文章目录: OpenCV安装 安装numpy 安装opencv OpenCV使用 OpenCV测试 效果图: 注意: 图片人脸检测 程序要求: 技术实现思路 注意 本文使用的环境是:Windows+Python3.x+Anaconda 安装Python以及Anaconda的步骤本文不予以讲解了,下面主要讲的是OpenCV的安装以及使用. OpenCV安装 安装numpy 如果没有numpy的话要先下载numpy,一般安装完Anaconda后就会自带很多库,这也是我推荐使用Anaconda的原因.

将下面文档存为load_display_save.py #-*- coding:utf-8 -*- ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = args = vars(ap.parse_args()) image1 = cv2.imread(args[ cv2.imshow( cv2.waitKey(0) cv2.imwrite( 详细

在最近刷今日头条以及其他媒体软件时,经常会发现一些AI换脸的视频,于是我想,可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序.我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取,分析出图片具体特征,然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建.有一篇Github的文章讲得很详细,大家可以参考:https://github.com/Hironsan/BossSensor. 前几篇博客先向大家讲解如何爬取PubFig人脸数据,然后本片的话先用一些动漫人脸图片,向大

前言: 人脸检測与识别一直是计算机视觉领域一大热门研究方向,并且也从安全监控等工业级的应用扩展到了手机移动端的app,总之随着人脸识别技术获得突破,其应用前景和市场价值都是不可估量的,眼下在学习openCV,自然不能放过这个领域,于是略微了解了下openCV下人脸检測的一些原理,为之后的人脸识别等研究做个小小的铺垫. 原理: 人脸检測属于目标检測(object detection) 的一部分,主要涉及两个方面 先对要检測的目标对象进行概率统计,从而知道待检測对象的一些特征,建立起目标检測模型.

学习opencv有一年多了,这本来是我的毕业设计的一部分,但是因为不能突出专业重点,所以换了个课题. opencv在vc.android.ios下都能用,其中vc和android下的教程和主题贴最多,ios最少了. 今天就来谈谈如何在ios下使用opencv,并做个人脸识别的Demo. 要使用opencv,可以自行编译库,也可以直接去官网下载编译好的库:http://opencv.org/downloads.html 把解压出来的文件夹直接拖进工程里就能用了,也可以在Build Phases 里

主要来源模式识别课程大作业,本文首先感谢当初的助教和一起完毕作业的队友 matconvnet在matlab下封装了CNN常见算法,网址http://www.vlfeat.org/matconvnet/.本文採用matconvnet-1.0-beta16.tar.gz 第一题: 运用matconvet提供的mnist网络结构. 通过train目录中人脸图片训练网络(训练集).通过val目录调整网络结构(验证集),最后通过test目录測试网络性能(測试集) 第一题: 设计一个神经网络,并与第一题比較

海康开放平台--海康文档链接--海康开发包和文档下载链接 硬件:海康超脑NVR(全称Network Video Recorder,即网络视频录像机).人脸摄像机. 环境:JDK_1.8 Windows 64位 jna.jar版本为3.0.9 <dependency> <groupId>net.java.dev.jna</groupId> <artifactId>jna</artifactId> <version>3.0.9</v

向系统相册中插入图片调用此方法时,相册中会出现两张一样的图片 MediaStore.Images.Media.insertImage 一张图片是原图一张图片是缩略图.表现形式为:android4.4.4系统中插入的缩略图和原图在sdcard根目录下的DCIM文件夹这种,Android5.0以上的机型插入的缩略图在sdcard根目录下的Pictures文件夹下,原图存放在DCIM文件夹下. 导致这个问题的原因查看代码后知道在插入原图的同时系统自动生成了一个缩略图并保存再相应的文件目录下,代码如下.

测试页面 1.需要你写个测试页面,页面里边一次加载50张不同的图片,每张5M,查看浏览器的内存使用情况 2.可以10张 递增的方式测试 3.图片需要缩放,比如所有图片缩放成600*800的比例 目的 只是为了测试 图片占用浏览器的内存情况 测试情况 1.1张图 (google浏览器)没有缩放图情况下,图大小5MB以上,内存占用16MB,包含了浏览器内存,实际占用3MB. PS:空的一个网页13MB 缩放情况下,内存占用19MB,实际占用6MB. 缩放照片不仅仅不会减少内存消耗,反而增加内存消耗.

一.这是一张单纯的图片?? 分析图片,首先查看图片属性 没有发现有用的信息,再用WinHex打开 发现最后面有点眼熟,和ASCII表对应后发现是flag

如何在html中把一个图片或者表格覆盖在一张已有图片上的任意位置   <div style="position:relative;"> <img src="" width="500" height="500" /> <div style="position:absolute; left:80px; top:50px; border:#000 solid 1px;"><

mnist数据集是以二进制形式保存的,这里借助OpenCV把mnist数据集转换成图片格式.转换程序如下: #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; u

这是一张单纯的图片 将图片用winhex打开 会发现在最后的部分有html实体编码 decode一下得到 key{you are right} 关于html实体编码 对于某些特殊字符如 < 与 >是有特殊意义的字符 这些字符不允许在正文中出现,这个时候我们就需要实体字符 实体字符的格式为以下两种 &entity_name;    &#entity_number; 其实并不是只有某些特殊符号可以使用实体编码 所有 的字符都可以编码

转自:https://blog.csdn.net/u012423865/article/details/78116059 在VS中OpenCV用imread读取不到图片 今天在Visual Studio2013中配置好了OpenCV2.4.11,然后用imread读取图片试试效果,发现读取不到图片,症状是,编译运行都没出错,但是读到的图片就是空的.最后查找了半天的原因,发现是工程使用的是Debug模式,但是添加的OpenCV依赖库是用的Release版本的.具体如下:   如上图,我的工程是使用

Bugku CTF练习题---MISC---这是一张单纯的图片 flag:key{you are right} 解题步骤: 1.观察题目,下载附件 2.打开以后发现是一张图片,修改文件扩展名,查看属性等都试过了,没看到任何东西 3.直接上Hxd文本编辑器,习惯性滑到最下面,发现一串比较有特点的字符串,如下图 4.经过头脑风暴,这个好像是Unicode编码,直接百度找网站进行解码 解密地址:https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx 5.复制粘贴,进行转换

<img src="img/789.png" onerror="javascript:this.src='img/123.png';" alt="pic" /> 注意:当img/789.png图片不存在时,将触发 onerror,而 onerror 中又为 img 指定一个 img/123.png图片.也就是说图片存在则显示 img/789.png,图片不存在将显示img/123.png.但问题来了,如果 img/123.png也不存

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出. PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载. 依然是先看一张运行截图: 了解过之前老版本

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv

目标: 1.从图片文件打开图片(imread) 2.显示图片(namedWindow和imshow) 3.转换当前图片为灰色图片(cvtColor) 4.保存图片(imwrite) 代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespac

先在Transitions中插入ImageSwitcher package com.example.Galleryphotoshow; import com.example.Galleryphotoshow.R; import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.view.ViewGroup;

MVC下 把数据库中的byte[]值转成图片,并显示在view页面 controller中的action方法 //显示图片[AllowAnonymous]public ActionResult ShowImage(int id){   LogHandler.Handler.WriteLog("UploadImage   id:" + id);   try   {     EncyclopediaService service = new EncyclopediaService();