Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

症状:shell中大于,大于等于,小于等于,lt,gt ,ne,ge,le 很对应. 应对方法: 大于 -gt (greater than) 小于 -lt (less than) 大于或等于 -ge (greater than or equal) 小于或等于 -le (less than or equal) 不相等 -ne (not equal)

[code] """ 大于0的元素全部转化为1 """ np_arr = np.array([[1 ,2, 3, 4]]) print("转化前:") print(np_arr) print("转化后:") print(np.int64(np_arr>0)) [result] 转化前: [[1 2 3 4]] 转化后: [[1 1 1 1]] [code] """ 小于0

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

package cn.it.text; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; /* * 3.键盘输入10个数,放到数组中 (1)去除该数组中大于10的数 (2)将该数组中的数字写入到本地文件number.txt中 */ public class Test3 { public static int[] arr = new int[10]; public static void

package com.Summer_0420.cn; /** * @author Summer * 获取数值型数组中大于60的元素个数 * 给数值型数组中不足60分的加20分 */ public class TestMethod02 { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,35,60,80,75,123,156,32,1}; show(a); } private static void show(int[] a) { i

我与你同在(逻辑与操作符) 数学里面的"a>b",在JavaScript中还表示为a>b:数学中的"b大于a,b小于c"是"a<b<c",那么在JavaScript中可以用&&表示,如下: b>a && b<c //"&&"是并且的意思, 读法"b大于a"并且" b小于c " 好比我们参加高考时,在进入考

说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果

#第一个:求 50 - 100 之间的质数 import mathfor i in range(50, 100 + 1):    for j in range(2, int(math.sqrt(i)) + 1):        if i % j == 0:            break    else:        print i #第二个:把else的位置与if处于同一缩进. import mathfor i in range(50, 100 + 1):    for j in rang

目录 python学习第九讲,python中的数据类型,字符串的使用与介绍 一丶字符串 1.字符串的定义 2.字符串的常见操作 3.字符串操作 len count index操作 4.判断空白字符,判断数字 5.字符串的查找跟替换 6.字符串文本对齐 7.字符串去除空白字符 8.字符串的拆分跟拼接 9.字符串的切片 二丶 python中的内置函数 1.内置函数 5.1 Python 内置函数 三丶数据类型中的常用运算符 1.运算符 2.成员运算符 四丶完整的for运算符 1 完整的 for 循环

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容

算数运算符 计算机,顾名思义就是负责进行 数学计算 并且 存储计算结果 的电子设备 目标 算术运算符的基本使用 01. 算数运算符 算数运算符是 运算符的一种 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又

先说下变量的作用: 用来保存数据,为什么要保存? 后面要使用. 变量的概念: 变量就是用来存储一些信息,供程序以后调用或者操作修改.变量为标记数据提供了一种描述性的名字,以便我们的程序可以被程序的阅读者很清晰的理解.把变量作为一个存储信息的容器会更容易理解变量.它的主要是目的是笔记和存储在内存中的数据,这个数据就可以在你的整个程序中使用.我们给变量指定值的过程叫做赋值. 变量的命名规则: 1)变量名只能是 字母.数字或下划线的任意组合2)变量名的第一个字符不能是数字3)区分大小写4)关键字不能声

[转]Python中的运算符 说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 -

一,python中的in,和not in python中in的作用是检测或查找,例如: c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘你好’ print(b in c ) 结果: True c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘大好’ print(b in c ) 结果; Flase 检测的时候是从头开始一次检测,并且按照输入的内容查 而not in则是类似的方式,in的否定,再进行判断,于上相同. 二,运算符运用 1.基本运算符 与数学中的加减乘除类似,在基本符号的运用上增加了可让

python中实现mysql连接池 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB MYSQL_HOST = 'localhost' USER = 'root' PASSWORD = 'root' DB = 'python3' PORT = 3306 pool = PooledDB(pymysql, 5, host=MYSQL_HOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT) # 5为

一. python中常见的数据类型 1. 整数:任何时候运算都是精确的 2. 浮点数:运算的时候,可能会有四舍五入 3. 字符串:字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本 1) 同类型的可以用+号 或者 , 号来进行拼接 2) 不同类型的只能用, 号拼接,不能用+号 3) 强制转换后,可以进行拼接,比如str(a) int(a)这种就是强制转换 4. 布尔值:布尔值只有True.False两种值,逻辑运算得到的结果就是布尔值 5. None值:空值是python中一个特殊的值,用None来表

目录 1. random模块 1.1 设置随机种子 1.2 random模块中的方法 1.3 使用:生成整形随机数 1.3 使用:生成序列随机数 1.4 使用:生成随机实值分布 2. numpy.random 2.1 Utility functions:实用方法 2.2 Compatibility functions:兼容方法 Reference   今天在一个公众号上看到了一篇有关Python基础的文章,其中提到了Numpy模块中有关生成随机数的使用:这才联想到,自己对这一块也不熟悉,每次想要

本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的分支判断.循环 1. 分支条件判断 1.1 比较操作 以下是数之间常见的比较操作,例如5>3就是数学意义上的比较,5是大于3的,所以这个式子的值是True.如何比较,根据两个数之间的符号判断即可.这里要注意的是!=是不相等的意思,==是相等的意思.例如5==3这显然是不对的,所以式子的值是False # i j是变量名 i > j i >= j i < j i <= j i == j i != j 1.

知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可