看到一篇文章是讲sql语句or与union all的执行效率比较的,以前没怎么注意这个问题,感觉文章写的不错,转来一看. 文章原链接:http://www.cunyoulu.com/zhuanti/qtstudy/20081124orunion.htm sql语句or与union all的执行效率比较 当SQL语句有多个or语句时,可以考虑使用union或者union all代替来提高速度.使用or的SQL语句往往无法进行优化,导致速度变慢.但这不是固定的,有时候使用or速度会更快些.具体情况还

集合运算符是针对两个集合操作的,两个集合必须有相同的列数:列具有相同的数据类型(至少能够隐式转换的);最终输出的集合的列名是,由第一个集合的列名来确定的(可以用来连接多个结果). 注意:联合[Union]与连接不一样[Join]. 联合:将多个结果集,合并为一个结果集.Union(去除重复,相当于默认应用了Distinct),Union All不去除重复. 一般,我们用联合查询,用Union All,因为要连接两个结果集,当然是两个结果集都需要,Union All比Union的效率高,少了去除重

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam

 sql语句中,join,left join中,是将两个或多个表横向连接,而有时,我们需要将几个表或1个表纵向连接,甚至是连接自身,就比如,某些数据库脚本特别不合理的时候,但我们又不能说啥 ....郁闷 .... 最简单的示例: select * from a union select * from b 当然,要求a和b的列是一样的..然后db会把两个表纵向连接,并去掉重复的行... 用union all 比单用union的效率要高一些... 来看一个比较实用的: select * from t

1.从用途上讲 它们都具有去重的效果 2.从效率上讲 distinct通常不建议使用,效率较低;union all 和union 而言,union all效率更高;原因是:union 相当于多表查询出的数据进行去重然后再进行排序后返回,而union all是多表查询合并去重后就直接返回 3.从单表还是多表上讲 单表上有重复记录只能使用distinct,多表查询建议用union all

union : 对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; union all:  对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序; intersect : 对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; minus : 对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; 可以使用order by 进行排序 从效率上来讲: 由于union在表连接时会筛选重复的行,而且会按照字段的顺序进行排序,所以union比union all效率高, 如果确

UNION是将两个或者两个以上的搜索结果集合并在一起!这个合并是有条件滴!记录的类型要匹配啦,记录的列数要一样啦!看看下面简单的例子: 有的朋友会说为什么要用union呢,直接用txt3 in ('INDUSTRY','INDUSTRY2')不就可以了么,确实是可以的.但是如果是两个不同的表而且没什么关联的话必须要union了. 有时候用in可能会很慢,如果改用union就效率就会快很多.因为in并不是最优的选择,碰上大表和复杂的查询的时候用下union可以提速不少! UNION有两种用法,一种

说起数据库的SQL语句执行效率的问题,就不得不提where条件语句中的or(逻辑或)引起的全表扫描问题,从而导致效率下降. 在以往绝大多数的资料中,大多数人的建议是使用 union 代替 or ,以解决由于使用了 OR 导致的全表扫描.然而,实际是不是如此呢?flymorn就拿5万多条数据的MSSQL数据库来测试. 在SQL Server查询分析器中键入如下代码: SET STATISTICS profile ONSET STATISTICS io ONSET STATISTICS time O

union在合并A和B表的时候会先将B表中的数据与A表进行比较,若A表中已存在,则忽略. union all合并时则不比较,直接将A表与B表进行合并. 因此,若已知A与B不存在重复数据,那么union all比union更加效率,因为省去了比较的时间.

[ 概要 ] 经常写sql的同学可能会用到union和union all这两个关键词, 可能你知道使用它们可以将两个查询的结果集进行合并, 那么二者有什么区别呢? 下面我们就简单的分析下. [ 比较 ] union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序; union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复; 下面我们举一个简单的例子来证明上面的结论: 1. 准备数据: drop table

GROUP BY的扩展主要包括ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS三种形式. ROLLUP rollup相对于简单的分组合计增加了小计和合计,解释起来会比较抽象,下面我们来看看具体事例. 例1,统计不同部门工资的总和和所有部门工资的总和. SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- 例2,该例中先对deptno进行分组,再对jo

1.数据null时sum的用法 mysql数据库SUM(A+B)不一定等于SUM(A)+SUM(B),当A或B为NULL时,SUM(A+B)=NULL. 2.or改为in 同一字段,将or改写为in().OR效率:O(n);IN效率:O(Log n):当n很大时,OR会慢很多.注意控制in的个数,建议n小于200. 3. or和union的效率 (1)不同字段,将or改为union. (2)相同字段(针对单表操作) 对于索引列来最好使用union all,因复杂的查询[包含运算等]将使or.in

  1       With子句 1.1     学习目标 掌握with子句用法,并且了解with子句能够提高查询效率的原因. 1.2     With子句要点 with子句的返回结果存到用户的临时表空间中,只做一次查询,反复使用,提高效率. 如果定义了with子句,而在查询中不使用,那么会报ora-32035 错误:未引用在with子句中定义的查询名. 前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用.但是一个with子句内部不能 嵌套with子句. 当一个查询块名字和一个表名或其他

sqlserver学习_01 启动数据库 开始->cmd->进入控制台    sqlcmd->-S .\sqlexpress    1> 如果出现表示数据库"sqlexpress实例"可以使用了    Exit表示退出 安装SQL Server数据库(数据管理软件) 安装服务    ->一个电脑硬件上可以安装多个实例,一个实例就好比另外一个人    ->实例 只可以有一个默认实例 1.记录学生的信息 姓名 年龄 性别 张三     19       

    分组操作group by 和分组的强化(rollup) 分组操作和分组函数的使用,对于编写SQL语句的人来说,是最基本的概念. 我们来看下面的例子: 在这里我们使用员工表EMP scott@DB01> select * from emp;     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO ---------- ---------- ---------

加快sql查询是非常重要的技巧,简单来说加快sql查询的方式有以下几种:一.索引的引用 1.索引一般可以加速数据的检索速度,加速表与表之间的链接,提高性能,所以在对海量数据进行处理时,考虑到信息量比较大,应该对表建立索引,包括在主键上建立聚簇索引,将聚合索引建立在日期刊上等.索引的优点有很多,但是对于索引的建立,还需要考虑实际情况,而不是对每一个列建立一个索引,比如针对大表的分组.排序等字段,都要建立相应索引,同时还应该考虑建立符合索引.增加索引的同时也有很多不好的方面,首先,创建索引和维护索引

1.explain分析explian引用索引基数show indexes from table_name;主键索引具有最好的基数 测试时 不走缓存SELECT SQL_NO_CACHE id from test_null; 2.更好的索引类型 索引列尽可能的为not null ,避免在可空的列索引上进行二次扫描 要尽量避免 NULL ,关于索引列为Null的是否走索引,见测试 索引列的值为null查询时走索引的情况3.使用unique index 与常规索引比不需要进行索引范围扫描4.使用pri

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );

原创:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995 本文通过演示给出Oracle ROLLUP分组函数的用法,体验一下Oracle在统计查询领域中的函数魅力.ROLLUP分组函数可以理解为Group By分组函数封装后的精简用法,这里同时给出ROLLUP的Group By的改写思路. 1.初始化实验坏境1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, jo

开始记录最近学习了一些基础的SQL知识. 说起数据库,想到当时学习数据库概论这本书的时候,就学了一些基本的SQL语句以及数据库理论知识,记得最当时考试的数据库范式的知识,不知当时是怎么过来的,到现在对这些知识也模模糊糊,但是想研究一下这些内容. 其实,目前来说,对于数据库体系结构,SQL执行的原理不是特别的清楚,仅仅是搜集一些最佳的SQL书写的优化进行,有空可以研究一下数据库底层的一些东西. 刚开始吧,先回顾一下SQL语句吧,因为自己开发最多的还是SQL语句较多,其他的暂时用的不太多. SQL:

索引的创建和删除 create index in_name on person(name) --创建索引 drop index person.in_name --删除索引 create index in_name_age on person(name,age) --创建两个字段索引 索引分为聚集索引和非聚集索引, 索引与表物理顺序一致,就是聚集索引,聚集索引只能有一个 索引与表物理地址不一致,就是非聚集索引 ,非聚集索引可以有多个 优化机巧: 对常用字段创建索引 where子句尽量写在后面,如果