--查询当天(1: select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 --查询当天(2:select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --前30天 SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 --上一月 SELECT * FROM A WHERE DATEDIFF(m, s

一.SQL 通配符 在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符. SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用. 在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符 例: Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Str

1. SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来      select * from soft where soft.savetime like'%2005-3-8%' SQL帮助中说:      "当搜索 datetime 值时,推荐使用 LIKE,因为 datetime 项可能包含各种日期

今天在做一个时间查询的时候遇到一个问题,就是获取的时间是 数据库的存储是这样的2016-10-29 12:11:40    2016-10-31 15:00:05 ... $log=M('table'); $start_time='2016-10-30'; $end_time='2016-10-31'; $start=$start_time .' 00:00:00'; $end=$end_time .' 23:59:59'; $list = $log->where("time betwee

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出

今天操作数据库遇到一个问题 目标表RA_AD_DAILY_DATA的数据量大概有5千万左右,其中的BUSINESS_DATE字段为日期类型 我要查询8月20号导入的三条记录,刚开始用这种方式去查: SELECT * FROM RA_AD_DAILY_DATA WHERE  to_char(BUSINESS_DATE,'yyyy-MM-dd')= '2014-08-20' ; 速度非常慢,五分钟左右才能出来结果(在PL/SQL developer中) 同样都是查询2014年8月20日的数据,换一种

先查询再插入数据库的函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_REVENUE_SI(l_p_cd in Varchar2, l_c_cd in Varchar2, l_prod_type in Varchar2, l_identity_type in Varchar2, l_industry_type_id in Varchar2, l_p_id in Varchar2, l_c_id in Varchar2, l_region_name in Varchar2, l_in

') update [DBPersonnel].[dbo].[TB証明書] ' else INSERT INTO [DBPersonnel].[dbo].[TB証明書] ([社員番号],[身分証明書],[卒業証書]) VALUES (','sssss','ssssss') 取得本月天数 as varchar)+'-15') 一个季度多少天 declare @m tinyint,@time smalldatetime select @m=month(getdate()) and then when

1.两个单引号转为一个单引号 example:  select * from tb where  name=' '' ' 2.如果出现 "_","%"  需要用 [] 括起来

Date:2019-11-15 读前思考: 你没想到解决办法? PostgreSQL 数据库本身就支持还是另有解决办法? 说明:首先这次数据库使用到Json数据类型的原因,这次因为我们在做了一个app 推送的业务,推送的时候,后端给app 推送 好几个字段的内容. 我们这里就直接使用了jsonb数据类型. 如下: "rule":{ "tags": { "target": "logon" }, "time":

问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查

开心一刻 小明:为什么中国人结婚非要选一个好日子呢 ? 楼主:嗯 ? 那肯定啊,结完婚之后你还能有好日子吗 ? 小明:那结婚时所说的白头到老是真的吗 ? 楼主:这哪能是真的,你看现在,头发还没白就秃了 小明:那女生的公主病是怎么回事 ? 楼主:原因很简单,不是长得丑就是穷 小明:那又漂亮又有钱的呢 ? 楼主:别逗了,那不是公主病,那是真公主 ! 小明:那你的是有公主病,还是真公主 ? 楼主:别闹了,我的在硬盘里 问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴

前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t select key from split_function('传递进来的字符串',',') 第一种是与物理表做inner join,类似如下 select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id inner join #t c on b.k

本文出处: http://www.cnblogs.com/wy123/p/5958047.html 最近发现还有不少做开发的小伙伴,在写存储过程的时候,在参考已有的不同的写法时,往往很迷茫,不知道各种写法孰优孰劣,该选用那种写法,以及各种写法优缺点,本文以一个简单的查询存储过程为例,简单说一下各种写法的区别,以及该用那种写法专业DBA以及熟悉数据库的同学请无视. 废话不多,上代码说明,先造一个测试表待用,简单说明一下这个表的情况 类似订单表,订单表有订单ID,客户ID,订单创建时间等,查询条件是

在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法. 仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的.因此,我们得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好. 这就是SQL语句的优化. 以下优化语句,针对MS Sql数据库. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导

在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法. 仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的.因此,我们得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好. 这就是SQL语句的优化. 以下优化语句,针对MS Sql数据库. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/4921799.html SELECT TOP * FROM users WHERE nID> And nID< ORDER BY nID DESC; SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY nID asc) AS rownum,* FROM users Where nID> And nID< ) AS D WHERE rownum> AND rownum

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

前言 本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 强制索引查询条件 前面我们也讲了一点强制索引查询的知识,本节我们再来完整的讲述下 (1)SQL Server使用默认索引 USE TSQL2012 GO SELECT * FROM Sales.Orders 上述就不用我再啰嗦了,使用默认主键创建的聚集索引来执行查询执行计划. (2)SQL Server使用强制索引 USE TSQL2012 GO S

在进行数据查询时,经常碰到需要动态构建查询条件.使用LINQ实现这个需求可能会比以前拼接SQL语句更麻烦一些.本文介绍了3种运行时动态构建查询条件的方法.本文中的例子最终实现的都是同一个功能,从Northwind数据库Customers表中搜索出CompanyName列带有keywords中任意元素的项.keywords是个字符串数组,该数组长度在编译时是不确定的.思路及方法说明写在代码注释中.1.表达式树 1    public static IEnumerable<Customers> G