一个固定的调度时机点内核线程是一个特殊进程,只有内核态没有用户态,内核

Android的so注入( inject)和函数Hook(基于got表) - 支持arm和x86

本文博客地址:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/53942648 前面深入学习了古河的Libinject注入Android进程,下面来深入学习一下作者ariesjzj的博文<Android中的so注入(inject)和挂钩(hook) - For both x86 and arm>,注入的思路和古河的是一样的,但是代码的兼容性更好更好理解,适用于arm和x86模式下so注入和函数的Hook,这份代码自己也测试了一下,确实可以H

hadoop MapReduce Yarn运行机制

原 Hadoop MapReduce 框架的问题原hadoop的MapReduce框架图从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作. TaskTracker 是 Ma

Hadoop学习14--Hadoop之一点点理解yarn

yarn是一个分布式的资源管理系统. 它诞生的原因是原来的MapReduce框架的一些不足: 1.JobTracker单点故障隐患 2.JobTracker承担的任务太多,维护Job状态,Job的task的状态等 3.在taskTracker端,使用map/reduce task表示资源过于简单,没有考虑cpu.内存等使用情况.当把多个需要消耗大量内存的task调度到一起时,很容易出现问题演化后的基本组件下面具体解释: yarn是一个资源管理的框架,而非计算的框架,理解这点很重要. 图中的A

更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn（CSDN）

摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y

转：yarn详解

背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用以提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存.IO.网络.磁盘等.其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足.最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer们决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)

C# GridView弹出窗口新增行删除行

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" EnableViewState="true" CodeBehind="ContactEip.aspx.cs" Inherits="AccountPlan.ContactEip" ValidateRequest="false" %> <!DOCTYPE html PUBLIC &q

hadoop2 YARN/Mv2中 ApplicationMaster相关问题及介绍

ApplicationMaster是什么? ApplicationMaster是一个框架特殊的库,对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现,对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言,必须得实现针对该计算模型的ApplicationMaster用以向RM申请资源运行task,比如运行在yarn上的spark框架也有对应的ApplicationMaster实现,归根结底,yarn是一个资源管理的框架,并不是一个计算框架,要想在yarn上运行应用程序,还

自己写一个java的mvc框架吧（四）

自己写一个mvc框架吧(四) 写一个请求的入口,以及初始化框架上一章写了获取方法的入参,并根据入参的参数类型进行数据转换.这时候,我们已经具备了通过反射调用方法的一切必要条件.现在我们缺少一个http请求的入口,就是一个servlet.现在我们开始写吧- 在这一章我们要做的事情有定义一个配置文件,用来描述什么样的请求映射到哪一个class的哪一个方法上面. 在servlet初始化后,根据上面定义的配置文件加载mvc框架. 在一个http请求进入后,根据其请求路径,找到相应的方法,获取参数,使

自己写一个java的mvc框架吧（二）

自己写一个mvc框架吧(二) 自己写代码的习惯写一个框架吧,如果这个框架会用到一些配置上的东西,我自己习惯是先不用考虑这个配置文件应该是怎样的,什么形式的,先用一个java对象(比如叫 Config.java) 都给放进去.等到功能写的差不多了,需要考虑到使用配置文件了,就可以写一个工厂类,根据不同的配置(可能是xml,可能是json,甚至是注解)把刚才说的 Config.java 对象生成出来. 现在开始写- 我们先写URL与Method的映射关系装模做样的分析一下因为一个mvc的框架个

Hadoop2的Yarn和MapReduce2相关

转自: http://www.aboutyun.com/thread-7678-1-1.html.. 问题导读: 1.什么是yarn? 2.Yarn 和MapReduce相比,它有什么特殊作用 ? 背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用以提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存.IO.网络.磁盘等.其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足.最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce

Spring源码解析-基于注解依赖注入

在spring2.5版本提供了注解的依赖注入功能,可以减少对xml配置. 主要使用的是 AnnotationConfigApplicationContext: 一个注解配置上下文 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor: spring提供的用于这一目的的BeanPostProcessor实现,用来检查当前对象是否有@Autowired标注的依赖注入. 项目中除了使用@Autowired之外,还可以选择JSR250的一些注解例如@Resource大致和@Autow

Spring IoC 源码分析 (基于注解) 之包扫描

在上篇文章Spring IoC 源码分析 (基于注解) 一我们分析到,我们通过AnnotationConfigApplicationContext类传入一个包路径启动Spring之后,会首先初始化包扫描的过滤规则.那我们今天就来看下包扫描的具体过程. 还是先看下面的代码: AnnotationConfigApplicationContext类 //该构造函数会自动扫描以给定的包及其子包下的所有类,并自动识别所有的Spring Bean,将其注册到容器中 public AnnotationConf

Java 动态调试技术原理及实践

本文转载自Java 动态调试技术原理及实践导语断点调试是我们最常使用的调试手段,它可以获取到方法执行过程中的变量信息,并可以观察到方法的执行路径.但断点调试会在断点位置停顿,使得整个应用停止响应.在线上停顿应用是致命的,动态调试技术给了我们创造新的调试模式的想象空间.本文将研究Java语言中的动态调试技术,首先概括Java动态调试所涉及的技术基础,接着介绍我们在Java动态调试领域的思考及实践,通过结合实际业务场景,设计并实现了一种具备动态性的断点调试工具Java-debug-tool,显著

【Delphi】获取EIP

var EIP: Cardinal; procedure GetEIP(); stdcall; asm pop eax; mov EIP,eax; push eax; end; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin GetEIP(); ShowMessage()); end; 记录一下.由C++转成Delphi的获取EIP代码.

获取EIP（汇编语言直接给Delphi变量赋值）

var EIP: Cardinal; procedure GetEIP(); stdcall; asm pop eax; mov EIP,eax; push eax; end; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin GetEIP(); ShowMessage('Button1Click, 0x' + IntToHex(EIP, 8)); end; 记录一下.由C++转成Delphi的获取EIP代码. http://www.cn

巴特西