题目: 有两个数组A和B,假设A和B已经有序(从大到小),求A和B数组中所有数的第K大. 思路: 1.如果k为2的次幂,且A,B 的大小都大于k,那么 考虑A的前k/2个数和B的前k/2个数, 如果A[k/2]<B[k/2],说明A的前k/2个数一定在A和B总的前k个数中,因此只需要在A的k/2之后的数和B中查找第k/2大的数: 否则,说明A的前k/2个数一定在A和B总的前k个数中,因此只需要在B的k/2之后的数和A中查找第k/2大的数: 递归实现即可: 2.如果A+B的数组大小大于k 二分法,

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). t int MAX = 0x7fffffff, MIN = 0x80000000; int kth(vector<int>& nums1, vec

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

[题目] 给定两个有序数组arr1和arr2,已知两个数组的长度分别为 m1 和 m2,求两个数组中的第 K 小数.要求时间复杂度O(log(m1 + m2)). [举例] 例如 arr1 = [1, 2,3],arr2 = [3,4,5,6],K = 4. 则第 K 小数为 3. 例如 arr1 = [0,1,2],arr2 = [3,4,5,7,8], K = 3; 则第 K 小数为 2. [难度] 难 解答 这道题和我上次讲的那一道题是非常非常类似的:递归打卡1:在两个长度相等的排序数组中

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

传统解法,最直观的解法是O(m+n).直接merge两个数组,然后求第K大的数字. 如果想要时间复杂度将为O(log(m+n)).我们可以考虑从K入手.如果我们每次能够删除一个一定在第K个元素之前的元素,那么我们需要进行K次,但是如果每次我们都删除一半呢?由于两个数组都是有序的,我们应该充分利用这个信息. 假设A B 两数组的元素都大于K/2,我们将A B两数组的第K/2个元素进行比较.比较的结果有三种情况. A[K/2] == B[K/2] A[K/2] > B[K/2] A[K/2] <=

二分.情况讨论 因为数组有序,所以能够考虑用二分.通过二分剔除掉肯定不是第k位数的区间.如果数组A和B当前处理的下标各自是mid1和mid2.则 1.假设A[mid1]<B[mid2], ①.若mid1+mid2+2==k(+2是由于下标是从0開始的),则 mid1在大有序数组中下标肯定小于k,所以能够排除[0,mid1].此外.B[mid2]下标大于或等于k.能够排除[mid2+1,n]: ②.若mid1+mid2+2<k,则 mid1在大有序数组中下标肯定小于k,所以能够排除[0,mid1

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A

我们可以通过二分查找法,在log(n)的时间内找到最小数的在数组中的位置,然后通过偏移来快速定位任意第K个数. 此处假设数组中没有相同的数,原排列顺序是递增排列. 在轮转后的有序数组中查找最小数的算法如下: int findIndexOfMin(int num[],int n) { int l = 0; int r = n-1; while(l <= r) { int mid = l + (r - l) / 2; if (num[mid] > num[r]) { l = mid + 1; }

思路: 利用快速排序的划分思想 可以找出前k大数,然后不断划分 直到找到第K大元素 代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std; int findK(int left, int right, int arr[], int k) { if(left >= right) return arr[left]; int first = left, las

1. 排序法 时间复杂度 O(nlogn) 2. 使用一个大小为K的数组arr保存前K个最大的元素 遍历原数组,遇到大于arr最小值的元素时候,使用插入排序方法,插入这个元素 时间复杂度,遍历是 O(n), 插入 O(K), 所以时间复杂度 O(nK) 3. 二叉堆--小顶堆 维护一个有K个元素的小顶堆,堆顶就是最小值. 遍历剩余 n-K 个元素,大于堆顶就插入堆并调整. 时间复杂度是遍历 O(n-K), 调整堆 O(K), 所以时间复杂度 O( (n-K)log(K) ) 4. 分治法 类似快

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in

题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 则中位数是 2.0示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解法一:虽然不符合时间复杂度要求,但是为了说明一下思路,还是cover一下,

给定一个数组,数组中的数据无序,在一个数组中找出其第k个最小的数,例如对于数组x,x = {3,2,1,4,5,6},则其第2个最小的数为2  两个有序数组 找第k小 * 方案一 合并遍历 * 二:游标计数 * 题目只要求第k小的数,没必要花力气将数组全部再排序, * 可以定义两个游标分别指向两个有序数组,按序移动,并用i计数 * ,当i等于k-2时,返回两个游标指向的数中最小的那一个 public class MainActivity extends AppCompatActivity { i

传送门 The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8690   Accepted: 2847 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants

最近看了一道题,大概就是给出一个序列,不断询问其子区间内第k大的数,下面是个截图 绕了一圈没找到中文版题目,if(你是大佬) then 去看截图:else{我来解释:给出一个整数n,和一个整数m,分别表示序列元素个数和询问次数,然后输入n个数和m个询问,每个询问包含3个数,分别是区间起止点(l和r)和k,求出区间内第k大的数并输出:}这是一道很简单的模板题,怎么解决呢?小编最初想到的是打暴力,正所谓暴力出奇迹,说不定可以成功,反正不会优化,先试试吧,直接把规定区间[l,r]排一次序了,然后在查找