并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

第三章 JDK并发包https://www.cnblogs.com/sean-zeng/p/11957569.html JDK内部提供了大量实用的API和框架.本章主要介绍这些JDK内部功能,主要分为3大部分: 首先,介绍有关同步控制的工具,之前介绍的synchronized就是一种同步控制手段,将介绍更加丰富的多线程控制方法. 其次,将详细介绍JDK对线程池的支持,使用线程池,将很大程度提高线程调度的性能. 第三,介绍JDK的一些并发容器.这些容器专为并行访问所设计,绝对是高效.安全.稳定的实

旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/xuri24/article/details/81293321 “高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现 一,高并发与多线程 1,高并发:高并发不是JAVA的专有的东西,是语言无关的广义的,为提供更好互联网服务而提出的概念.高并发想让服务器(tomcat)

转自:https://blog.csdn.net/quincyfang/article/details/44654351 高性能数据传输系统的框架设计 1 引言 随着互联网和物联网的高速发展,使用网络的人数和电子设备的数量急剧增长,其也对互联网后台服务程序提出了更高的性能和并发要求.本文的主要目的是阐述在单机上如何进行高并发.高性能消息传输系统的框架设计,以及该系统的常用技术,但不对其技术细节进行讨论.如您有更好的设计方案和思路,望共分享之![注:此篇用select来讲解,虽在大并发的情况下,e

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高

一.什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等. 响应时间:系统对请求做出响应的时间.例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间. 吞吐量:单位时间内处理的请求数量. QPS:每秒响应

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 (一)高并发编程基础知识 这里涉及到一些基础的概念,我重新捧起了一下<实战 Java 高并发程序设计>这一本书,感觉到心潮澎湃,这或许就是笔者叙述功底扎实的

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续

摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用. 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事

1.引言   达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeze.blog.51cto.com/1846439/677348 此文凝聚笔者不少心血请尊重笔者劳动,转载请注明出处.违法直接人肉出电话 写大街上. http://freeze.blog.51cto.com/个人小站刚上线 http://www.linuxwind.com 有问题还可以来QQ群89342115交流. 今儿网友朋友说:freeze黔驴技穷了,博客也不更新,也

ginx 不同于 Apache2 的一点就是,Nginx 采用单线程,非阻塞,异步 IO 的工作模型. Apache2 对于每一个请求,都会创建一个新进程或线程,会浪费很多内存和 CPU 时间,而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求.当一个 IO 操作开始的时候,Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求,等到某个 IO 操作完成后,Nginx 再回过头去处理这次 IO 的后续工作. 下面解释,很详细,http://www.zhihu

译文在后面. State Threads for Internet Applications Introduction State Threads is an application library which provides a foundation for writing fast and highly scalable Internet Applications on UNIX-like platforms. It combines the simplicity of the multi

朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招 概览 标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求.并发量很大的系统,使系统的稳定性.响应时间符合预期并且能在极端的情况下自动调整为相对合理的服务水平.一般而言我们很难用通用的架构设计的手段来解决所有问题,在处理高并发架构的时候也需要根据系统的业务形态有针对性设计架构方案,本文只是列出了大概可以想到一些点,在设计各种方案的时候无非是拿着这些点组合考虑和应用. 有很多高并发架构相关的文章都是在介绍具体的技术点,本文尝试从根

文章目录 第二章 Java并行程序基础 2.1 线程的基本操作 2.1.1 线程中断 2.1.2 等待(wait)和通知(notify) 2.1.3 等待线程结束(join)和谦让(yield) 2.2 volatile与Java内存模型(JMM) 2.3 线程组 2.4 守护线程(Daemon) 2.5 线程安全的概念和synchronized 第三章 JDK 并发包 3.1 同步控制 3.1.1 可重入锁(ReentrantLock) 1.锁申请等待超时 2.公平锁 3.1.2 条件(con

这是java高并发系列第14篇文章. 本文主要内容: 讲解3种让线程等待和唤醒的方法,每种方法配合具体的示例 介绍LockSupport主要用法 对比3种方式,了解他们之间的区别 LockSupport位于java.util.concurrent(简称juc)包中,算是juc中一个基础类,juc中很多地方都会使用LockSupport,非常重要,希望大家一定要掌握. 关于线程等待/唤醒的方法,前面的文章中我们已经讲过2种了: 方式1:使用Object中的wait()方法让线程等待,使用Objec

写在前面 最近,有不少读者说看了我的文章后,学到了很多知识,其实我本人听到后是非常开心的,自己写的东西能够为大家带来帮助,确实是一件值得高兴的事情.最近,也有不少小伙伴,看了我的文章后,顺利拿到了大厂Offer,也有不少小伙伴一直在刷我的文章,提升自己的内功,最终成为自己公司的核心业务开发人员.在此,冰河确实为你们高兴,希望小伙伴们能够一如既往的学习,保持一颗持续学习的心态,在技术的道路上越走越远. 今天写些什么呢?想来想去,写一篇关于高并发实战的文章吧,对,就写一下如何使用Nginx实现限流的

Java高并发系列--检视阅读 参考 java高并发系列 liaoxuefeng Java教程 CompletableFuture AQS原理没讲,需要找资料补充. JUC中常见的集合原来没讲,比如ConcurrentHashMap最常用的,后面的都很泛,没有深入,虎头蛇尾. 阻塞队列讲得不够深入. 并发概念词 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步通常来形容一次方法调用,同步方法调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为.异步方法调用更