如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序: from >> where >
pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,
前言: 同事的业务场景是,按照cid.author分组,再按照id倒叙,取出前2条记录出来. oracle里面可以通过row_number() OVER (PARTITION BY cid,author ORDER BY id DESC) 表示根据cid,author分组,在分组内部根据id排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的),而mysql数据库就没有这样的统计函数,需要自己写复杂的sql来实现. 使用动态sql来实现 先构造序列号
select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分组的字段 order by 更新时间 desc) rw from 表 a) t where t.rw = 1 row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行
写法1: use anypay; select tr.* from (select task_code, max(created_at) as cal from task_log group by task_code ) tl join task_log tr on tl.task_code = tr.task_code and tl.cal = tr.created_at; 写法2: use anypay; SELECT * FROM task_log AS t1 WHERE created_
简说排序 排序是极其常见的使用场景,因为在生活中就有很多这样的实例.国家GDP排名.奥运奖牌排名.明星粉丝排名等,各大排行榜,给人的既是动力,也是压力. 而讲到排序,就会有各种排序算法和相关实现,本文不讲任何排序算法,而只专注于讲使用.通过实例给大家展示,我们可以了解怎样使用既有的工具进行排序.Linux之父说: Talk is cheap. show me the code! 本文JDK版本为Java 8,但并不代表所介绍到的所有方法只能在JDK1.8上跑,部分方法在之前的版本就已经给出. 如