日常部分数据以 txt 的文件格式提供,为避免入库之后再进行统计的麻烦,故学习 shell 进行处理,减少工作量. 1.样例数据 # test.txt YD5Gxxx|6618151|6825449073|6476534190|36251|超级会员|0 YD5Gxxx|8968336|1445546463|6476534190|36251|超级会员|0 YD5Gxxx|2545939|6904742993|0858636804|36251|超级会员|80%以上 YD5Gxxx|3200810|6

CU社区shell板块awk十三问整理 一.RS="" 当 RS="" 时,会将\n强制加入到FS变量中,因为RS为空时,是将连续多空行作为分隔符,近似于\n\n+,\n就不能作为行分隔符,所以此时awk默认将\n归为FS [root@localhost ~]# cat urfile 1 a 2 a 3 [root@localhost ~]# awk -v RS="" '{print "#" $0 "#"}

awk 分组求和 分组求和 awk '{s[substr($2,1,6)] += $1} END{for(i in s) {print i, s[i]/(1024*1024*1024)} }' file_to_read.txt |sort -n 这里面用到了awk的知识和字典的知识.AWK 中需要了解的就是$N 代表所读取内容的第N 列. 可能有人对字典不太了解. s={'name':'halberd'} ,这就是一个字典,是Key-value的组合. 在上面的字典示例中,key 是 'name

利用 groupby apply list 分组合并字符 因为需要对数据进行分组和合并字符,找到了以下方法. 有点类似 SQL 的 Group BY. import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 1, 2, 2, 2], 'value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'G1'] }) print(data.groupby('id')['value'].apply(lis

BEGIN{写在前言,我英语不好,有许多地方直接使用的谷歌翻译.为了能理清awk工具使用的思路,详情还要看awk说明书(man awk) 或者http://www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html#Regexp} awk初学之常见问题 http://bbs.chinaunix.net/thread-2309494-1-1.htmlawk介绍 awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理. 数据可以来自标准输入(stdin).一

grep -c 打印出符合要求的行数 -i 忽略大小写              ignore -n 连同符号一起输出          num -v 打印出不符合要求的行 -A2 本行及下面两行 -B2 本行及上面两行 -C2 本行及上下两行 grep ^root passwd    #过滤以root开头的行 grep root$ passwd    #过滤以root结尾的行 grep -i ^root passwd    #不区分大小写,过滤以root结尾的行 grep -E "^root|

Awk和Sed的基本使用 可以用大至相同的方式调用sed 和awk .命令行讲法是:command [options] script filename几乎和所有的unlx程序一样,sed和awk都可以从标准输入中取得输入并将输出发送到标准输出.如果指定文件名filename,输入就取自那个文件.输出包含处理后的信息.标准输出是指屏幕,而且一般来自这些程序的输出都输出到那里.输出也可被送到一个文件.例如she11中的I/O重定向,但是不允许送到向程序提供输入的同一个文件.每个命令的options是

printf "1:2::3:::4::::5" | awk -F '[:]+' '{print $4}' [:]+ 表示以1个或多个 :(冒号)作为分隔符 ip  addr  |awk  -F  '[ ]+'  'NR==8  {print $3}' | awk -F  '/'  '{print $1} NR==8  {print $3}   表示第8行的第3列  cat haproxy.log-20170102 |sed -n '/Jan  1 14:00:00/,/Jan  1

既然有需要用到 "条件" 的类别,自然就需要一些逻辑运算啰-例如底下这些:运算单元代表意义> 大于小于>= 大于或等于小于或等于== 等于!= 不等于值得注意的是那个 == 的符号,因为在『逻辑运算』上面, 就是所谓的大于.小于.等于等等的判断式上面,我们习惯上是以 == 来表示,而如果是直接给予一个值,例如变量设定时,就直接使用 = 而已. 如果只是显示/etc/passwd的账户和账户对应的shell,而账户与shell之间以逗号分割,而且在所有行添加列名name,sh

AWK-文本流编辑器 目录 [隐藏] 1 命令行语法 2 用shell实现调用awk 3 awk语言概要 3.1 记录和字段 3.2 脚本的格式 3.3 行为终止 3.4 注释 3.5 模式 3.6 正则表达式 3.7 表达式 3.8 常量 3.9 转义序列 3.10 变量 3.11 数组 3.12 系统变量 3.13 操作符 3.14 语句和函数 4 awk的命令汇总 5 应用在printf和sprintf中的格式表达式 命令行语法 调用awk的语法有两种基本形式: awk [-v var=v

所有代码均在本地编译运行测试,环境为 Windows7 32位机器 + eclipse Mars.2 Release (4.5.2) 2016-10-17 整理 字符,字符串类问题 正则表达式问题 Java字符编码问题 字符串内存问题 简述String和StringBuffer.StringBuilder的区别? 比较初级的一个题目,而初级题目又是除高端职位外,笔试题海量筛人的首选,但是作为经典题目,还是入选了我的笔记,因为它能延伸的Java字符串的问题太多了--另一种延伸的高端问法就是套路你,

前段时间和几位同事讨论过一个问题:Shell脚本里面怎样把一个数组传递到awk内部进行处理? 当时没有找到方法.前两天在QQ群里讨论awk的时候,无意间又聊起这个话题.机缘巧合之下找到一个思路,特此分享. 测试环境:  [root]# head -1 /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago) [root]# awk --version | head -1 GNU Awk 3.1.7 众所周

做测试工作,经常要分析日志,有的时候活儿还很脏很累,比如抽取符合某些pattern的行,重新格式化等等.有的时候,我们需要也创造一些测试用数据文件.基于上述两种原因,在Unix Like 系统上,一些古老的字处理程序就显得非常有用了,这些古老的程序包括 grep,sed,awk等,它们不用安装(已经成为了操作系统的标准),使用方便,效率很高,能直接跟管道,重定向之类的shell操作并用,能嵌入到shell脚本中处理复杂情况.这些特性能够帮助测试人员迅速完成文本相关工作.每当我看到有测试人员还在傻

var pattern=/google{4,8}$/; // {4,8}$表示匹配结尾4-8次 var str='googleeeeeeeee'; // 表示e的4-8次 alert(pattern.test(str)); var pattern=/(google){4,8}$/; // 分组,可以看成一个字符 var str='googlegooglegooglegoogle'; // 表示google 4-8次 alert(pattern.test(str)); var pattern=/6

awk作为linux字符搜索,结果统计的实用工具,其在linux日常运维中有着很多的巧妙运用.下面就来技术一下刚刚学到的技巧 #awk命令统计文件夹下所有文件大小 ls -l |awk 'BEGIN {dd=0;}{dd=dd+$5;} END {print "总大小为:"dd/1024/1024"M"}' #统计passwd用户数 awk 'BEGIN {count=0;print "[start]user count is ", count}

linux工具确实强悍,然而作为没有linux机器使用权以及开发没有使用linux进行的人,有时想用一些命令确实不方便,所以,才去试着用用cygwin,一款在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,是cygnus solutions公司开发的自由软件,对于一些命令的使用带来了许多方便. 初次使用的需求是:由别人导出的binlog日志,100+Mb,使用windows的文本编辑器打开超级慢,几近快卡死,而且查看起来很困难,所以想把相关行选择出来,保存为另一个小文件,方便进行查看! 1.cyg

awk awk分为BEGIN部分,正则匹配部分,END部分三部分. 我一般在BEGIN部分定义一些变量,正则部分用于匹配和执行一些解析和统计,END部分用于输出结果. 总体结构: awk 'BEGIN{xxxx;xxxx;}{xxxx;xxxx;} /匹配字符串/{xxxx;xxxx;} END{xxxx;xxxx;}' 待处理的输入文件 或 其他命令的结果 | awk 'BEGIN{xxxx;xxxx;}{xxxx;xxxx;} /匹配字符串/{xxxx;xxxx;} END{xxxx;xxx

一.awk介绍 awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk含盖sed所有功能,把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理. 二.awk上  1.截取文档中的某个片段 [root@davery ~]# mkdir awk                               先创建一个awk[root@davery ~]# cp /etc/passwd awk/0.txt

目录 1.awk概念 2. 基本格式 3. 工作原理 4. 常见的内建变量(可直接用) 5. 按行输出文本 实例1:输出全部内容 实例2:输出第1到第3行的内容 实例3:输出第1行和第3行的内容,输出奇数和偶数行 实例4:输出包含指定字符的行 实例5:输出包含指定字符的行并统计有多行 6. 按字段输出文本 实例1:输出指定分隔符的指定字段 实例2:输出指定字段在指定范围内的行,并选择输出的字段 实例3:输出行和内容 实例4:输出指定字段中包含指定字符的行,然后输出指定字段. 7. 通过管道.双引

=========================================================本使用说明与 把VIM打造成IDE 配套=========================================================0 快捷键和命令F1       ---  帮助F2       ---  移动到下一标签F3       ---  在工程中查找F4       ---  全部退出F5       ---  全部保存F6       ---  代