一.yaml介绍 yaml全称Yet Another Markup Language(另一种标记语言).采用yaml作为配置文件,文件看起来直观.简洁.方便理解.yaml文件可以解析字典.列表和一些基本变量的数据结构. 1.1 yaml语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用tab键,只可以使用空格 缩进时空格数目不重要,只要相同元素左侧对其即可 # 表示当行注释 1.2 yaml环境搭建 -- 安装pip之后,执行以下操作 pip install pyyaml 二.yaml

python 获取时间范围内日期列表 import datetime def dateRange(beginDate, endDate): dates = [] dt = datetime.datetime.strptime(beginDate, "%Y-%m-%d") date = beginDate[:] while date <= endDate: dates.append(date) dt = dt + datetime.timedelta(1) date = dt.st

1.获取日期列表 # -*- coding=utf-8 -*- import datetime def dateRange(beginDate, endDate): dates = [] dt = datetime.datetime.strptime(beginDate, "%Y-%m-%d") date = beginDate[:] while date <= endDate: dates.append(date) dt = dt + datetime.timedelta(1)

python:yaml模块一.yaml文件介绍YAML是一种简洁的非标记语言.其以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁.1. yaml文件规则基本规则:    大小写敏感    使用缩进表示层级关系    缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格.    缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可    使用#表示注释    字符串可以不用引号标注 2. yaml文件数据结构 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")    键值对用冒号 “:” 结

熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 下面介绍了python常用的集中数据类型及其方法,点开源代码,其中对主要方法都进行了中文注释. 一.整型 a = 100 a.xxx() class int(object): def bit_length(self): ##如果将某个整数用2进制表示,返回这个2进制所占bit位数. return 0 def conjugate(self, *args, **kwargs): ##共轭复数 @classmethod # know

getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] print "size of l:", sys.getsizeof(l) G.add_nodes_from(l) print "size of graph:", sys.getsizeof(G)

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

python 时间字符串与日期转化 datetime.datetime.strptime(string, format) 根据指定的格式解析字符串为一个datetime类型.相当于datetime.datetime(*time.strptime(string, format)[0:6]). In [1]: import datetime In [2]: s = '2015-10-28 18:33' In [3]: datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d %

有点意思,本来我是学习java的.总所周知,java也有构造函数,而python在面向对象的概念中,也有构造函数.它就是 __init__(self) 方法. 其实类似于__init__()这种方法,其实还有很多.类似__del__(self)  ...  __new__(cls,*args,**kwd) 等等.它们被成为 python的常用内置方法. 下面开始介绍一下我对 __init__()的理解: class A(object): def __init__(self,name):  sel

python字符串常用内置方法 定义: 字符串是一个有序的字符的集合,用与存储和表示基本的文本信息. python中引号中间包含的就是字符串. # s1='hello world' # s2="hello world" # s3="""hello world""" # s3='''hello world''' 补充: 字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如nam

内置函数 python提供了68个内置函数,在使用过程中用户不再需要定义函数来实现内置函数支持的功能.更重要的是内置函数的算法是经过python作者优化的,并且部分是使用c语言实现,通常来说使用内置函数相比于用户自己定义函数实现相同功能,在执行效率和对内存的分配和使用上是要更加理想的.所以理解和熟练运用python中的内置函数,不仅可以增强代码的可读性,同时也可以提升代码的品质.下面对内置函数的使用方法进行分类介绍,以方便归纳理解. 一.查看作用域中变量相关 global () 功能:查看全局作

declare @start date,@end date; set @start='2010-01-01'; set @end='2010-02-01'; --获取时间段内日期列表 select [day]=dateadd(day, number - 1, @start) from master.dbo.spt_values where type='P' and number <= datediff(day, @start,@end) + 1 and number>0

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找 abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False bin(x)把数字x转化为二进制串 bool(x)返回与x等价的True或者False call

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找- abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 - all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True - any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False - bin(x)把数字x转化为二进制串 - bool(x)返回与x等价的True或者F

python字符串处理内置方法一览表   序号 方法及描述 1 capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写 2 center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格. 3 count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 4 bytes.decode(encodin

python列表常用内建方法: abc = ['a',1,3,'a'] #abc.pop(1) #删除索引1的值.结果['a', 3] #abc.append([123]) #结果:['a', 1, 3, [123]] #abc.extend([1234,456]) #在列表未尾一次性增加另一个列表内所有值 结果:['a', 1, 3, 1234, 456] #print(abc.count('a')) #统计该值在列表中存在相同的个数 结果:2 #abc.remove('a') #从侧开始查找

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: platformName: Android platformVersion: '5.1' deviceName: Android Emulator appPackage: com.xx.xx appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yaml文件: impor

十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. print(format('test', '<7')) # 如果第二个参数的数值小于len(参数1), 那么输出结果不变 print(format('test', '>7')) print(format('test', '^7')) ※ 注意区别于字符串的函数format() "{}

十五. Python基础(15)--内置函数-1 1 ● eval(), exec(), compile() 执行字符串数据类型的python代码 检测#import os 'import' in code ① eval : 有返回值, 适用于执行计算语句, 例如eval("4+3"). ② exec : 没有返回值, 适用于执行流程控制语句, 例如exec(a = b if b>c else c) ③ complie: code1 = 'for i in range(0,3):

Python的常用内置函数介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.取绝对值(abs) #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1

支持多种语言:python.js.golang.java.c.c++ YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下. 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 # 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略. YAML 支持的数据结构有三种. 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes)