1.首先在rac环境用rman备份数据库.[oracle@rac1 admin]$ rman target /run{allocate channel c1 device type disk connect  'sys/welcome123@IRAC1';allocate channel c2 device type disk connect  'sys/welcome123@IRAC2';backup AS COMPRESSED BACKUPSET incremental level= 0  

primary RAC to single standby 参考文献:RAC+单实例DATAGUARD 配置   http://blog.csdn.net/miyatang/article/details/9979579 配置要点rac为主时:    rac中的每个实例都需要配置传输日志单节点为主时:    向rac中的其中一个节点传输日志    在rac中的其中一个节点上启动MRP进程 创建standby redo log 日志组RAC中的每个thread都需要创建对应的standby red

环境说明:  实验环境是 一个节点的 rac + 单机dg    (主备全部用asm存储) tnsnames.ora  文件  (oracle用户) node 1 : node1-> pwd /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/adminnode1-> cat tnsnames.ora DEVDB = (DESCRIPTION =  (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.100.25.100)(PORT

监控系统监控到RAC 的一个实例异常关闭 ,时间是凌晨1点多,还好没有影响到业务 之后就是分析原因 这套RAC搭建在虚拟化环境OS SUSE11 查看oracel alert log信息 Mon :: Thread advanced (LGWR switch) seq# mem# : +DATA/mgr/onlinelog/group_2.258.887111011 seq# mem# : +FRA/mgr/onlinelog/group_2.258.887111015 Mon :: Archi

http://blog.itpub.net/31394774/viewspace-2217567/ 1.在RAC单节点执行expdp,出现ORA-31693 ORA-31617 ORA-19505 ORA-27037错误 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 oracle@cwg

区别 (1)RAC有2个以上的实例,单节点只有1个实例 (2)RAC具有实例级别的高可用 (3)实例与实例之间通过内联网络交换数据,单节点不可 (4)RAC每个节点都有自己套SGA.后台进程.redo log.undo file (5)RAC可以增减节点 RAC最有用的功能 RAC最有用的功能就是实例级的failover,它可以保证在其中有节点crash的时候,其他节点可以迅速接管.保证系统持续可用.往往人们会认为RAC有2个节点性能就会提升2倍,这是一个误区,由于要保证数据的一致性往往性能会消

环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 单节点RAC 需求:单节点RAC添加新节点 1.添加节点前的准备工作 2.正式添加节点 3.其他配置工作 1.添加节点前的准备工作 参考Oracle官方文档: Oracle® Clusterware Administration and Deployment Guide 11g Release 2 (11.2) -> Adding and Deleting Cluster Nodes 1.1 确保硬件连接正常 1.1 Make phys

只记录主要步骤,供大家参考: RAC 搭建单节点 DG 1 修改源数据库开启归档和force loggingalter system set shared_servers=0; alter database force logging;srvcel stop database -d YCRsrvctl start database -d YCR -o mountalter database archive(两个节点均要执行)srvctl stop database -d YCRsrvctl st

接上文 Oracle单节点_Grid_Infrastructure_DB_安装过程图解(一/三) 接下来,进行Grid Infrastructure 部分的安装:

一.实验环境 本实验是在Vmware Workstation下创建的单台Ubuntu服务器版系统中,利用devstack部署的Openstack Pike版. 宿主机:win10 1803  8G内存  256G SSD 虚拟软件:Vmware Workstation 12.5.9 虚拟机系统:Ubuntu Server 16.04.5 LTS  参考博客: https://blog.csdn.net/pfztab/article/details/78632393 https://www.cnb

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

Centos7 单节点安装 FastDFS + FastDHT服务 1.安装gcc(编译时需要) FastDFS是C语言开发,安装FastDFS需要先将官网下载的源码进行编译,编译依赖gcc环境,如果没有gcc环境,需要安装gcc yum install -y gcc gcc-c++ 2.安装libevent(运行时需求) 若安装了桌面图形界面,就不需要安装:FastDFS依赖libevent库: yum -y install libevent libevent-devel 3.安装libfas

Redis单节点容量问题 一.单节点容量问题 我们在实际场景中,往往遇上一个单节点容量问题. 1.进行业务拆分,数据分类 2.到了数据不能拆分的时候,可以进行数据分片 进行哈希取模(影响分布式下的扩展性%3,%4,如果多加一台机器,就会收到影响) 进行逻辑随机(可以放进去,但是拿不出来) 解决方案:两台机器同时存储一个list,然后client直接连2台redis,进行两台一起消费 一致性哈希算法 crc16 crc32 md5 sha1 sha256 没有进行取模,等宽16位,将16位抽象出一

0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

实验环境:RHEL 6.5 + GI 11.2.0.4 + Oracle 11.2.0.4 验证:RAC 某节点不可用时,其对应VIP是否可用?是否可用于连接数据库? [grid@jyrac2 ~]$ more /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi