前言.看了很多的随笔博文内容都是关于rollup和cube的用法,发现一个问题,很多都是一样或者转载的,但这都不是重点,重点是,他们写的都太专业化了,直接给一个结论,并没有给出整个推理出这个结论的过程,个人感觉不太适合新手学习并使用这两个函数,下面我这篇随笔个人觉得比较适合新手学习和使用rollup和cube,里面没有什么"纬度"之类的关键字.下面开始!!!!! 一.group by  rollup函数解析 1.对于数据的汇总,是数据库经常用到的任务之一,本文讲的就是其中的一种roll

表结构: CREATE TABLE [dbo].[Students]( ,) NOT NULL, ) NULL, [Sex] [int] NOT NULL, ) NULL, ) NULL, , ) NOT NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Students] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.本人观点或有不当之处,请在评论中及时指正,我会在第一时间内修改. https://blog.csdn.net/aiming66/article/details/80717802 在工作中遇到了这样的一个问题,就是需要将查询出来的数据进行分类汇总.这里用到了with rollup.下面是效果图.这里写图片描述 为了得到这样的效果,我们该如何做呢,我们来做这个小demo.数据库字样 这里写图片描述需求分析 本实例为demo,没有任何意义.仅仅是为了

文章转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/106194800

1.用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE.结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚

转自:https://www.cnblogs.com/nikyxxx/archive/2012/11/27/2791001.html 聚集函数:GROUPING 用于汇总数据用的运算符: ROLLUP 1.用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP B

Listagg select * from emp select LISTAGG(ename,'-') within group (order by deptno desc) from emp; 可以看到功能类似wm_concat,可以自定义连接符,区别: LISTAGG  : 11g2才提供的函数,不支持distinct,拼接长度不能大于4000,函数返回为varchar2类型,最大长度为4000. 和wm_concat相比,listagg可以执行排序.例如select deptno, lis

Having关键字:用于对整组整组地过滤(对比,where仅仅是一行一行地过滤.) 查询每个住址各住多少人? 查询住址的会员人数超过2人的住址. 注意,出现顺序where>group by>having 查询,喜欢类型超过2种的会员. 做sql查询,大家要学会“分解”问题. 1. 先查出每个会员各喜欢多少种类型. 2. 再用having整组整组地过滤! 查询,价格大于100的电影,每种类型中的最低价. 查询,年龄小于50的会员中,男女各多少人. 查询,年龄小于50的会员中,每个住址各多少人,

----------------1.查询所有列 --查询 学生 表所有记录(行) select *from 学生 --带条件的查询 select *from 学生 where 年龄>19 -------------------2.查询指定的列 --查询 所有人的姓名和性别 select 姓名,性别 from 学生 --查询 所有 年龄>19 的学生的 姓名 select 姓名,地址 from 学生 where 年龄>19 /*比较运算符 = > < >= <= !

--数据库操作前的准备-- 创建数据库-- create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库-- use python_test_1; -- students表-- create table students(-- id int unsigned primary key auto_increment not null,-- name varchar(20) default '',-- age tinyint unsigned default

SQL语言概述 SQL是结构化查询语言(Structure Query Language),1974年提出,1979年被IBM实现,SQL语言已经成为关系型数据库的标准语言. 包括: DDL数据定义语言 语句有CREATE ,ALTER ,DROP,操作表,视图,触发器,存储过程 DML数据操作语言 语句有SELECT ,INSERT , UPDATE , DELETE,用于检索和操作数据 DCL数据控制语言 语句有GRANT , DENY , REVOKE,只有sysadmin,数据库创建者,

数据库操作前的准备 -- 创建数据库 -- create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库 -- use python_test_1; -- students表 -- create table students( -- id int unsigned primary key auto_increment not null, -- name varchar(20) default '', -- age tinyint unsigned de

------------------------------------ 高级查询-- as 起别名select name as 名字 from studnets;-- 消除重复的行 -- 查看有哪几种xxxselect distinct gender from students; -- 查看有哪几种性别select distinct name,gender from students; -- 查看有哪几种(性别,姓名)组合 ------ where 运算符---- 比较-- 等于: =-- 大

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

数据库的本质是一种特殊的文件 数据库是由数据表组成的,数据表是真正存储数据的 数据库客户端-->SQL语句-->数据库服务器-->数据库文件 表与表之间存在关联的数据库称为关系型数据库 (sql-server my-sql(5.1, 5.6, 5.7) Oracle(10g, 11g) db2)非关系型数据库(mongodb redis) 唯一的标识一行信息的特殊的列 主键(primary key)不允许重复,不允许为空当前表中的某个字段来自与另一张表中的主键的值,那么这个字段称之为 外

数据库语言SQL SQL的形式 交互式SQL 一般DBMS都提供联机交互工具 用户可直接键入SQL命令对数据库进行操作 由DBMS来进行解释 嵌入式SQL 能将SQL语句嵌入到高级语言(宿主语言) 使应用程序充分利用SQL访问数据库的能力.宿主语言的过程处理能力 一般需要预编译,将嵌入的SQL语句转化为宿主语言编译器能处理的语句 SQL语言主要组成部分 数据定义语言(DDL,Data Definition Language) 数据定义语言是指用来定义和管理数据库以及数据库中的各种对象的语句,这些

要使用CUBE,首先要了解GROUP BY. 其实CUBE和ROLLUP区别不太大,只是在基于GROUP BY 子句创建和汇总分组的可能的组合上有一定差别,CUBE将返回的更多的可能组合.如果在GROUP BY子句中有N个列或者是有N个表达式的话,SQLSERVER在结果集上会返回2的N-1次幂个可能组合. CUBE和ROLLUP之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合 ROLLUP就是将GROUP

--SQL Server2008 程序设计 汇总 GROUP BY ,WITH ROLLUP  WITH CUBE  GROUPING SET(..) /******************************************************************************** *主题:SQL Server2008 程序设计 汇总 group by ,WITH ROLLUP  WITH CUBE *说明:本文是个人学习的一些笔记和个人愚见 *      有很多

偶然在网上看到一篇文章,讲到数据汇总,提到了CUBE,感觉有些晦涩,想试着自己表述一下.同时,个人也认为CUBE还是很有用的,对SQL或数据分析感兴趣的小伙伴不妨了解一下,或许有用呢! 先设定个需求,想要分别按[性别].[籍贯].[年龄]或[成绩级别]统计下表中学生的数量,再进一步,需要将这些条件相结合统计,同时满足某两项或更多条件的学生数量.数据表格如下: 我们可以逐层来理解[GROUP BY][WITH ROLLUP][WITH CUBE]如何来完成数据汇总 第一层:[GROUP BY] [

原文链接:http://blog.51cto.com/zhengyu213/516729 更新汇总安装方式: 1． Windows update 通过自动更新服务安装Exchange更新汇总补丁.但Exchange DAG成员服务器是无法从Update更新服务中安装该补丁. 2． 离线补丁包 通过访问微软下载中心,下载该汇总更新补丁,再手动在各Exchange服务器上安装补丁.适合所有Exchange2010服务器. 安装补丁注意事项: 1． Exchange服务器无法访问Internet时的补

参考:https://www.cnblogs.com/nikyxxx/archive/2012/11/27/2791001.html 1.rollup (1)rollup在group by 子句中使用with指定,用于生产包含小计和总计的报表(其实和excel中的分类汇总差不多) with test as ( union all union all union all ) select item,color,sum(quantity) num from test group by item,co