linux系统瓶颈分析(精) linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPUMemoryIONetwork这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任

补遗 关于网络接收的软中断负载均衡,已经有了成熟的方案,可是该方案并不特别适合数据包转发,它对server的小包处理非常好.这就是RPS.我针对RPS做了一个patch.提升了其转发效率. 下面是我转载的我自己的原文. 线速问题 非常多人对这个线速概念存在误解.觉得所谓线速能力就是路由器/交换机就像一根网线一样.而这.是不可能的.应该考虑到的一个概念就是延迟. 数据包进入路由器或者交换机.存在一个核心延迟操作,这就是选路,对于路由器而言.就是路由查找,对于交换机而言,就是查询MAC/port映射

线速问题 非常多人对这个线速概念存在误解. 觉得所谓线速能力就是路由器/交换机就像一根网线一样. 而这,是不可能的.应该考虑到的一个概念就是延迟. 数据包进入路由器或者交换机,存在一个核心延迟操作,这就是选路.对于路由器而言,就是路由查找,对于交换机而言.就是查询MAC/port映射表,这个延迟是无法避开的.这个操作须要大量的计算机资源.所以无论是路由器还是交换机.数据包在内部是不可能像在线缆上那样近光速传输的. 类比一下你经过十字街头的时候.是不是要左顾右盼呢? 那么.设备的线速能力怎么衡量呢

linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就 可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实 是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了: CPU Memory IO Network 这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都

参考文献 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-hardware 由于对DBA 工作了解不多    所以只从网上简单的看了下  硬件的瓶颈分析, 觉得这个dba 写的文章相对通俗易懂些  ,文中的内容貌似是针对linux 系统下的  ,所以大家可以对应到 win 下的  相应 术语 在过往与很多人的交流过程中发现,在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候,常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来替换现有的设备. 个人

Memcached缓存瓶颈分析 获取Memcached的统计信息 Shell: # echo "stats" | nc 127.0.0.1 11211 PHP: $mc = new Memcached(); $mc->addServer('127.0.0.1',11211); $stats = $mc->getStats(); Memcached缓存瓶颈分析的一些指标 Posted in Memcached, Performance analysis & tunin

Linux命令----分析内存的瓶颈    为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache和Page Cache.前者针对磁盘块的读写,后者针对文件inode的读写.这些Cache有效缩短了I/O系统调用(比如 read,write,getdents)的时间.         内存活动基本上可以用3个数字来量化:活动虚拟内存总量,交换(swapping)

[转]一文掌握 Linux 性能分析之网络篇 比较宽泛地讲,网络方向的性能分析既包括主机测的网络配置查看.监控,又包括网络链路上的包转发时延.吞吐量.带宽等指标分析.包括但不限于以下分析工具: ping:测试网络连通性 ifconfig:接口配置 ip:网络接口统计信息 netsat:多种网络栈和接口统计信息 ifstat:接口网络流量监控工具 netcat:快速构建网络连接 tcpdump:抓包工具 sar:统计信息历史 traceroute:测试网络路由 pathchar:确定网络路径特征

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 I/O 篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写是微妙级的(一般 0.1-10us),cache 是纳秒级的(一般 1-10ns).但这也是牺牲其他特性为代价的,速度快的,价格越贵,容量也越小. IO 性能这块,我们更多关注的是读写磁盘的性能.首先,先了解下磁盘的基本

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 这是 Linux 性能分析系列的第四篇,前三篇在这里: 一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 一文掌握 Linux 性能分析之内存篇 一文掌握 Linux 性能分析之 I/O 篇 比较宽泛地讲,网络方向的性能分析既包括主机测的网络配置查看.监控,又包括网络链路上的包转发时延.吞吐量.带宽等指标分析.包括但

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 一文掌握 Linux 性能分析之内存篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写

Linux性能分析的前60000毫秒 为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的

strace是个功能强大的Linux调试分析诊断工具,可用于跟踪程序执行时进程系统调用(system call)和所接收的信号,尤其是针对源码不可读或源码无法再编译的程序. 在Linux系统中,用户程序运行在一个沙箱(sandbox)里,用户进程不能直接访问计算机硬件设备.当进程需要访问硬件设备(如读取磁盘文件或接收网络数据等)时,必须由用户态模式切换至内核态模式,通过系统调用访问硬件设备.strace可跟踪进程产生的系统调用,包括参数.返回值和执行所消耗的时间.若strace没有任何输出,并不

1. 实验目的 选择一个系统调用(13号系统调用time除外),系统调用列表,使用库函数API和C代码中嵌入汇编代码两种方式使用同一个系统调用 分析汇编代码调用系统调用的工作过程,特别是参数的传递的方式等. 阐明自己对“系统调用的工作机制”的理解. 实验过程 2.1 fork函数 本次实验选择fork系统调用,其系统调用号为: 2 i386 fork sys_fork stub32_fork 一个进程,包括代码.数据和分配给进程的资源.fork()函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的

        1.可执行文件的格式 在 Linux 平台下主要有以下三种可执行文件格式: 1.a.out(assembler and link editor output 汇编器和链接编辑器的输出) 2.COFF(Common Object File Format 通用对象文件格式) 3.ELF(Executable and Linking Format 可执行和链接格式). 在本课程中,主要介绍的是ELF文件.ELF 文件又分为三种类型:共享目标文件(库文件,后缀为.so).可执行文件.可重

task_struct结构: struct task_struct {   volatile long state;进程状态  void *stack; 堆栈  pid_t pid; 进程标识符  unsigned int rt_priority;实时优先级  unsigned int policy;调度策略  struct files_struct *files;系统打开文件  ... } 内核处理函数sys_clone:     系统调用通过do_fork实现进程的创建: return do

1.增加 Menu 内核命令行 调试系统调用. 步骤:删除menu git clone        (tab) make rootfs 这就是我们将 fork 函数写入 Menu 系统内核后的效果,通过命令行,实现了操作系统调用过程. 2.GDB 追踪内核调用 sys_fork 通过查询操作系统内核调用函数 API,我们知道 fork 函数的系统调用是 sys_fork,下面我们就通过 GDB 来追踪 sys_fork 的调用过程. 由图可知,sys_fork 在底层调用的是 do_fork

一.实验 使用gcc –S –o main.s main.c -m32 命令编译成汇编代码,如下代码中的数字请自行修改以防与他人雷同 int g(int x) { return x + 3; } int f(int x) { return g(x); } int main(void) { return f(8) + 1; } 源代码: 汇编代码: 去点.开头的代码后 堆栈变化: 我对“计算机是如何工作的”理解 通过以上一个小例子,清楚地展示了计算机是如何在堆栈中进行数据流的变化的.我的理解是,当

计算机如何工作 三个法宝:存储程序计算机.函数调用堆栈.中断机制. 堆栈 函数调用框架 传递参数 保存返回地址 提供局部变量空间 堆栈相关的寄存器 Esp 堆栈指针  (stack pointer) Ebp 基址指针 (base pointer) 堆栈操作 Push:pop Ebp用作记录当前函数调用基址- 其他关键寄存器   中断 Call指令:1.将eip中下一条指令的地址A保存在栈顶:2.设置eip指向被调用程序代码开始处 1.Call xxx 2.进入xxx pushl %ebp mov

内核源码目录 1. arch:录下x86重点关注 2. init:目录下main.c中的start_kernel是启动内核的起点 3. ipc:进程间通信的目录 实验 使用实验楼的虚拟机打开shell cd LinuxKernel/ qemu -kernel linux-3.18.6/arch/x86/boot/bzImage -initrd rootfs.img 使用gdb跟踪调试内核 qemu -kernel linux-3.18.6/arch/x86/boot/bzImage -initr