1.下载文件 https://github.com/dotbalo/k8s/ 2.创建namespace kubectl create namespace public-service 如果不使用public-service,需要更改所有yaml文件的public-service为你namespace. sed -i "s#public-service#YOUR_NAMESPACE#g" *.yaml 3.创建持久化pv 此处采用的是静态PV方式,后端使用的是NFS,为了方便扩展可以使

0. 前言 最近在学习张磊老师的 深入剖析Kubernetes 系列课程,最近学到了 Kubernetes 容器持久化存储部分 现对这一部分的相关学习和体会做一下整理,内容参考 深入剖析Kubernetes 原文,仅作为自己后续回顾方便 希望详细了解的同学可以移步至原文支持一下原作者 参考原文:深入剖析Kubernetes 1. PV.PVC.StorageClass 关系梳理 1.1 相关概念 PV 表示是持久化存储数据卷对象.这个 API 对象定义了一个持久化存储在宿主机上的目录(如 NFS

RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a134; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 持久化示例 */ public class Producer { publ

背景 Javashop电商系统的消息总线使用的事rabbitmq,在订单创建.静态页生成.索引生成等等业务中大量采用异步消息系统,这个对于mq高可用的要求有两个重要的考量: 1.集群化 2.可扩容 3.冗灾 冗灾就要实现rabbitmq的持久化,要考虑到rabbitmq宕机的情况,当rabbitmq因不可抗因素挂掉了,这时有一些消息还没来得及被消费,当我们再恢复了rabbitmq的运行后,这些消息应该同时被恢复,可以再次被消费. 本文着重讨论rabbitmq的k8s的持久化部署方案,当然提供在方

以Java语言,MQ客户端为amqp-client作为示例 1.基本原则 direct模式,由生产者声明队列名,消费者也声明队列名 topic模式,由生产者声明交换器名,由消费者声明队列名+交换器名+绑定关系 即生产者只负责生产消息,至于消息要投递到哪里由消费者指定 2.队列.交换器.消息的持久化配置 队列声明持久化 public void queueDeclare(String queue) { try { if (conn == null) { conn = connectionFactor

我们知道,如果消息接收端挂了,消息会保存在队列里.下次接收端启动就会接收到消息. 如果RabbitMQ挂了怎么办呢?这时候需要将消息持久化到硬盘 消息发送端:producer ........... # 建立管道 channel = connection.channel() # 声明队列 1.加上durable=True进行队列持久化.两边都要加(当RabbitMQ服务down了之后) channel.queue_declare(queue="q1",durable=True) # 发

在开始介绍k8s持久化存储前,我们有必要了解一下k8s的emptydir和hostpath.configmap以及secret的机制和用途. 0x00 Emptydir EmptyDir是一个空目录,他的生命周期和所属的 Pod 是完全一致的,EmptyDir主要作用可以在同一 Pod 内的不同容器之间共享工作过程中产生的文件.如果Pod配置了emptyDir类型Volume, Pod 被分配到Node上时候,会创建emptyDir,只要Pod运行在Node上,emptyDir都会存在(容器挂掉

生成secret来保存relang-cookie: secret.yml文件: apiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: rabbit-cookietype: Opaquedata: cookie: UERVU0hWVU9KT1ZQVUVYT0JXWU8= 生成statefulset: rabbit-cluster.yml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq-manageme

持久化:将交换机或队列数据保存到磁盘,服务器宕机或重启之后依然存在. 非持久化:将交换机或队列的数据保存到内存中,服务器宕机或重启之后数据将不存在. 在RabbitMQ中也提供了持久化和非持久化方式. 实现方式为将durable设置为false即可.在配置文件中配置交换机或队列时配置durable="false"即可,配置方式如下: <!--声明fanout的交换机--> <rabbit:fanout-exchange name="spring-exchan

部分内容来自:http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54315940 http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54340711 持久化 rabbitmq默认没有开启消息的持久化,消息存储在内存中,如果此时重启服务器,那么消息江湖丢失. 开启持久化会牺牲性能.响应时间和吞吐量. 如果需要在崩溃中恢复,那么开启持久化需要做一下3步: 生产者在生产消息的时候,将消息的投递模式设置为2(

转载自 https://blog.csdn.net/dkfajsldfsdfsd/article/details/81319735 ConfigMap.Secret.emptyDir.hostPath等属于临时性存储,当pod被调度到某个节点上时,它们随pod的创建而创建,临时占用节点存储资源,当pod离开节点时,存储资源被交还给节点,pod一旦离开它们就失效,不具备持久化存储数据的能力.与此相反,持久化存储拥有独立的生命周期,具备持久化存储能力,其后端一般是独立的存储系统如NFS.iSCSI.

一.持久化 如果看到这一篇文章的朋友,都是有经验的开发人员,对持久化的概念就不用再做过多的解析了,经过前面的几篇文章,其实不难发现RabbitMQ 的持久化其实就只分交换器持久化.队列持久化和消息持久化这三个部分: 定义持久化交换器,通过第三个参数 durable 开启/关闭持久化 channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, durable) 定义持久化队列,通过第二个参数 durable 开启/关闭持久化 channel.queueD

正文 研发测试场景下,一般追求的是一键快速起环境,横向动态复制,一人一套,随起随用,用完即走.作为使用方,其不用关心实际的物理资源是怎样的,环境起在哪里,只要声明自己的使用需求即可.但作为方案构建者以及infrastructure支撑,我们却深知,要想提供更好的解决方案,个中问题还有很多,且颇为不易. 比如在过去,笔者就曾一度困扰于如何优雅的放开本地物理盘给业务使用这个问题,尤其是本地HDD数据盘. 这里有个背景,我们的Kubernetes研发测试集群是用线上退下来的过保机器搭建,然后七牛又搞云

import pika connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters('localhost'))#建立一个最基本的socket chanel = connection.channel()#声明一个管道 chanel.queue_declare(queue='name1',durable=True)#给管道创建一个队列,参数是管道队列名. #持久化队列 chanel.basic_publish(exchange=''

pod本身是无状态,所以很多有状态的应用,就需要将数据进行持久化. 1:将数据挂在到宿主机.但是pod重启之后有可能到另外一个节点,这样数据虽然不会丢但是还是有可能会找不到 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: busybox labels: name: busybox spec: containers: - image: busybox command: - sleep - " imagePullPolicy: IfNotPresent name:

1.GlusterFS  部署过程请参考上篇文章 2.配置endpoints [root@manager ~]# cat glusterfs-endpoints.json { "kind": "Endpoints", "apiVersion": "v1", "metadata": { "name": "glusterfs-cluster" }, "subse

但是,非持久化要比持久化速度更快. 队列是否需要持久化:看需求

前言 上一节我们简单介绍了RabbitMQ和在安装后启动所出现的问题,本节我们开始正式进入RabbitMQ的学习,对于基本概念请从官网或者其他前辈博客上查阅,我这里不介绍基础性东西,只会简单提一下,请知悉. RabbitMQ持久化 在RabbitMQ中存在四种交换机,一是直连交换机(Direct Exchange),二是广播交换机(Fantout Exchange),三是主体交换机(Topic Exchange),四是头交换机(Header Exchange),每种交换机都有其对应场景,后面会一

这里原来有一句话,触犯啦天条,被阉割!!!! 首先不去讨论我的日志组件怎么样.因为有些日志需要走网络,有的又不需要走网路,也是有性能与业务场景的多般变化在其中,就把他抛开,我们只谈消息RabbitMQ. 那么什么是RabbitMQ,它是用来解决什么问题的,性能如何,又怎么用?我会在下面一一阐述,如有错误,不到之处,还望大家不吝赐教. RabbitMQ简介 必须一提的是rabbitmq是由LShift提供的一个消息队列协议(AMQP)的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成(

1.无状态应用与有状态应用 应用的有状态和无状态是根据应用是否有持久化保存数据的需求而言的,即持久化保存数据的应用为有状态的应用,反之则为无状态的应用.常见的系统往往是有状态的应用,比如对于微博和微信这类应用,所有用户发布的内容和留言都是要保存记录的.但是一个系统往往是由众多微服务或更小的应用模块构成的.有的微服务或模块其实并没有数据持久化的需求.例如,搭建一个Wordpress博客系统需要部署一个前端的PHP应用,以及一个后端的MySQL数据库.虽然整个博客系统有持久化的需求,是一个有状态的系

原文地址 https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/60875666/ 消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化. queue的持久化queue的持久化是通过durable=true来实现的. 一般程序中这么使用: Connection connect