基本信息编辑 ESRI公司的Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的非拓扑实体矢量数据结构的一种格式. 内容编辑 一个Shapefile文件最少包括三个文件: 主文件(*.shp).--存储地理要素的几何图形的文件. 索引文件(*.shx).--存储图形要素与属性信息索引的文件. dBASE表文件(*.dbf),--存储要素信息属性的dBase表文件. 除此之外还有可选的文件包括: 空间参考文件(*.prj). 几何体的空间索引文件(*.sbn 和 *.sbx). 只读的Shape

pDC->SetMapMode(MM_ANISOTROPIC ); //首先选择MM_ANISOTROPIC映射模式,其它映射模式都不合适 pDC->SetWindowExt( max(abs(rMH.Xmax),abs( rMH.Xmin)), max(abs(rMH.Ymax),abs(rMH.Ymin))); //都以绝对值中较大的为参考 pDC->SetViewportExt( rClient.right/, -rClient.bottom/); //与客户区的一半对应,方向可选

项目有一需求,需要由坐标字符串(格式:x,y,点名)生成shapefile,由于在前台开发类似功能比较麻烦而且也不适用,最终决定使用WCF来实现,不借助现有GIS软件,基于GDAL实现. 实现过程如下: 编写坐标对生成shapefile的坐标,并使用zipHelper将shapefile压缩成zip文件,返回前端下载,整个代码如下: (1)编写坐标转换服务代码 [Description("坐标服务接口")] [ServiceContract] public interface ICoo

介绍 shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Classes),主要包括点(point).线(polyline)和多边形(polygon).Python脚本是ArcGIS官方推荐的脚本语言,通过Python脚本能够很方便的调用ArcGIS中的各种工具和函数批量完成所需操作. 安装 sudo pip install pyshp 使用 import shapefile shop_layer = shapefile.Reader(os.path

TerraGate SFS 4.5 版本 发布矢量数据使用的Cache数据如何再返回成shapefile文件? 两年前帮一个朋友解决过这个问题: 如果原来用4.5版本的时候,在网络环境下,为了提升调用服务器上发布的矢量数据的效率,对一些矢量shapefile格式的数据做了矢量切片, 而后来又弄丢了切片前的原始shapefile数据,当再需要那些原始的shapefile数据的时候,这该怎么办呢? 前几天整理电脑里的资料,刚好看到了这个,就把代码贴出来,分享给大家吧,也许对一些老朋友有用. usin

geoserver通过工作空间Workspace-数据源DataStore-图层Layer管理地理数据,默认只支持shapefile格式的文件发布,不支持kml/kmz.csv的文件格式,所以存在将这些数据转换为shapefile的需求. kml/kmz的文件解析基于JavaAPIforKml包完成,该包支持kml和kmz的文件解析: import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.Kml; /*解析kml文件*/ Kml kml = Kml.unmarshal(

基于geotools实现csv转换为shapefile文件. 1.读取CSV文件,将其装入FeatureCollection: 2.利用ShapefileDumper类将FeatureCollection转存到硬盘: /* * transform CSV to FeatureCollection */ 1 public void processCSVFile(File csvFile){ ListFeatureCollection collection; try{ typeName = csvF

linder_lee 原文 AE中Shapefile文件添加到SDE数据集(c#) 主要完成用C#,通过AE将本地Shapefile文件导入到SDE的指定数据集下面. 首先说下思路: (1) 通过OpenFileDialog打开本地的Shp文件: (2)通过获取的Shp文件创建FeatureClass,获取shp的字段 IFields,并判断图层类别; (3)连接SDE中指定数据集,并创建新的FeatureClass: (4)将shp文件对应的 FeatureClass里的Feature复制到S

读取csv转为shp 构造读取csv函数 def read_csv(fp): ret = [] with open(fp, 'rb') as f: for line in f: ret.append(line.decode('utf-8').strip().split(",")) return ret 原始数据如下 from _datetime import datetime import shapefile data = read_csv("test3.csv")

作者:fungis 描述:一个热带生活.乐于分享.努力搬砖的giser 交流邮箱:fungis@163.com shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class),主要包括点(point).线(polyline)和多边形(polygon).作为一种十分常见的矢量文件格式,geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持,其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表,使得可以直接操作矢量数据属性表,使得在pyth