工作中由于前期规划不足,导致磁盘空间分配较大,而且是厚置备.后期不再需要时,无法把用不到的空间释放出来,造成空间浪费.经过摸索和实验验证,总结出来一套方法. 风险提示:这个方法在我的环境中验证通过了,但不代表适用于所有情况,生产环境中务必慎重! 环境:Esxi 6.5,vCenter 6.5 U1e,Ubuntu 16.04 由于初始分配给Ubuntu 16.04虚拟机的硬盘空间是2T,后期数据量加大需要增加空间时,发现分区表不是GPT,无法超过2T. 导致已在vCenter里给虚拟机增加的空间

1.厚置备延迟置零(zeroed thick) 以默认的厚格式创建虚拟磁盘.创建过程中为虚拟磁盘分配所需空间.创建时不会擦除物理设备上保留的任何数据,但是以后从虚拟机首次执行写操作时会按需要将其置零. 简单的说就是立刻分配指定大小的空间,空间内数据暂时不清空,以后按需清空. 2.厚置备置零(eager zeroed thick) 创建支持群集功能(如 FaultTolerance)的厚磁盘.在创建时为虚拟磁盘分配所需的空间.与平面格式相反,在创建过程中会将物理设备上保留的数据置零.创建这种格式的

本文具体介绍VMware厚置备延迟置零,厚置备置零,精简置备的概念及选择使用 1.厚置备延迟置零(zeroed thick) 以默认的厚格式创建虚拟磁盘.创建过程中为虚拟磁盘分配所需空间.创建时不会擦除物理设备上保留的不论什么数据,可是以后从虚拟机首次运行写操作时会按须要将其置零. 简单的说就是立马分配指定大小的空间,空间内数据临时不清空,以后按需清空. 2.厚置备置零(eager zeroed thick) 创建支持群集功能(如 FaultTolerance)的厚磁盘. 在创建时为虚拟磁盘分配

1.厚置备延迟置零(zeroed thick) 以默认的厚格式创建虚拟磁盘.创建过程中为虚拟磁盘分配所需空间.创建时不会擦除物理设备上保留的任何数据,但是以后从虚拟机首次执行写操作时会按需要将其置零. 简单的说就是立刻分配指定大小的空间,空间内数据暂时不清空,以后按需清空. 2.厚置备置零(eager zeroed thick) 创建支持群集功能(如 FaultTolerance)的厚磁盘.在创建时为虚拟磁盘分配所需的空间.与平面格式相反,在创建过程中会将物理设备上保留的数据置零.创建这种格式的

精简置备(thin): 精 简配置就是无论磁盘分配多大,实际占用存储大小是现在使用的大小,即用多少算多少.当客户机有输入输出的时候,VMkernel首先分配需要的空间并进行 清零操作,也就是说如果使用精简配置在有IO的时候需要:等待分配空间和清零,这两个步骤完成后才能进行操作,对于IO叫频繁的应用这样性能会有所下降, 虽然节省了存储空间. 即:实际使用多大,就分配多大,最大不会超过实际硬盘空间的大小 厚置备延迟置零: 默认的创建格式,创建过程中为虚拟磁盘分配所需空间.创建时不会擦除物理设备上保留

VMware磁盘格式分类. 厚置备延迟置零.厚置备置零和精简置备1.厚置备延迟置零(zeroed thick) 以默认的厚格式创建虚拟磁盘.创建过程中为虚拟磁盘分配所需空间.创建时不会擦除物理设备上保留的任何数据,但是以后从虚拟机首次执行写操作时会按需要将其置零. 简单的说就是立刻分配指定大小的空间,空间内数据暂时不清空,以后按需清空. 先腾出一层楼面来摆酒席,等客人来的时候再摆桌子摆椅子. 2.厚置备置零(eager zeroed thick) 创建支持群集功能(如 Fault Toleran

(1)厚置备延迟置零: (2)厚置备置零: (3)Thin Provision(精简置备). 这三种类型的磁盘,每一种类型的磁盘创建的方式和磁盘性能都有所不同,具体解释如下.1.厚置备延迟置零举例,本次创建的磁盘为200GB大小,如果选择厚置备延迟置零,VMware会在整个磁盘中划分一个200GB的空间专用于此虚拟机,故会创建一个200GB的vmdk文件,但由于是延迟置零,故假如目前只用到了50G空间,VMware会先zero(置零)这50G空间,后面150G空间会等到用到的时候再zero(置零

VMWare ESX/ESXi 有两种硬盘置备方式,厚制备(thick)和精简置备(Thin) 有时可能会由于性能问题或磁盘空间需要将虚拟机磁盘在两种模式间进行互转,虽然在虚拟机配置页面是没有办法修改的,但是这个东西实际上是能改的. 硬盘置备方法在这里看: 硬盘转换之前必须关闭客户机!!! 一.精简置备转厚置备 其实这个操作是比较简单的.如果在上面的窗口里看到硬盘是精简置备模式,即可执行转换操作. 两种方法: 方法一:VMWare官方方法 VMWare如是说: · 单击虚拟机的摘要选项卡. ·

本文来自:https://blog.csdn.net/wangjingkaibear/article/details/77097041 用ESXi做虚拟化,创建了一个原始虚拟机并安装好系统做好基本设置,使用ESXi的web界面复制虚拟机,结果后来发现复制出来的都是厚置备,导致占用大量空间. 网上找到一篇教程,但不够清晰,遂有此文. 首先要通过ssh连接虚拟机. 0.删除需要转换磁盘的虚拟机所有的快照(确保转移的成功),并且关闭虚拟机[此步骤是参考的文章里说的] 1.在ESXi的Web页面的[主机

给定一个矩阵,把零值所在的行和列都置为零.例如: 1 2 3 1 3 1 1 1 操作之后变为 1 3 0 0 0 1 1 方法1: 赋值另存一个m*n的矩阵,在原矩阵为零的值相应置新的矩阵行和列为零.额外空间为O(m*n). 方法2: 两个数组,bool[m] 和 bool[n] 分别存某行有零,后者某列有零.之后根据数组值将原矩阵相应位置置零.额外空间O(m + n). class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>

矩阵置零     给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] 输出: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [   [0,1,2,0],   [3,4,5,2],   [1,3,1,5] ] 输出: [   [0,0,0,0],   [0,4,5,0],   [0,3,1,0] ] 进阶:

LeetCode:矩阵置零[73] 题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] 输出: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [   [0,1,2,0],   [3,4,5,2],   [1,3,1,5] ] 输出: [   [0,0,0,0],   [0,4,5,0],   [0

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将这个元素所在的行和列都置零.你有没有使用额外的空间?使用 O(mn) 的空间不是一个好的解决方案.使用 O(m + n) 的空间有所改善,但仍不是最好的解决方案.你能设计一个使用恒定空间的解决方案吗?详见:https://leetcode.com/problems/set-matrix-zeroes/description/ Java实现: class Solution { public void setZeroes(int[][] mat

1. 具体题目 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: 输出:[ [  [1,1,1],  [1,0,1],  [1,0,1], [0,0,0],  [1,1,1]  [1,0,1]] ] 2. 思路分析 先遍历原矩阵,找出所有值为 0 的元素,记录其行列的值,分别存入对应的 HashSet 中,之后遍历两个HashSet,将记录下来的行和列分别置零. 3. 代码 public void setZeroes(i

73. 矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ] 进阶: 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间

题目 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [  [1,1,1],  [1,0,1],  [1,1,1]]输出: [  [1,0,1],  [0,0,0],  [1,0,1]] 思路 从头遍历数组,记录0存在的行号和列号,然后置零 实现 class Solution: def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None: """

[python]Leetcode每日一题-矩阵置零 [题目描述] 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 .请使用 原地 算法. 进阶: 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案. 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案. 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗? 示例1: 输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,

矩阵置零 题目描述:给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 .请使用 原地 算法. 进阶: 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案. 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案. 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗? 示例说明请见LeetCode官网. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/set-m

Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place. Example 1: Input: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] Output: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] Example 2: Input: [   [0,1,2,0],   [3,4,5,2],   [1,3,1,5]

题目描述:   给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] 输出: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [   [0,1,2,0],   [3,4,5,2],   [1,3,1,5] ] 输出: [   [0,0,0,0],   [0,4,5,0],   [0,3,1,0] ] 进阶: 一