package com.xinyartech.erp.core.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式

import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br> * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 0000

有时我们不依赖于数据库中自动递增的字段产生唯一ID,比如多表同一字段需要统一一个唯一ID,这时就需要用程序来生成一个唯一的全局ID,然后在数据库事务中同时插入到多章表中实现同步. 在java中有个类工具很好的实现产生唯一ID(UUID),但是由数字和字母及中划线组成的,故数据库字段应该设置为char 并相应的建立索引. UUID是128位整数(16字节)的全局唯一标识符(Universally Unique Identifier).指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一

分布式ID生成器 我们采用的是开源的twitter(  非官方中文惯称:推特.是国外的一个网站,是一个社交网络及微博客服务)  的snowflake算法(推特雪花算法). 封装为工具类,源码如下: package util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称:IdWorker.java&

分布式全局不重复ID生成算法 算法全局id唯一id  在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作 优点:简单.高效 缺点:大并发.分布式情况下性能比较低 有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”Leaf具备高可靠.低延迟.全局唯一等特点.目前已经广泛应用于美团金融.美团外卖.美团酒旅等多个部门.具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:<Leaf美团分布式ID生成服务>.近日,Leaf项目已经在Github上开源:https://github.com/Meituan-Dianpin

一 对象关系数据库映射之Id 被映射的类必须定义相应数据库表主键字段.大多数类有一个JavaBeans风格的属性, 为每个实例包括唯一的标识. <id> 元素定义了该属性到数据库表主键字段的映射. <id name="propertyName" type="typename" column="column_name" unsaved-value="null|any|none|undefined|id_value&quo

为什么分布式系统需要用到ID生成系统 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的. 概括下来,业务系统对ID号的要求有哪些呢? ID生成系统的需求 1.全局唯一性:不能出现重复的ID,最基本的要求. 2.趋势递

分布式环境下如何保证ID的不重复呢?一般我们可能会想到用UUID来实现嘛.但是UUID一般可以获取当前时间的毫秒数再加点随机数,但是在高并发下仍然可能重复.最重要的是,如果我要用这种UUID来生成分表的唯一ID的话,重复不谈,这种随机的字符串对于我们的innodb存储引擎的插入效率是很低的.所以我们生成的ID如果作为主键,最好有两种特性:分布式唯一和有序. 唯一性就不用说了,有序保证了对索引字段的插入的高效性.我们来具体看看ShardingJDBC的分布式ID生成策略是如何保证. snowfla

参考资料:慕课网:Java高效编程收费实战课程.博客园.CSDN.菜鸟教程以及其他文档. 篇幅受限,不太想针对每个点都写篇博客,有的地方可能写的不是很详细,一笔带过了.如果你觉得那个点在项目中用得上可以另行搜索一些相关的更详细的博客或文档. 1.Lambda和函数式编程 函数式编程即可以把函数当作变量.参数.返回值传递.实现的方法就是定义一个函数式接口,函数式接口即只有一个抽象方法的接口.这个接口类型的变量就可以当作参数传递,而在传递的时候可以通过匿名内部类把要执行的逻辑代码传递进去. 函数式接

gen目录无法更新,或者gen目录下的R.JAVA文件无法生成 1.gen目录的用处 android gen目录下的R.java并不是由用户创建,而是android工程本身将android的资源进行自动“编号”(ID)值. 2.gen目录下R文件无法更新/生成的原因 1)res目录下的layout下的xml文件名有错.按照android的命名规范是:[a-z0-9_.]  这里要看清楚了,是不能大写开头的!导致xml无法被正确解析. 2)layout下的xml文件里面的存在非法字符,一般在ecl

import java.util.Random; /** * 各种id生成策略 * <p>Title: IDUtils</p> * <p>Description: </p> * <p>Company: www.itcast.com</p> * @author    zz * @date 2015年7月22日下午2:32:10 * @version 1.0 */ public class IDUtils { /** * 图片名生成 */

一.ID生成策略配置 1.ID生成方式在xml中配置方式: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping p

引:最近业务开发过程中需要涉及到全局唯一ID生成.之前零零总总的收集过一些相关资料,特此整理以便后用 本博客已经迁移至:http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击:http://cenalulu.github.io/mysql/guid-generate/ 唯一ID生成的主要目的是:为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识. 一般对于唯一ID生成的要求主要这么几点: 毫秒级的快速响应 可用性强 prefix有连续性方便DB顺序存储 体积小,

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

细聊分布式ID生成方法 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=403837240&idx=1&sn=ae9f2bf0cc5b0f68f9a2213485313127&scene=0&key=710a5d99946419d9131c07b23b6a64817dae072d5d487704ca48973eaf609b4a353f531f14c3bf9e8afd66ae7a06428e&asce

◀背景▶ 对于一套分布式部署的 IM 系统,要求每条消息的 ID 要保证在集群中全局唯一且按生成时间有序排列.如何快速高效的生成消息数据的唯一 ID ,是影响系统吞吐量的关键因素.那么,融云是如何做到生成全局唯一消息 ID 的呢? 首先需要明确下 ID 生成的核心需求: 1. 全局唯一 2. 有序 ◀设计▶ 融云消息数据的唯一 ID 长度采用 80 Bit .每 5 个 Bit ,进行一次 32 进制编码,转换为一个字符,字符取值范围是,( 2 ~ 9 ) 和 ( A ~ B ),其中,已经去掉

Leaf——美团点评分布式ID生成系统 -https://tech.meituan.com/MT_Leaf.html 网游服务器中的GUID(唯一标识码)实现-基于snowflake算法-云栖社区-阿里云https://yq.aliyun.com/articles/229420 UUID_STRING — Snowflake Documentationhttps://docs.snowflake.net/manuals/sql-reference/functions/uuid_string.ht

序列化ID的作用: 其实,这个序列化ID起着关键的作用,它决定着是否能够成功反序列化!简单来说,java的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的.在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地实体类中的serialVersionUID进行比较,如果相同则认为是一致的,便可以进行反序列化,否则就会报序列化版本不一致的异常. 序列化ID如何产生: 当我们一个实体类中没有显示的定义一个名为“serialVersionUID

import java.util.Random; /** * 各种id生成策略 * <p>Title: IDUtils</p> * <p>Description: </p> * <p>Company: www.itcast.com</p> * @author 入云龙 * @date 2015年7月22日下午2:32:10 * @version 1.0 */ public class IDUtils { /** * 图片名生成 */ p

一.概述 hibernate中使用两种方式实现主键生成策略,分别是XML生成id和注解方式(@GeneratedValue),下面逐一进行总结. 二.XML配置方法 这种方式是在XX.hbm.xml文件中对generator进行配置,eg: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" &qu