今天,我们来简单聊一聊“地图”. 在我们日常生活中,地图地位已经提升的越来越高,出门聚餐.驾驶.坐车.旅行......应运而生的就是各种Map APP. 作为数据分析师,我们今天不讲生活地图,要跟大家叨叨的当然是我们最关心的是:怎样选择合适的Power BI的可视化“地图”.本文主要介绍10种地图的优缺点,其中有四个本地地图可以直接在Power BI Desktop中访问,而无需导入它们.有四个自定义视觉效果可供导入,还有两个属于“自己创建”的. 1. 原生—ESRI ArcGIS地图 ArcG

丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色

可以直接在添加视觉对象中添加 或者用此方法 样子: 添加形状地图地图的"位置""图例" 然后去http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector#&lat=34.23451236236987&lng=97.734375&zoom=4 下载此类型 在 https://mapshaper.org/ 这个网址将下载的地图json上传上去 点击import 选择TopoJSON导出 添加

 发布于 2014-05-20 作者 陈 忠岳 目录 概述 前提条件 创建 Windows Server 2012 Datacenter 虚拟机 通过 WCF(Windows Communication Foundation)使用 OData 连接 MongoDB 开放政府数据:FAA Aircraft Registry 使用 LINQPad 查看 OData 使用 PowerBI 实现 OData 可视化 使用 PowerMap 显示数据地图 结论 概述 本教程共包含三个开放主题:开放政府

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

Excel催化剂的[专业图表库],仅提供一个工具的输出,让用户可以在制作专业图表过程中更低的门槛,更快速的完成所想要实现的图表.具体参考:第69波-打造最专业易用的商务图表库https://www.jianshu.com/p/914d075418cf 专业的图表,仍需要广大图表爱好者乐于分享的精神多多贡献自己的作品才能有真正的实质性的内容丰富度. 感谢国内图表大师-刘万祥老师的带头作用,愿意将其精心打造的中国数据地图模板无偿贡献出来,供广大Excel催化剂用户们使用. 中国数据地图入口 具体的制

对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序.看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的.大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析.通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标. 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209 Power BI与PowerQuery.PowerPivot有什么关系? 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具都是以Power开头,最熟悉的当然就是PowerPoint了,如果ppt可以直译

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79036123 在 PowerBI 中还有一种有趣的交互方式:跨页钻取.它可以通过点击某个数据点,钻取到另一个页面,进一步展示该数据点的详细信息. 本文就给大家介绍一下这种交互方式的做法和效果. 以下面的气泡地图为例,要实现的效果是,当点击一个国家时,进入到该国家的详细数据页. /01/ 新建报表页 为便于区分报表页面,可以重命名,这里命名为"钻取页". /02/ 在钻取页添加钻取字段 目的是钻取地图上的国家数据,因此将生成地

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36804592 在PowerBI上个月的更新中,增加了工具提示功能,这项功能允许您将自己的可视化作品放置到工具提示中,通过鼠标悬停的方式来展示它们. 让我们先看看工具提示的效果, 随着鼠标的移动,自动筛选出可视化结果,以提示的方式展示出来,为用户提供更精确更有趣的数据表达方式. 如何使用工具提示功能 工具提示实际上是先制作一个单独的可视化页面,通过相应的设置使其展示在提示中. 第一次使用工具提示时,需要先在[选项]中勾选该功能, 当然,

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可视化图表的时候,我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,比如看到2017年的总体数据,同时想知道每个季度甚至每个月的数据,通过PowerBI的钻取功能,可以点击鼠标轻松实现. 当图表中的数据存在层级结构时,可以在图表上直接下钻展示下一层级的数据,最常见的层级结构就是日期数据,从年度.季度.月份到日期,甚至到小时.分钟和秒,只要具体的日期数据的层次结构足够详细. 下面就来看看什么是钻取功能

随着数据分析工具的不断更新,我们所熟知的Excel可能已经不是你想象中的样子了. Excel和Power BI又有何千丝万缕的联系? M语言和DAX语言又是什么样的存在? 操作他们又需要掌握什么样的技能? 通过我的讲解,从此你将发现一扇通往新世界的大门,开启你新的人生,让我们启航吧! 为方便书写,以下内容使用简写 Power Query : PQ Power Pivot : PP Power BI Desktop : PBI 一.先让我们大致了解下他们的联系   为了更加直观的表述他们的关系,我

1 应用场景 本文分享笔者使用EXCEL制作地图的体验. 之前网上有人介绍使用小O地图EXCEL插件版能够在EXCEL中标注地图.绘制地图.可视化数据等操作.如下截图.笔者通过实验,其软件保存方式只能通过截图,图片大小有限制,不能很好满足地图打印.出图等应用需求. 最近软件出新版,其[地图快照]功能升级,能够很好解决上述需求.现分享出来希望能够对大伙有所帮助. 新功能特性: ● 支持截取多个地图层级.多种图片尺寸 ● 支持添加水印 ● 支持预览大图,导出PNG.TIF.HTML网页等格式 图:在

159_模型_Power BI 地理分析之形状地图 声明以下地图元素仅供学习交流所用,如需地图公开使用请提前做好报审工作. 一.背景 当企业的体量达到一定体量的时候,保持稳定的增长是非常重要的事情.本案例展示如何用 Power BI 的形状地图来寻求业务的增长. 我们先来看结论: 省级市场共计:34 个,已开拓:34 个:占比:100.0%. 地市级市场共计:370 个,已开拓:214 个:占比:57.8%. 区县级市场共计:2875 个,已开拓:356 个:占比:12.4%. 其实从这个三条结

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

前段时间应因缘梳理了下自己的 Java 知识体系, 成文一篇望能帮到即将走进或正在 Java 世界跋涉的程序员们. 第一张,基础图 大约在 2003 年我开始知道 Java 的(当时还在用 Delphi),但到 2004 年本科毕业才开始正式决定学习 Java. 那时觉得用 Delphi 写 C/S 架构的程序没什么意思,Java 当时提出的 J2EE 规范概念,企业级架构感觉各种高大上,压抑不住内心的欲望就这么开启了 Java 的征途. 老实说,当时一进入 Java 世界的大门就晕了,各种规范