视频请看 : http://edu.csdn.net/course/detail/627 1.内存池的目的 提高程序的效率 减少运行时间 避免内存碎片 2.原理   要解决上述两个问题,最好的方法就是内存池技术.具体方法就是,申请内存 :大小固定,提前申请,重复利用. 3.使用场合 长时间运行的服务程序 对速度要求高的程序 对稳定性要求高的程序 4.内存池不能满足所有的需求 内存池是不能够满足所有人的需求的,那么考虑到通用性,健壮性,需要考虑到,当申请内存块 大小不在内存池 中的情况 或者内存池

body { font-family: 微软雅黑,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5; } html, body { } h1 { font-size:1.5em; font-weight:bold; } h2 { font-size:1.4em; font-weight:bold; } h3 { fon

转自:http://blog.csdn.net/zhang_shuai_2011/article/details/38119657 原文如下: 一. CacheCache一般来说,需要关心以下几个方面1)Cache hierarchyCache的层次,一般有L1, L2, L3 (L是level的意思)的cache.通常来说L1,L2是集成 在CPU里面的(可以称之为On-chip cache),而L3是放在CPU外面(可以称之为Off-chip cache).当然这个不是绝对的,不同CPU的做

百篇博客系列篇.本篇为: v49.xx 鸿蒙内核源码分析(信号消费篇) | 谁让CPU连续四次换栈运行 | 51.c.h .o 进程管理相关篇为: v02.xx 鸿蒙内核源码分析(进程管理篇) | 谁在管理内核资源 | 51.c.h .o v24.xx 鸿蒙内核源码分析(进程概念篇) | 进程在管理哪些资源 | 51.c.h .o v45.xx 鸿蒙内核源码分析(Fork篇) | 一次调用,两次返回 | 51.c.h .o v46.xx 鸿蒙内核源码分析(特殊进程篇) | 龙生龙凤生凤老鼠生儿会

http://www.cnblogs.com/easonpan/archive/2012/04/26/2471153.html http://blog.csdn.net/chen825919148/article/details/7955472 http://my.oschina.net/hnuweiwei/blog/224346 C++内存分配方式: 在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆.栈.自由存储区.全局/静态存储区和常量存储区. (1) 栈,在执行函数时,函数内局部变量的存储单元都可

http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1182000643_0_1.html

NIO中缓冲区是数据传输的基础,JDK通过ByteBuffer实现,Netty框架中并未采用JDK原生的ByteBuffer,而是构造了ByteBuf. ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化,比如说内存池,零拷贝,引用计数(不依赖GC),本文主要是分析这些优化,学习这些优化思想,学以致用,在实际工程中,借鉴这些优化方案和思想. 直接内存和堆内存 首先先讲一下这里面需要用的基础知识,在JVM中 内存可分为两大块,一个是堆内存,一个是直接内存.这里简单介绍一下 堆内存: 堆内存是Jvm

内存池(Memery Pool)技术是在真正使用内存之前,先申请分配一定数量的.大小相等(一般情况下)的内存块留作备用.当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存.这样做的一个显著优点是尽量避免了内存碎片,使得内存分配效率得到提升. 不仅在用户态应用程序中被广泛使用,同时在Linux内核也被广泛使用,在内核中有不少地方内存分配不允许失败.作为一个在这些情况下确保分配的方式,内核开发者创建了一个已知为内存池(或者是 "mempool" )的抽象,内核

目录 Boost内存池使用与测试 什么是内存池 内存池的应用场景 安装 内存池的特征 无内存泄露 申请的内存数组没有被填充 任何数组内存块的位置都和使用operator new[]分配的内存块位置一致 内存池要比直接使用系统的动态内存分配快 内存池效率测试 测试1:连续申请和连续释放 测试2:反复申请和释放小块内存 测试3:反复申请和释放C++对象 Boost内存池的分类 内存池的基本原理 内存池溢出的终极方案 QQ:386859647 微信:herelsp 转自:http://tech.it1

概述 现代多核CPU的cache模型基本都跟下图1所示一样,L1 L2 cache是每个核独占的,只有L3是共享的,当多个cpu读.写同一个变量时,就需要在多个cpu的cache之间同步数据,跟分布式系统一样,必然涉及到一致性的问题,只不过两者之间共享内容的方式不一样而已,一个通过共享内存来共享内容,另一个通过网络消息传递来共享内容.就像wiki所提及的: Interestingly enough, a shared-memory multiprocessor system really is

内核中经常进行内存的分配和释放.为了便于数据的频繁分配和回收,通常建立一个空闲链表——内存池.当不使用的已分配的内存时,将其放入内存池中,而不是直接释放掉. Linux内核提供了slab层来管理内存的分配和释放.频繁分配和回收必然导致内存碎片,slab 缓存分配器通过对类似大小的对象进行缓存而提供这种功能, 从而避免了常见的碎片问题. 1.缓存 Linux 内核的缓存管理者有时称为" slab 分配器". 因此, 它的功能和类型在<linux/slab.h> 中声明. sl

内存池是一种内存分配方式.通常我们习惯直接使用new.malloc等API申请分配内存,这样做的缺点在于:由于所申请内存块的大小不定,当频繁使用时会造成大量的内存碎片.并由于频繁的分配和回收内存会降低性能,我们都知道,对象的构造和析构都是要花费时间的. 内存池也是一种对象池,我们在使用内存对象之前,先申请分配一定数量的内存块留作备用.当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存.当不需要此内存时,重新将此内存放入预分配的内存块中,以待下次利用.这样合理的分配回

最近在开发 Pinpoint .Net 客户端,和服务端通信都是通过 TCP 或者 UDP,需要处理大量的 Byte 数据,使用 .Net Framework 只能通过 new Byte[] 的方式申请内存.客户端每秒钟处理的数据包非常多,通过这样方式容易导致应用程序池频繁进行 GC.刚好在Microsoft官方的github看到开源的 .Net 内存池项目,特意分享一下.传送门:https://github.com/Microsoft/Microsoft.IO.RecyclableMemory

内存池的作用: 直接使用系统调用malloc会有如下弊端: 频繁分配内存时会产生大量内存碎片 频繁分配内存增加系统调用开销 容易造成内存泄漏 内存池是预先申请一定数量的,大小相等的内存块作为预备使用:当需要时向内存池分出一部分内存,若内存块不够使用时再向系统申请新的内存块,下面就swoole的swMemoryGlobal内存池作为分析例子 swoole swMemoryPool 数据结构设计 swMemoryGlobal是swoole内存池实现一种方式,学习内存池主要是要掌握其数据结构的设计,m

Memory Ordering   Background 很久很久很久以前,CPU忠厚老实,一条一条指令的执行我们给它的程序,规规矩矩的进行计算和内存的存取. 很久很久以前, CPU学会了Out-Of-Order,CPU有了Cache,但一切都工作的很好,就像很久很久很久以前一样,而且工作效率得到了很大的提高. 很久以前,我们需要多个CPU一起工作,于是出现了传说中的SMP系统,每个CPU都有独立的Cache,都会乱序执行,会打乱内存存取顺序,于是事情变得复杂了…… Problem 由于每个CP

本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道的CPU Cache相关的知识.本章从"为什么会有CPU Cache","CPU Cache的大致设计架构","几个认识CPU Cache的实验"多个方面介绍作为一个程序员所需知道的关于CPU Cache的基础知识.并通过知识总结出,作为程序员了解这些知识后能对平时开发带来什么帮助 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://c

天下没有免费的午餐,本文转载于:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图: 为什么要有CPU Cache 随着工艺的提升最近几十年CPU的频率不断提升,而受制于制造工艺和成本限制,目前计算机的内存主要是DRAM并且在访问速度上没有质的突破.因 此,CPU的处理速度和内存的访问速度差距越来越大,甚至可以达到上万倍.这种情况下传统的CPU通过FSB直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待, 导致计算

本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道的CPU Cache相关的知识 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图 为什么要有CPU Cache 随着工艺的提升最近几十年CPU的频率不断提升,而受制于制造工艺和成本限制,目前计算机的内存主要是DRAM并且在访问速度上没有质的突破.因此,CP

关于CPU Cache -- 程序猿需要知道的那些事 很早之前读过作者的blog 记得作者在facebook 工作.. 还写过mysql相关的内容 大拿 本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道的CPU Cache相关的知识 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图 为什么要有CPU C

在任务管理器中看到sql server 2000进程的内存占用,而在sql server 2005中,不能在任务管理器中查看sql server 2005进程的内存占用,要用 以下语句查看sql server 的实际内存占用: select * from sysperfinfo where counter_name like '%Memory%' 其中, Total Server Memory 表示内存占用. select locked_page_allocations_kb  from sys

PooledByteBufAllocator负责初始化PoolArena(PA)和PoolThreadCache(PTC).它提供了一系列的接口,用来创建使用堆内存或直接内存的PooledByteBuf对象,这些接口只是一张皮,内部完全使用了PA和PTC的能力.初始化过程分两个步骤,首先初始化一系列的默认参数,然后初始化PTC对象和PA数组. 默认参数和它们的值 DEFAULT_PAGE_SIZE: PoolChunk中的page的大小-pageSize,  使用-Dio.netty.alloc