上节我们讲了第一部分,如何用生成简易的车牌,这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌. 数据读取 在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里): # 将生成的车牌图片写入文件夹,对应的label写入label.txt def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size): if (not os.path.exists(outputPath)): os.mkdir(output

本着对车牌比较感兴趣,自己在课余时间摸索关于车牌的定位与识别,现将自己所做的一些内容整理下,也方便和大家交流. 考虑到车牌的定位涉及到许多外界的因素,因此有必要对车牌照的获取条件进行一些限定: 一.大部分车牌照都是用自己的手机照的,大小在1M左右,距离车牌照距离3m左右.这样保证所获取的车牌照有一定的规律,否则随便一张是无法进行定位的. 二.本次仅针对蓝色车牌,至于其他像黄色,黑色车牌的没有做研究.感兴趣的可以自己找些资料,毕竟要做到全面,工作量还是很大的. 三. 相关的参考资料网上也挺多的,这

车牌识别的属于常见的 模式识别 ,其基本流程为下面三个步骤: 1) 分割: 检测并检测图像中感兴趣区域: 2)特征提取: 对字符图像集中的每个部分进行提取: 3)分类: 判断图像快是不是车牌或者 每个车牌字符的分类. 车牌识别分为两个步骤, 车牌检测, 车牌识别, 都属于模式识别. 基本结构如下: 一.车牌检测 1.车牌局部化(分割车牌区域),根据尺寸等基本信息去除非车牌图像: 2.判断车牌是否存在 (训练支持向量机 -svm, 判断车牌是否存在). 二.车牌识别 1.字符局部化(分割字符),根

转自:http://blog.csdn.net/qingchunjun/article/details/42580937 2015年2月3日更新: 有些朋友在用真机尝试本方法时,抛出了InputStream cannot be null的异常.该异常是由于adb运行在robotium框架中时,是完全运行在手机中的,此时它的权限受到android系统的限制.而原框架是用在PC端的,这才导致了该异常的出现.具体的原因分析可以见我的这篇文章:http://blog.csdn.net/qingchunj

时间过得真快啊,转眼今年就要过去了,大半年都没有写博客了,要说时间嘛,花在泡妹子和搞英语去了,哈哈...前几天老大问我 怎么这么长时间都没写博客了,好吧,继续坚持,继续分享我的心得体会. 这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的 资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域,这个系列研究的重点 就是瞎几把搞下AForge.Imaging这个命

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域.这个框架由一系列的类库组成.主要包括有:AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库AForge.MachineLearning —— 机器学习类库AForge.Robotics

1 学习计划 1.演示权限demo 2.权限概述 n 认证 n 授权 3.常见的权限控制方式 n url拦截权限控制 n 方法注解权限控制 4.创建权限数据模型 n 权限表 n 角色表 n 用户表 n 角色权限关系表 n 用户角色关系表 5.apache shiro框架简介 n 官网和下载 n 框架核心功能 n 框架调用流程 6.基于shiro框架进行认证操作 2 演示权限demo 如何运行项目: 第一步:在eclipse中引入上面的项目 第二步:创建一个数据库privilegedemo,并执行

我要开发的是一个基于SSH框架的在线考勤系统. 质量属性是指影响质量的相关因素,下面我将分别从6个系统质量属性(可用性,易用性,可修改性,性能,安全性,可测试性)来分析我的系统,以及如何实现这些质量属性. 可用性: 可用性是指系统正常运行时间的比例,是通过两次故障之间的时间长度或在系统崩溃情况下能够恢复正常运行的速度来衡量的.可用性关注的问题有:如何检测故障?发生故障的频度?出现故障时的现象?系统故障排除的时限?如何防止故障的发生?发生故障时的处理? 我采用的可用性战术有: 错误检测(用来检测故

如何实现基于ssh框架的投票系统的的质量属性: 项目 :网上考试系统 我做的是网上考试系统,因为标准化的考试越来越重要,而通过计算机进行标准化判卷,系统会自动判卷出成绩,组织考试的人不用组织人员打印试卷了,节省了大量的工作量.因此我的网上考试系统主要包括试题的维护,试卷的生产,参加考试,以及查看考试成绩等功能. 因此我采用了一下几种软件质量战术来保证软件的质量属性. 一.可用性战术:可用性是系统正常运行时间的比例,主要关注错误检测,错误恢复,以及错误预防. 用于识别错误的三个战术是:信号/响应

周末,小编约了朋友商场shopping. 开车进地下车库时,“滴”的一声,完成车牌录入:开车离开时,扫描二维码,输入车牌,完成停车收费.小编不禁感叹科技改变生活,人工智能给生活带来的便利. 车牌自动识别越来越多的被应用在我们的日常生活中.早上开车上高速,ETC自助通道,无人值守,车牌自动识别:到公司停车场,无需停车取卡,车牌自动识别进入:下班开车回家,车牌识别自动结算停车费用~~ 除此之外,车辆检测.维修.保养.续保等,登录厂家APP,扫一扫,自动录入车牌信息,无需手工操作,无需等待. 目前市场

SZhe_Scan碎遮:一款基于Flask框架的web漏洞扫描神器 天幕如遮,唯我一刀可碎千里华盖,纵横四海而无阻,是谓碎遮 --取自<有匪> 写在前面 这段时间很多时间都在忙着编写该项目,现在算是到了一个阶段性的终点,当然扫描器没有标题说的这么神,还有很多的不足需要完善和修补,也有自己很多想要添加的模块,和项目组成员一起加油长期维护该项目吧,算是给疫情在家的自己一个答案. 二旬已过,理想不灭 文章首发自悬剑微信公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/oQPe29tX-w

车牌识别在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小区或地下 车库门禁也会用到,基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到. 一些背景: 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,通常一个车牌识 别系统主要包括以下这四个部分: •车辆图像获取 •车牌定位 •车牌字符分割 •车牌字符识别 我们再来看一下百科中对车牌识别技术的描述: 车牌识别技术要求能

写在前面 上一篇分享了<基于Sikuli GUI图像识别框架的PC客户端自动化测试实践>,但sikuli看起来怎么都像是上个世纪的界面风格,且功能过于简陋.而同样基于图像识别框架的Airtest,则无疑强大了许多,本次分享的内容是基于Airtest实现Windows应用的自动化测试,内容大纲: Airtest框架介绍:Airtest适用项目.Airtest特点.Airtest的优势 Airtest框架组成.原理 Airtest环境搭建及IDE的简单使用 Airtest开展Windows应用自动

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

系统名称:学生公寓管理系统 首先介绍一下学生公寓管理系统,在学生公寓管理方面,针对学生有关住宿信息问题进行管理,学生公寓管理系统主要包含了1)学生信息记录:包括学号.姓名.性别.院系.班级:2)住宿信息记录:包括宿舍楼号.宿舍号.电费信息.维修记录:3)报修信息记录:包括宿舍楼号.宿舍号.报修品.时间.维修状态:4)后勤人员记录:包括工号.姓名.联系方式:5)电费信息记录:包括宿舍楼号.宿舍号.电剩余量.使用量.缴费金额.剩余金额:6)学生晚归记录:晚归学生的学号.姓名.时间.宿舍号.日期.和原

最近一个客户要求将gps部标平台移植到bootStrap框架作为前端框架,符合交通部796部标只是他们的一个基本要求,重点是要和他们的冷链云物流平台进行适配.我自己先浏览了客户的云物流平台的界面,采用的是bootStrap框架,自适应页面大小,基于html5开发,界面设计非常的简洁,清爽,冷色调,有点像苹果或者锤子的官方商城页面,这样可以快速的关注到自己想看到的内容.不像传统的物流网站千人一面,充斥着大量的物流广告还配有slider动图效果让人眼晕,显得很cheap. 显然如果直接将一个以后台数

我做的系统是基于ssh框架的在线考试系统.在线考试系统有以下几点特性:(1)系统响应时间需要非常快,可以迅速的出题,答题.(2)系统的负载量也需要非常大,可以支持多人在线考试(3)还有系统的安全性也需要非常高,防止题目泄露.(4)对于每个用户的权限要非常明确,捕捉用户的每一个动作是否经过授权.因此我采用了一下几种软件质量战术来保证软件的质量属性. 一.可用性战术:可用性战术需要以用户的角度出发,实际考虑每个可能出现的问题. (1)错误检测:当用户操作不当或者用户登录操作错误时,进行异常处理,提示

[PHP]基于ThinkPHP框架搭建OAuth2.0服务 http://leyteris.iteye.com/blog/1483403

国际化牵涉的知识非常多,这里只能简单的介绍,程序国际化的一般做法是:在jsp页面时, 不是直接输出信息,而是输出一个key值,该key值在不同语言环境下找到对应资源文件下的 对应信息,因此首先要创建满足不同国家或地域用户的资源文件. 1) 创建国际化资源文件 资源文件的命名规则:basename_语言代码_国家代码.properties,文件中包含一些键值对. A.语言代码_国家代码:zh_CN.en_US等. B.国际资源文件放在classes文件夹下. MessageResource_zh_

一,使用Struts2标签库简化表单 在文章[基于Struts2框架实现登录案例]的基础上,通过使用Struts标签库可以简化登录页面login2.jsp <%@ page language="java" pageEncoding="utf-8"%> <%@ taglib prefix="s" uri="/struts-tags" %> <html> <body> <cen

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