net RPC框架选型 近期开始研究分布式架构,会涉及到一个最核心的组件:RPC(Remote Procedure Call Protocol).这个东西的稳定性与性能,直接决定了分布式架构系统的好坏.RPC技术,我们的产品中其实早就已经应用.但是产品中经常出现访问失败等错误,在没有细致研究的情况下,大家怀疑是选用的RPC组件不稳定引起.今天也借这个机会给这个组件正名一下吧. 选型的思路很简单,先baidu找业界最有名的RPC框架,看各种牛人的的对比分析,然后到github上搜索排名和评价靠前的

简单介绍RPC协议及常见框架,对比传统restful api和RPC方式的优缺点.常见RPC框架,gRPC及序列化方式Protobuf等 HTTP协议 http协议是基于tcp协议的,tcp协议是流式协议,包头部分可以通过多出的\r\n来分界,包体部分如何分界呢?这是协议本身要解决的问题.目前一般有两种方式,第一种方式就是在包头中有个content-Length字段,这个字段的值的大小标识了POST数据的长度,服务器收到一个数据包后,先从包头解析出这个字段的值,再根据这个值去读取相应长度的作为h

原文:http://p.primeton.com/articles/59030eeda6f2a40690f03629 1.RPC 框架谁最美? Hello,everybody!说到RPC框架,可能大家能想到一堆RPC开源框架,那么在微服务平台中,微服务间的服务调用,不可避免的会遇到一个问题,该选用哪一个RPC框架好呢?今天我们就请到三位RPC框架,来进行一场选美大赛,看看谁更适合微服务平台中的服务间调用. 大家好,我是Dubbo!我是阿里开源的分布式服务框架,最大的特点是按照分层的方式来架构,使

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使上层专注于功能实现:框架层面,提供各类可选架构(多进程/多线程/协程):应对设备故障(高负载/死机).网络故障(拥塞/网络分化),提供相应容灾措施. RPC节点间为了协同工作.实现信息交换,需要协商一定的规则和约定,例如字节序.压缩或加密算法.各字段类型.通信协议的应用随处可见,例如我们对可选信息或

Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用.高可用的 RPC 服务框架. Motan 功能特点:简单.易用.高可用 无侵入集成.简单易用,通过 Spring 配置方式,无需额外代码即可集成分布式调用能力. 集成服务发现和服务治理能力,灵活支持多种配置管理组件,如 Consul.ZooKeeper 等. 支持自定义动态负载均衡.跨机房流量调整等

RPC框架:gRPC.Thrift.Wildfly.Dubbo 原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1426302068107.html gRPC是Google最近公布的开源软件,基于最新的HTTP2.0协议,并支持常见的众多编程语言. 我们知道HTTP2.0是基于二进制的HTTP协议升级版本,目前各大浏览器都在快马加鞭的加以支持. 我们可以设想一下,未来浏览器支持HTTP2.0,并通过现有开源序列化库比如protobuf等,可以直接和各种语言的

(#)背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键.

thrift是一个facebook开源的高效RPC框架,其主要特点是跨语言及二进制高效传输(当然,除了二进制,也支持json等常用序列化机制),官网地址:http://thrift.apache.org 跨语言通常有二种做法, 一是将其它语言转换成某种主流的通用语言,比如:delphi.net以前就是先将delphi转换成c#,然后再编译成IL,从而实现delphi在.net上的运行(好久没关注delphi了,不知道现在还是不是这种机制) 二是先定义一种规范文件(可以简单的理解为『母版』),然后

@import url(/css/cuteeditor.css); 源码地址:http://git.oschina.net/huangyong/rpc RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC.会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是

原文:http://weibo.com/p/1001643875439147097368 课程大纲 1.RPC简介 1.1 什么是RPC 1.2 RPC与其他远程调用方式比较 2.Motan RPC框架 2.1 RPC服务框架 2.2 Motan RPC框架中的角色 2.3 Motan RPC的调用流程 3.Motan RPC中各角色介绍 3.1 注册中心 3.2 RPC Service 3.3 RPC Client 4.Motan实战 4.1 Motan的使用方式 4.2 使用Motan提供R

第一步:编写服务接口 第二步:编写服务接口的实现类 第三步:配置服务端 第四步:启动服务器并发布服务 第五步:实现服务注册 第六步:实现 RPC 服务器 第七步:配置客户端 第八步:实现服务发现 第九步:实现 RPC 代理 第十步:发送 RPC 请求 总结 附录:Maven 依赖 RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 H

Redola.Rpc 的一个小目标 Redola.Rpc 的一个小目标 Redola.Rpc 的一个小目标:20000 tps. Concurrency level: 8 threads Complete requests: 20000 Time taken for tests: 0.886 seconds Time per request: 0.044 ms (avg) Requests per second: 22573 [#/sec] (avg) Concurrency level: 8

目前流行的服务调用方式有很多种,例如基于SOAP消息格式的 Web Service,基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等.其中所用到的数据传输方式包括 XML,JSON 等,然而 XML 相对体积太大,传输效率低,JSON 体积较小,新颖,但还不够完善. Hessian是一款基于HTTP协议的RPC框架,采用的是二进制RPC协议,但是在JAVA中,Hessian的服务端需要使用Tomcat之类的容器,而它们的性能总是那么不如人意. 本文将介绍由 Facebook 开发的远程服务调用

rpc简介:http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-rpc_programming/index.html 常见的rpc框架有protobuf.thrift. 不过abelkhan没有采用这些开源的rpc框架,而是选择自己开发了一套新的rpc框架juggle(主要是为了享受重复发明轮子的乐趣). juggle采用一套dsl语言描述通信协议,然后使用codegen生成对应c++或c#的代码.dsl语言的语法如下: module test

一个入门rpc框架的学习 参考 huangyong-rpc 轻量级分布式RPC框架 该程序是一个短连接的rpc实现 简介 RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC, 它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC.会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是传输方式,二是序列化. 众所

接上一篇 dubbo-server 之后,再来看一下 dubbo-client 是如何工作的. dubbo提供者服务示例, 其结构是这样的!dubbo://192.168.11.6:20880/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService?anyhost=true&application=demo-provider&dubbo=2.0.2&generic=false&interface=com.alibaba.dubbo.demo.DemoServi

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute

一.背景 假设有一个系统的最大并发量有2000TPS左右.同时该系统有闲时和忙时,希望可以随时进行拓展和削减服务能力,以节省服务器费用开销. 该系统能提供站内消息.短信.app消息.邮箱的一个消息系统,并可实现通用化. 二.需求分析 1.该系统最大并发有2000TPS左右. 处理这么大并发,可以通过负载均衡.水平拓展机器数来暴力解决.但我们可以找寻一种可在业务层面进行水平扩展或缩容的架构. 2. 同时该系统有闲时和忙时,希望可以随时进行水平拓展和削减服务能力. 这个需求可以解读为需要对业务服务器

  关于Thrift 下面是来自百度百科关于Thrift的介绍: thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和引擎,以构建在 C++, Java, Go,Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务. Apache开源地址:http://thrift.apache.or

Goole 的 protobuf  即 Protocol Buffers  是一个很好的RPC 框架,支持 c++ python  java 接下来进行官方文档的解读,然后你会对protobuf 会有一个很好的认识: Protocol buffers  are language-neutral, platform-netural extensible mechanism for serializing strutctured data ,think xml . but smaller,faste

转自: http://blog.csdn.net/liubenlong007/article/details/54692241 概述 前段时间项目要做服务化,所以我比较了现在流行的几大RPC框架的优缺点以及使用场景,最终结合本身项目的实际情况选择了使用dubbox作为rpc基础服务框架.下面就简单介绍一下RPC框架技术选型的过程. RPC简述 该系列文章将讲述以下RPC框架的helloword实例以及其实现原理简述,由于每一种RPC框架的原理实现不同且都比较复杂,如果想深入研究还请自行到官网或者