做了什么东西还是要尽快移动到博客上,不然回头看自己写的东西已经看不懂了... 凭着回忆+搜资料,把当初写sh脚本的过程写上来. 首先新建一个.sh文件,用vim就可以 在sh的第一行,写上 #!/bin/sh 这是告诉系统,这个文件是脚本文件.一定要有 接下来就可以把它当做一个控制台,你需要在控制台里怎么操作,就可以把命令原样地贴在这里. 例如创建一个文件: cd ~/Downloads mkdir Geronimo 也可以在sh中运行其他sh脚本: sh pcapname.sh ~/Downl

0x01 问题提出 在一次演练中,我们通过wireshark抓取了一个如下的数据包,我们如何对其进行分析? 0x02 问题分析 流量包是如何捕获的? 首先我们从上面的数据包分析可以知道,这是个USB的流量包,我们可以先尝试分析一下USB的数据包是如何捕获的. 在开始前,我们先介绍一些USB的基础知识.USB有不同的规格,以下是使用USB的三种方式: l USB UART l USB HID l USB Memory UART或者Universal Asynchronous Receiver/Tr

1. 引言 最近老师有一个需求,就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析,类似于百度地图,高德地图的"实时路况"那种.平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据,但是交通流量数据只有栅格的切片,没有矢量数据,而且数据购买的费用一年就好几十W,基本不可能拿得出.实验室的师兄们都有事情忙,所以这个苦逼的任务自然摊派到我的头上. 图1. 高德和百度地图的实时路况数据 因为网络上现成的数据只有切片数据,因此这个问题就转化为了如何将切片数据矢量化.如果直接用ArcGIS Engine将栅格数

1.概述 Servlet过滤器可以对用户提交的数据或服务器返回的数据进行更改.任何到达服务器的请求都会首先经过过滤器的处理.本实例应用过滤器的这个特点,编写了一个在过滤器中统计网站流量的实例. 本实例的设计思路:主体是在过滤器中通过文本文件来存储和读取网站访问量的数据,并且应用自定义变量和session变量防止因页面刷新而导致统计数据不准确. 首先创建Flux_Data类,通过ReadFile()和WriteFile()方法读取和写入数据:然后创建Filter_flux类,应用Filter统计网

本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中,使用Java.Spark等技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为.页面跳转行为.购物行为.广告点击行为等)进行复杂的分析.用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理).数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务.最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩.营业额以及市场占有率的目标. 1.课程研发环境 开发工具: Eclipse Linux:CentOS 6

一.MapReduce编程规范 一.MapReduce编程规范 用户编写mr程序主要分为三个部分:Mapper,Reducer,Driver 1.Mapper阶段 (1)用户自定义Mapper类 要继承父类Mapper (2)Mapper的输入数据的kv对形式(kv类型可以自定义) (3)Mapper的map方法的重写(加入业务逻辑) (4)Mapper的数据输出kv对的形式(kv类型可以自定义) (5)map()方法(maptask进程)对每个<k,v>调用一次 2.Reducer阶段 (1

识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等.来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“dataomnia”),不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec’16发表的文章<IdentifyingEncrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data>[1][2][3]. 一

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河. O‘reilly Strata今年 六月份发布了报告 <Analyzing the Analyzers>,比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能.重点内容翻译如下: 数据科学家的分类研究方法 自我认识 请被调查者用常用的5级标准(从完全同意到完全不同意)来回答 “我觉得自己是一个XX” 这样的问题,能够获得数据科学家的自我认识结果.调查结果将数据科学家分为以下四类:Data Businesspeop

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流.     YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

背景: 上一篇博文DICOM:DICOM万能编辑工具之Sante DICOM Editor介绍了DICOM万能编辑工具,在日常使用过程中发现,“只要Sante DICOM Editor打不开的数据,基本可以判定此DICOM文件格式错误(准确率达99.9999%^_^)”.在感叹Sante DICOM Editor神器牛掰的同时,想了解一下其底层是如何实现的.通过日常使用以及阅读软件帮助手册推断其底层依赖库很可能是dcmtk,就如同本人使用dcmtk.fo-dicom.dcm4che3等诸多DIC

R语言分析朝阳医院数据 本次实践通过分析朝阳医院2016年销售数据,得出“月均消费次数”.“月均消费金额”.“客单价”.“消费趋势”等结果,并据此作出可视化图形. 一.读取数据: library(openxlsx) #1.读取目标数据 salesData <-read.xlsx("D:/test/朝阳医院2016年销售数据.xlsx,sheet=1") 二.对数据进行预处理: 1.列名重命名:打开excel表格发现列名都是中文名称,所以这里要对列名进行修改. names(sale

学习资料:<Activiti实战> 第十三章 流量数据查询与跟踪 本章讲解运行时与历史数据的查询方法.主要包含三种:标准查询,Native查询,CustomSql查询. 13.1 Query API Activiti的查询API分为: 1 标准查询 以Java对象的方式,创建一个指定类型的Query对象,然后链式编程查询. 缺点:不支持复杂的查询. 2 Nativit查询 采用标准SQL的方式查询,因此支持复杂的查询. 缺点:仅支持部分对象的查询. (1)Query接口与NativeQuery

关于数据块.副本的介绍,请参考文章<HDFS源码分析之数据块Block.副本Replica>. 一.数据块状态BlockUCState 数据块状态用枚举类BlockUCState来表示,代码如下: /** * States, which a block can go through while it is under construction. * 状态,一个数据块在under construction(即构建)过程中所应有的状态 */ static public enum BlockUCSt

转载请注明原地址. 实验名称:  理解子网掩码.网关和ARP协议的作用             一.实验目的和要求 (1) 熟悉IRIS的使用 (2) 验证各种协议数据包格式 (3) 学会捕捉并分析各种数据包. 二.主要仪器设备 环境: Windows XP 软件:IRIS软件 三.实验内容及过程 主机1:192.168.2.110(监听方) 主机2:192.168.2.109(被监听方) (1) 安装IRIS软件 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5

使用hadoop mapreduce分析mongodb数据 (现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中,所以研究了一下,写此文档) 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 一. mongdb的安装和使用 1. 官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.9.tgz 2. 解压 (可以配置一下环境变量) 3. 启动服务端 ./mongo

转自:http://www.4hou.com/web/7465.html?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 导语:在本文中,您将学习使用Wireshark捕获攻击者使用NMAP扫描时的网络数据包.这里您会注意到,Wireshark如何捕获不同的网络流量数据包,用于打开和关闭端口. 在本文中,您将学习使用Wireshark捕获攻击者使用NMAP扫描时的网络数据包.这里您会注意到,Wireshark如何捕获不

yum install flex byacc libpcap ncurses ncurses-devel libpcap-devel tar zxvf iftop-0.17.tar.gz cd iftop-0.17 ./configure make && make install 接着可以直接输入iftop 可检测当前ip流量数据

jQuery的数据缓存模块以一种安全的方式为DOM元素附加任意类型的数据,避免了在JavaScript对象和DOM元素之间出现循环引用,以及由此而导致的内存泄漏. 数据缓存模块为DOM元素和JavaScript对象提供了统一的数据设置.读取和移除方法,在jQuery内部还为队列模块.动画模块.样式操作模块.事件系统提供基础功能,负责维护这些模块运行时的内部数据. writer by:大沙漠 QQ:22969969 对于DOM元素和JavaScript对象,数据的存储位置是不同的,如下: 对于DO

目录 1 实验目的 2 实验内容 3. 实验报告 第一次实验报告:使用Packet Tracer分析HTTP数据包 1 实验目的 熟练使用Packet Tracer工具.分析抓到的HTTP数据包,深入理解:HTTP协议,包括语法.语义.时序. 2 实验内容 客户端向服务器发送请求报文,服务器向客户端发送响应报文.具体包含: 建立网络拓扑结构 配置参数 抓包 分析数据包 3. 实验报告 在写报告之前,先仔细阅读:将作业提交到班级博客的一些注意事项. (1)在博文开头给出你的个人信息 姓名 学号 班