在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

1. 案例 用户ID,活动ID,时间,事件类型,省份 u001,A1,2019-09-02 10:10:11,1,北京市 u001,A1,2019-09-02 14:10:11,1,北京市 u001,A1,2019-09-02 14:10:11,2,北京市 u002,A1,2019-09-02 14:10:11,1,北京市 u002,A2,2019-09-02 14:10:11,1,北京市 u002,A2,2019-09-02 15:10:11,1,北京市 u002,A2,2019-09-02

SQLSERVER执行时间统计工具SQLQueryStress 有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统计 SET STATISTICS TIME ON 不过这款小工具的统计信息比SQLSERVER内置的多一些,设置选项也多一些 我看到这款小工具用C#来写的,可惜不是国内的朋友做的 官网:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2730/sql-query-stre

drop proc test 删除存储过程 go  用于在 SSMS 和 SQLCMD 中将其之前的 T-SQL 语句作为一个批处理提交给 SQL Server 实例.GO 不是 T-SQL 语句,只是由这些特定客户端指定的提交批处理的方式.批处理(Batch)是 SQL SERVER 客户端作为一个单元发送给服务的一个或多个 T-SQL 语句的集合-客户端将此集合一次性的提交给实例,而服务会将其编译为一个执行计划. create proc test(name varchar(128),mont

索引除了提高性能,还能维护数据库. 索引是一种存储结构,主要以B-Tree形式存储信息. B-Tree的定义: 1.每个节点最多只有m个节点(m>=2) 2.除了根节点和叶子节点外的每个节点上最少有m/2个子节点 3.如果根节点不是叶子节点,那么最少有两个子节点,整个B-Tree只能有一个根节点 4.带有k个子节点的非叶子节点包好k-1个键 5.每个叶子节点都出现在同一层 二:索引的主要类型 1.堆:堆的定义就是一堆数据,堆是有顺序的,在没有改动的情况下,他的顺序就是数据插入时的顺序,一旦数据改

1. Oracle 重新获取统计信息的命令 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>) # 需要修改 ownername options 指定 以及 degree 一般跟CPU 数据相关 在重新获取统计信息之前可以先重建一下索引 select 'Alter index ' || index_name || ' rebuild;' from user_indexes Copy出来执行即可. 2. SQLSERVER重建索引的语句比较简单,之前也c

create table ST_PPTN_R_Real ( TID int primary key identity(1,1), STCD varchar(100) not null, TM datetime not null, DRP decimal(8,2)  ) go   insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-01 00:00:00.000','52.3') insert into ST_PPTN_R_Real values('

1.传统统计方式                                                                                                     2.极速统计方式                                                                                                     SELECT rowcnt FROM sys.sysindexe

业务简单日志格式: [2017-08-28 01:00:00.523]transfer_search,7001045,1708271100083774377,20170827,,,,,,,,,,00131013,V4,86ms[2017-08-28 01:00:00.602]transfer_search,7001045,1708271100083784363,20170827,,,,,,,,1708272323481880,,0000,V4,81ms 统计结果: awk脚本: 接口tps统计(

set statisitcs io {on | off} 显示与执行的sql语句有关的磁盘活动量的信息 set statistics profile {on | off} 显示语句的配置文件信息 set statistics time {on | off} 显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数 set statisitcs xml {on | off} 以定义完善的 XML 文档格式生成有关语句执行情况的详细信息.如果在 SQL Server Management Studio 中选定了"包括

val df6 = spark.sql("select gender,children,max(age),avg(age),count(age) from Affairs group by Cube(gender,children) order by 1,2") df6.show +------+--------+--------+--------+----------+ |gender|children|max(age)|avg(age)|count(age)| +------+--

WITH t1 ( [hour], title ) , ' 0:00:00--- 1:00:00' UNION ALL , ' 1:00:00--- 2:00:00' UNION ALL , ' 2:00:00--- 3:00:00' UNION ALL , ' 3:00:00--- 4:00:00' UNION ALL , ' 4:00:00--- 5:00:00' UNION ALL , ' 5:00:00--- 6:00:00' UNION ALL , ' 6:00:00--- 7:00:

RDS的一个富有吸引力的服务是为用户提供慢日志的运行状况报告.报告从不同的维度(总执行时间,总执行次数,总逻辑读,总物理读)为用户提供TOP20的SQL.RDS希望在为用户提供稳定,快速服务的同时,用户可以从RDS得到更有个性化的优化建议. 这些信息很重要,用户可以有针对性地采取一些措施提高系统的性能.比如:对于那些总执行次数很多的SQL,用户可以在涉及到这些SQL的业务中加入缓存:如果某个SQL的总逻辑读很多,那么,用户极有必要为这些SQL涉及的字段添加缓存(从RDS缺失索引推荐服务的结果看,

这段时间AX查询变得非常慢,每天都有很多锁. 最后发现是数据库统计信息需要更新. ------------------------------------------------------------------------------ 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewslet

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息

原文:性能优化--统计信息--SQLServer自动更新和自动创建统计信息选项 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012913 统计信息是如何提高S

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

最近,有个同事问我,怎么准确地描述linux系统到底还有多少内存可供我使用.这里不扯内存碎片问题,就说剩余总量. 如下: cat /proc/meminfo MemTotal: 263796812 kBMemFree: 195262832 kBBuffers: 151084 kBCached: 11514484 kB 一般常见的回答,可以认为使用的内存是,free +buff +cache 那好,做如下的动作: dd if=/dev/zero of=/dev/shm/caq.txt bs=102

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.