https://www.anaconda.com/download/#linux Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差

最近要准备学习Python,由于版本上的差异,不知道要学哪个,现在好多东西都是基于python2基础的,但是python2在2020年左右就可能停止了,所以干脆决定两个都装上吧!   首先上官网上下载两个python的版本文件.这个没什么好说的,下载下来就行,下载后安装. 我的安装环境是2003,python的版本分别为2.7.8和3.4.2,其他版本的大同小异. 首先是2.7.8 的安装,安装的时候记得把环境变量添加进去,然后一直下一步.结束. 其次是3.4.2的安装,同样的操作,一路火花带闪

python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x),这使得若干个工程开发同一台主机上完成比较麻烦(工程不是由一个人来完成,不同人的配置版本也不尽相同,为了所有开发人员能成功开发,就必须使得开发环境的一致,而一个人可能参与若干个工程开发). pyenv 管理 Python 的版本. virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说

01: 假设你有一个最小环境安装的 centos-6.x 的linux操作系统 02: 安装 git => yum -y install git 03: 安装依赖 => yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzipx-devel  04: 从 git 下载软件 => curl -L https://raw.githubuserconten

windows配置Python多版本共存 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近Python开发蛮火的,三年前我的一个运维朋友就告诉我说Python语言将来会很火,当时就三分钟热度,用Python写过一个聊天工具,工作中也时不时会用到它.但是对它的框架并不是很感冒.不过目前Python3.x版本的即将回去取代Python2.x版本,虽然Python官网说2020年停止对Python2.x版本的技术支持,于是近几年很多企业逐渐从Python2.x版本过度到Pytho

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda官方网站:https://www.anaconda.com/ Anaconda官方下载:https://www.anaconda.com/download/

安装 Anaconda 安装anaconda 安装较为简单,这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 在文件目录下执行: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 之后根据提示输入回车.Yes.No即可 检查环境变量 查看命令 sudo gedit /etc/profile 检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加 export PATH="/home/用户名/anaconda3/

Linux编译内核 Ubuntu18.04 -2020.11.04 关闭虚拟机并备份 首先关闭虚拟机,其次直接找到.vmdk所在目录,并压缩该目录实现备份 下载内核源码 Linux内核官网:https://www.kernel.org/,点击图标下载,摘自https://blog.csdn.net/qq_36290650/article/details/83052315 将压缩包移动到虚拟机中,并备份/boot/grub/grub.cfg文件这个文件他负责启动你的Ubuntu系统,你编译好内核之

原始版本 简书:https://www.jianshu.com/p/6bfaca87a93b 博客园:https://www.cnblogs.com/zy7y/p/13426816.html testerhome:https://testerhome.com/topics/25003 最新用例截图以及用例填写格式 数据依赖/路径参数依赖 我理解的参数依赖/接口依赖就是接口进行关联操作,比如有些查询接口需要登录之后才可以操作,那么我们就需要拿到token之类的东西,这一部分东西是放到header中

在2020.11.26 Goland的用户们又迎来了一次更新,这就导致很多软件打开时候就提示Goland激活码已经失效,码小辫第一时间给各位分享了关于最新Goland激活破解教程! goland已经更新到2020.2.3,很多小伙伴都在用2019版,该升级了! 本文针对goland 2020.2.3安装提供教程.破解版.激活码.注册补丁,可以永久破解2020所有版本,支持Mac Windows Linux操作系统! 声明:GoLand2020安装破解版教程及相关附属文件只能用于学习和交流目的,不

Windows10下java环境配置 更新:2020年11月25日 电脑环境: windows10 64位 一.下载jdk 首先到Oracle网站下载对应操作系统的jdk安装包. https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html 也可以用我提供的安装包(下载日期为2020.11.25Java SE Development Kit 8最新版) 链接:https://pan.baidu.com/s/1

环境:Macbook MacOS自带的python2.7,在命令行中输入python后会显示2.7版本 如何切换成新版本? 一.修改用户配置环境变量~/.bash_profile 确定新版本的安装位置,brew info python,/usr/local/Cellar/python/3.6.4_4 打开配置文件sudo vi ~/.bash_profile 写入 export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" export PATH=&quo

一 环境背景 由于Python的版本过多,且不同版本之间差异性较大.同时又因系统底层需要调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本.因此,在多版本共存的情况下,Python多环境管理工具非常重要,常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv. Pyenv对Python的版本进行管理,实现不通版本间的切换和使用: Virtualenv通过创建虚拟环境,实现与系统环境以及其他Python环境的隔离. 二 pyenv部署与使用 2.1 pyenv简介 pye

Python默认版本修改 当电脑安装了多个版本的Python,而Shell中默认的Python不是你想要的,这个时候就需要对Python的默认版本进行修改. 在Windows中,可以通过修改环境变量的方式来达到目的. 具体做法是在系统属性的高级选项卡中选择环境变量: 接着在系统变量中选择Path进行编辑.可以看到系统中安装了Python 3.6以及Anaconda2中的Python 2.7,若是需要将Python 3.6设为默认, 那么则将Python 3.6的Python.exe所在目录放在A

由于python 3 已是目前稳定,且是将来版本版本.新学者可以直接从python3入手学习.但是目前还有很多企业级应用使用的是python 2,可能还得要维护.所以,我们在本地windows中可以安装python多版本,进行熟悉. 一:下载 python 3 官网地址:https://www.python.org 二:安装 python 3 安装时,勾选“Add Python 3.x to PATH” 或者安装后配置环境变量 三:配置 1.修改python.exe 将安装目录下的 C:\Pyt

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y

python pip 多版本 问题情景 最开始学python的时候用的是py2,且一直用pip来安装库函数.后来py3出来了,所以就装上了,但是一装上出问题了,主要有两个主要的问题.下面将详细说明. 一.python版本切换问题 在命令行中使用python时版本的使用问题.这个很好解决,只需要修改文件名即可. 解决办法如下:在安装好python2和python3后你可以在他们的安装目录下看到有如下到文件 原始文件 你只需要分别将python2和3中的"python"文件改成"

另附切换系统python默认版本的方法: 先使用命令: update-alternatives --list python 查看python命令的各种可能结果, 例如我的结果: /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.5 然后使你想要的python版本占有最高的优先级即可. --例如我想要python2 -> python3, 我只要使2.7和2两者中的优先级最大值 大于 3和3.5 的优先级即可

相信大家会在windows下会遇到Python双版本问题 当我们装了Python2和Python3时我们好只能在命令栏调出最高版本的那个低版本的难道消失了吗?今天我们就解决这个问题! 1.下载 我们在下载(网址;https://www.python.org/)我们所需要的版本(今天以Python2.7和Python3.6为例) 由于是外网下载速度较慢这里为大家提供百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1bMNqKu 密码:3of6 我们按照1~4下载下来我们所需要的Pytho

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install