一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

Jmeter 读取excel数据使用的方法是使用CSV Data Set Config参数化,之后使用BeanShell Sampler来读取excel表中的数据 第一步.查看所需的接口都要哪些字段和值 第二步.excel表中填写所需的数据 第三步.添加CSV Data Set Config,可以允许从你输入的路径来读取文件,然后根据分隔符获取到数据. CSV Data Set Config中的填写配置 字段释义说明: Filename:保存的excel表格的名字,保存的格式为CSV,参数化文件

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

.6…行数据取出来 好用的公式推荐出来 1.3.5…和2.4.6…行数据取出来 在空白单元格输入=OFFSET(A2,ROW(A2)-2,0) 或=OFFSET(A1,ROW(A1),0) #1,3,5… 在空白单元格输入=OFFSET(A3,ROW(A2)-2,0) 或=OFFSET(A2,ROW(A1),0)  #2,4,6… 如果是隔两行取数据,row(A1)*2即可,例如取1,4,7,10 在空白单元格输入=OFFSET(A2,ROW(A1)*2-2,0) 然后,下拉即可将公式应用到下面

刚刚开始做Excel相关的项目,所以遇到的问题不管大小都给记录一下 偶然的机会在添加数据的时候全改成了数字,结果输出的时候全自动变成了科学计数法,这是excel的强大功能,能自动识别数字和字符串,太聪明了反而有些麻烦,就像如果输入身份证(18位数字)的话那就不行了.超过了11位呢,下面查了些资料总结一下解决方案: 方法1:  在往excel中添加数据的时候在数据的前面加单引号或者其他字符.空格等,我的是这个方法解决的 public static string ExportTable(ArrayL

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1

导入Excel的操作是非常常见的操作,可以使用Aspose.Cell.APOI.MyXls.OLEDB.Excel VBA等操作Excel文件,从而实现数据的导入,在导入数据的时候,如果是强类型的数据,那么这几种方式好像都表现差不多,正常操作能够导入数据.如果是非强类型的数据,那么就需要特别注意了,一般情况下,导入的DataTable数据列的类型是以第一行内容作为确定列类型的,本文介绍利用Aspose.Cell控件导入Excel非强类型的数据的操作. 什么是强类型的数据呢,就是在Excel表格中

工具原料: Windows 7,Visual Studio 2010, Microsoft Office 2007 创建解决方案 菜单>新建>项目>Windows窗体应用程序: 添加相关组件: 添加两个DataGridView,一个TextBox,两个按钮 ,如下图: 添加Excel资源: C#创建Excel文件,这里实际上是从资源中提取一个事先创建好的Excel文件,文件提取成功后,使用OleDb方法连接Excel,向Excel文件中写入数据. 先在文件夹中新建一个Excel文件,在S

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

1.导入poi相关jar包 对于只操作2003及以前版本的excel,只需要导入poi-XXX.jar ,如果还需要对2007及以后版本进行操作,则需要导入 poi-ooxml-XXX.jar poi-ooxml-schemas-XXX.jar Maven方式 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.1

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

使用python语言实现Excel 表格中的数据读取,需要用到xlrd.py模块,实现程序如下: import xlrd #导入xlrd模块 class ExcelData(): def __init__(self,data_path,sheetname): self.data_path = data_path # excle表格路径,需传入绝对路径 self.sheetname = sheetname # excle表格内sheet名 self.data = xlrd.open_workboo

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构

[转] C# 从需要登录的网站上抓取数据 背景:昨天一个学金融的同学让我帮她从一个网站上抓取数据,然后导出到excel,粗略看了下有1000+条记录,人工统计的话确实不可能.虽说不会,但作为一个学计算机的,我还是厚着脸皮答应了. . 刚开始想的是直接发送GET请求,然后再解析返回的html不就可以获取需要的信息吗?的确,如果是不需要登录的网站,这样可行,但对于这个网站就行不通.所以首先我们需要做的就是抓包,即分析用户登录时浏览器向服务器发送的POST请求.许多浏览器都自带抓包工具,但我还是更喜欢

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

其实 web scraper 说到底就是那点儿东西,所有的网站都是大同小异,但是都还不同.这也是好多同学总是遇到问题的原因.因为没有统一的模板可用,需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以. 今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章,除了 web scraper 的使用方式外,还包括一些简单的数据处理和分析.都是基础的不能再基础了. 选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买了不少课,还有个原因就是它的专栏也比较有特点,需要先滚动加载,然后再点击

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

mongdb工具类 package e16wifi.statistic.com.mongodb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; impor

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最近公司安排给我一个任务,抓取页面数据:http://survey.finance.sina.com.cn/static/20205/20131120.html?pid=20205&dpc=1,身为一个前端,还没搞过后台的东西,硬着头皮接下之后,就到网上各种找方法了.最终找到一个nodejs的方法,经过实践之后,觉得非常好用,所以分享给大家.此教程从0开始 ,适用于从来还没接触过nodejs的童鞋!1.先下载 nodejs,这个不多说,然后双击安装文件安装.下载地址:http://www.nod